Akimoto Yohei

Researcher's full information

Conference, etc.
  • Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
    Akimoto Yohei
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13
  • Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
    Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22
  • モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
    田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-6-17
  • 解の評価が高コストな場合における多様性最適化法の提案と評価
    三村遼; 秋本 洋平
    第21回進化計算研究会/2022-03-17--2022-03-18
  • 着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について
    脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平; 巣山 凜; 宮内 新喜; 青木 佑介; 梅田 直哉
    令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30
  • 離着桟・低速時複雑運動を再現する四象限Abkowitzモデル
    宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
    令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30
  • (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
    森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
    阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
    江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
    田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-6-11
  • 理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について
    脇田 康希; 秋本 洋平; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 牧 敦生
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • CMA-ESによる大域的最適化に基づく低層なニューラル・ネットワークを用いた船舶のトラッキング制御について
    牧 敦生; 脇田 康希; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 秋本 洋平
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • ベクツイン舵のジョイスティック操船の高機能化に向けた予備的研究
    秋本 洋平; 牧 敦生; 脇田 康希
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • モデル化誤差に対してロバストな着桟制御に向けた検討
    秋本 洋平; 宮内 新喜; 牧 敦生
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
    Akimoto Yohei; Hansen Nikolaus
    GECCO '21 Genetic and Evolutionary Computation Conference/2021-07-10--2021-07-14
  • Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
    Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    36th AAAI Conference on Artificial Intelligence/2022-02-22--2022-03-01
  • Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
    Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/2020-07-06--2020-07-10
  • Multi-Fidelity Optimization Approach under Prior and Posterior Constraints and its Application to Compliance Minimization
    Akimoto Yohei; Sakamoto Naoki; Ohtani Makoto
    Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI. PPSN 2020. Lecture Notes in Computer Science/2020-09-05--2020-09-09
  • Warm Starting CMA-ES for Hyperparameter Optimization
    Nomura Masahiro; Watanabe Shuhei; Akimoto Yohei; Ozaki Y...
    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09
  • AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment
    Sato Rei; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09
  • Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization
    Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle
    Youhei Akimoto
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Level Generation for Angry Birds with Sequential VAE and Latent Variable Evolution
    Tanabe Takumi; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Function
    Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling
    Sakamoto Naoki; Semmatsu Eiji; Fukuchi Kazuto; Sakuma ...
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2020-07-08--2020-07-12
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