現在地

青嶋 誠(アオシマ マコト; Aoshima, Makoto)

所属
数理物質系
職名
教授
URL
eメール
 
研究室
青嶋研究室
Fax
029-853-6501
研究分野
統計科学
数学基礎・応用数学
研究キーワード
統計科学
大規模複雑データ
高次元統計解析
漸近理論
研究課題
非スパースモデリングによるビッグデータの新展開2017 -- 2018青嶋 誠日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽)6370000
大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究2015 -- 2019青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究(A)
ビッグデータの統計学:理論の開拓と3Vへの挑戦2014 -- 2016青嶋 誠日本学術振興会/挑戦的萌芽研究
高次元データの理論と方法論の総合的研究2010 -- 2014青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究(B)
高速で頑健かつ高精度な多変量統計手法の新展開2011 -- 2013青嶋 誠日本学術振興会/挑戦的萌芽研究
統計的推測における非正則構造の解明とその応用2011 -- 2015日本学術振興会/基盤研究(B)
統計的実験とその応用の新開拓2012 -- 2014日本学術振興会/挑戦的萌芽研究
高次シンボリックデータに対するクラスターワイズ手法の開発とその応用2011 -- 2013日本学術振興会/基盤研究(C)
高次元小標本におけるデータ解析の数理統計学的基礎とその応用2006 -- 2009青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究(B)
統計学における逆問題的構造の解明とその応用2009 -- 2011日本学術振興会/萌芽研究
職歴
1992 -- 1994東京理科大学 助手
1994 -- 1999東京学芸大学 助教授
1999 -- 2006筑波大学 助教授
2007 -- (現在)筑波大学  教授
学歴
-- 1986東京理科大学 理学部 応用数学卒業
-- 1992東京理科大学 理学研究科 数学修了
取得学位
博士(理学)東京理科大学
所属学協会
-- (現在)Institute of Mathematical Statistics
-- (現在)International Statistical Institute
-- (現在)日本統計学会
-- (現在)日本数学会
受賞
2017日本統計学会賞
2013平成25年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2013Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2012日本統計学会研究業績賞
2012Abraham Wald Prize in Sequential Analysis
1999統計学研究奨励小川基金会賞: 日本統計学会
1998Man of the Year 1998: The American Biographical Institute
論文
著書
  • Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
    青嶋 誠
    1995-01
  • 多変量解析
    青嶋 誠
    1995-01
  • 電子情報通信基礎
    青嶋 誠
    2010-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    1997-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    1996-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    1995-01
  • Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira
    Aoshima M.
    2010-01
会議発表等
  • Effective classifiers for high-dimensional non-sparse data
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International conference on information complexity and statistical modeling in high dimensions with applications/2016-05-20
  • Inference on high-dimensional covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Eighth International Workshop on Applied Probability/2016-06-23
  • PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data
    Aoshima Makoto; Yata Kazuyoshi
    The 1st International Conference on Econometrics and Statistics/2017-06-15
  • High-dimensional Statistical Analysis for the SSE Model
    Aoshima Makoto
    A Symposium on Complex Data Analysis 2017/2017-05-26
  • High-dimensional statistical analysis based on the inference of eigenstructures
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”/2017-02-28
  • Statistical inference in strongly spiked eigenvalue models
    Aoshima Makoto
    International Symposium “Statistical Analysis for Large Complex Data”/2016-11-23
  • Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix and its applications
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes, Quantile and Empirical Likelihood Analysis for Time Series”/2016-10-25
  • Inference on High-Dimensional Covariance Structures via the Extended Cross-Data-Matrix Methodology
    Aoshima Makoto
    The Eighth International Workshop on Applied Probability/2016-06-23
  • Effective Classifiers for High-Dimensional Non-Sparse Data
    Aoshima Makoto
    International Conference on Information Complexity and Statistical Modeling in High Dimensions with Applications/2016-05-20
  • 高次元固有空間の推測と高次元統計解析
    Aoshima Makoto
    第11回日本統計学会春季集会/2017-03-05
  • 統計学の話題と研究の可能性
    Aoshima Makoto
    筑波大学CiRfSE ワークショップ/2017-01-24
  • スパイクノイズと高次元統計解析
    Aoshima Makoto
    日本学術振興会科学研究費による研究集会「数理統計ひこね2016」/2016-12-02
  • High-dimensional two-sample tests under strongly spiked eigenvalue models
    Aoshima Makoto
    研究集会「大規模統計モデリングと計算統計III」/2016-09-27
  • Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    2016年度統計関連学会連合大会/2016-09-07
  • High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings under Heteroscedasticity
    Aoshima Makoto
    ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”/2015-07-15
  • 高次元の統計学(再び)
    Aoshima Makoto
    「統計数理および金融数理研究」セミナー/2016-04-25
  • Inference on high-dimensional covariance structures with fewer observations than the dimension
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”/2016-03-01
  • Two-sample tests of high-dimensional means under the strongly spiked eigenvalue model
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium "High Dimensional Statistical Analysis for Spatio-Temporal Processes & Quantile Analysis for Time Series"/2015-11-10
  • PCA consistency for high-dimensional multiclass mixture models and its applications
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”/2015-07-13
  • Two-Sample Tests of High-Dimensional Means Under the Strongly Spiked Eigenvalue Model
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes and Quantile Analysis for Time Series”/2015-11-10
  • High-dimensional classification in non-sparse settings
    Aoshima Makoto
    Kumamoto International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis and Quantile Analysis for Time Series”/2016-03-04
  • Statistical Methods for Heterogeneous Data
    Aoshima Makoto
    ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”/2015-07-15
  • High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings under Heteroscedasticity
    Aoshima Makoto
    ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”/2015-07-15
  • 高次元の統計学
    青嶋 誠
    日本数学会2016年度年会市民講演会/2016-03-19
  • 非スパース性と高次元データの分類
    青嶋 誠
    第18回情報論的学習理論ワークショップ/2015-11-25
担当授業科目
2017-04 -- 2017-08数学特別研究IIIA筑波大学
2017-10 -- 2018-02数学特別研究IIIB筑波大学
2017-10 -- 2018-02情報数学特別研究VA筑波大学
2017-10 -- 2018-02数学特別研究IIIB演習筑波大学
2017-10 -- 2018-02情報数学特別研究IVA筑波大学
2017-10 -- 2018-02情報数学特別研究IIIA筑波大学
2017-04 -- 2017-08情報数学特別研究IVB筑波大学
2017-10 -- 2018-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2017-10 -- 2018-02情報数学特別研究IIA筑波大学
2017-04 -- 2017-08情報数学特別研究VB筑波大学
一般講演
  • 統計リテラシーのすすめ
    青嶋 誠
    茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」/2013-12-14
  • 高次元小標本のデータ科学
    青嶋 誠
    筑波大学附属駒場高校「数学特別講座」/2012-12-11
学協会等委員
2017 -- (現在)Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD) Editor in Chief
2017 -- (現在)日本統計学会欧文誌編集委員長
2017 -- (現在)文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム」運営委員会委員
2015 -- (現在)Institute of Mathematical Statistics環太平洋地域会議: Scientific Program Committee
2000 -- (現在)日本統計学会理事, 代議員, 評議員, 統計教育委員会委員
1997 -- (現在)日本数学会評議員, 統計関係運営委員, 受賞候補推薦委員, 解析学賞委員会委員
2004 -- (現在)International Statistical InstituteElected Member
2004 -- (現在)Abraham Wald Prize Committee
2011 -- 2013日本学術振興会科学研究費委員会専門委員
2011 -- 2013日本統計学会和文誌編集委員長

(最終更新日: 2017-06-13)