秋本 洋平(アキモト ヨウヘイ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 教授
- ORCID
- 0000-0003-2760-8123
- 科研費番号
- 20709654
- URL
- 研究室
- ブラックボックス最適化研究室
- 研究分野
知能情報学 ソフトコンピューティング - 研究キーワード
強化学習 進化計算 - 研究課題
異種混合最適化:内在する勾配情報活用による超高次元システム全体の最適化 2026-04 -- 2030-03 秋本 洋平 日本学術振興会/基盤研究(B) 24,570,000円 実用的進化計算の理論保証を可能にするトップダウン型解析フレームワークの構築 2026-04 -- 2029-03 秋本 洋平 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) 6,370,000円 リアルワールド不確実性を考慮した操縦モデル逆推定に基づくロバスト制御 2026-04 -- 2029-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) 識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築 2023-04 -- 2028-03 佐久間 淳 日本学術振興会/基盤研究(A) (分担者) デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究 2022-04 -- 2025-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用 2020-04 -- 2025-03 藤井 雅留太 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発 2020-05 -- 2024-03 大西 正輝 新エネルギー・産業技術総合開発機構/(分担者) 61,100,000円 Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立 2019-04 -- 2024-03 秋本 洋平 日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B) 17,160,000円 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究 2019-04 -- 2022-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) 600,000円 流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発 2018-06 -- 2021-03 吉野 正人 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) (分担者) 800,000円 さらに表示... - 職歴
2026-04 -- (現在) 大阪大学招聘教授 2025-09 -- (現在) 筑波大学システム情報系教授 2019-02 -- (現在) 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 2018-04 -- 2025-08 筑波大学システム情報系准教授 2014-04 -- 2018-03 信州大学学術研究院工学系助教 2013-04 -- 2014-03 信州大学工学部助教 2011-04 -- 2013-03 Institut National de Recherche en Informatique et en AutomatiqueResearch Centre SaclayPost-Doctoral Fellow 2010-04 -- 2011-03 日本学術振興会東京工業大学特別研究員(DC2) - 学歴
2008-04 -- 2011-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程 2007-04 -- 2008-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程 2004-04 -- 2007-04 東京工業大学 工学部 情報工学科 - 取得学位
2011-03 博士(工学) 東京工業大学 2008-03 修士(工学) 東京工業大学 2007-03 学士(工学) 東京工業大学 - 受賞
2023-02-20 Best Faculty Member 2022-04-06 令和3年度システム情報系教育貢献賞(情報理工学位プログラム) 2021-03-03 令和2年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類) 2021-03-25 日本船舶海洋工学会賞(論文賞) 2019-10-28 筑波大学若手教員奨励賞 2019-08-29 Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms 2018-11-27 SSI最優秀論文賞 2018-07-19 ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 2017-12 NIPS Best Reviewer Award 2014-11-23 2014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞 2010-12-19 Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter 2010-06-10 研究会優秀賞, 人工知能学会 - 査読付き学術雑誌・国際会議論文
- Quality Gain Analysis of the Weighted Recombination Evolution Strategy on General Convex Quadratic Functions
AKIMOTO Yohei; Auger Anne; Hansen Nikolaus
FOGA '17: Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms/pp.111-126, 2017-01 - Reward-Estimated Hypergradient for Bilevel Reinforcement Learning with Black-Box Follower
Kusaka Shigeki; Kudo Mikoto; Tanabe Takumi; Wachi Akifum...
Advances in Neural Information Processing Systems 39 (NeurIPS 2026), 2026-12 - Equilibrium Analysis of a Variable Metric Evolution Strategy
Frank Stephan; AKIMOTO Yohei
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIX, 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 – September 2, 2026, Proceedings, Part I/pp.36-51, 2026-08 - Beyond IGO-Flow: Toward Convergence Analysis of IGO in Continuous Spaces
Kimura Ryosuke; AKIMOTO Yohei
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIX, 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 – September 2, 2026, Proceedings, Part I/pp.20-35, 2026-08 - Evolutionary Bilevel Reward Shaping for Generalization in Reinforcement Learning
Usaratniwart Ekasit; Gao Xilin; Ong Marc; AKIMOTO Yohei
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIX, 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 – September 2, 2026, Proceedings, Part V/pp.19-35, 2026-08 - Mixed-Categorical Black-Box Optimization via Information-Geometric Bilevel Decomposition
Ong Marc; Shirakawa Shinichi; AKIMOTO Yohei
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIX, 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 – September 2, 2026, Proceedings, Part III/pp.66-81, 2026-09 - Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
Ong Marc; AKIMOTO Yohei
GECCO '26: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.591-599, 2026-07 - Sample-Efficient Hypergradient Estimation for Decentralized Bi-Level Reinforcement Learning
Kudo Mikoto; Tanabe Takumi; Wachi Akifumi; AKIMOTO Yohei
Proceedings of the Thirty-Sixth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2026)/36(1)/pp.630-638, 2026-06 - dd-RCMA-ES: CMA-ES with Projection-Based Restricted Covariance Matrix Adaptation for High-Dimensional Problems
AKIMOTO Yohei; Hansen Nikolaus
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, 2026-08 - Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment
Kusaka Shigeki; Saito Keita; Kudo Mikoto; Tanabe Taku...
Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)/pp.37538-37546, 2026-01 - A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning
WACHI Akifumi; Miyaguchi Kohei; Tanabe Takumi; Sato R...
Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025), 2025-12 - Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
KUDO Mikoto; AKIMOTO Yohei
Proceedings of 17th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2025-12 - Theoretical Analysis of Explicit Averaging and Novel Sign Averaging in Comparison-Based Search
Morinaga Daiki; Akimoto Youhei
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION/29(5)/pp.1976-1989, 2025-10 - Conceptual design on the field of view of celestial navigation systems for maritime autonomous surface ships
Wakita Kouki; Hane Fuyuki; Sekiguchi Takeshi; Shimizu ...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/30/pp.495-506, 2025-06-02 - Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm
Hamano Ryoki; Uchida Kento; Shirakawa Shinichi; Morina...
EVOLUTIONARY COMPUTATION/33(2)/pp.141-189, 2025-06-02 - Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables
AKIMOTO Yohei; Gao Xilin; Ng Ze Kai; Morinaga Daiki
GECCO 25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.692-700, 2025-07 - CMA-ES with Individual Adaptive Reevaluation for Black Box Value-At-Risk Optimization
Ng Ze Kai; Morinaga Daiki; AKIMOTO Yohei
GECCO '25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.495-498, 2025-07 - Feature selection based on cluster assumption in PU learning
Uchikoshi Motonobu; AKIMOTO Yohei
GECCO '25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.490-498, 2025-07 - Stepwise Alignment for Constrained Language Model Policy Optimization
Wachi Akifumi; Tran Thien Q; Sato Rei; Tanabe Takumi; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024)/pp.104471-104520, 2024-12 - Analysis of Search Space Design for Neural Architecture Search with Weight Sharing
AKIMOTO Yohei; Shirakawa Shinichi
2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024-06 - Sign-Averaging Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Morinaga Daiki; AKIMOTO Yohei
GECCO '24: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.694-702, 2024-7 - CMA-ES with Learning Rate Adaptation
Nomura Masahiro; AKIMOTO Yohei; Ono Isao
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization/5(1)/pp.1-28, 2025-03 - Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
Fujikawa Mitsuhiro; Akimoto Youhei; Sakuma Jun; Fukuch...
Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics/258/pp.226-234, 2025-05 - Data augmentation methods of dynamic model identification for harbor maneuvers using feedforward neural network
Wakita Kouki; Miyauchi Yoshiki; Akimoto Youhei; Maki ...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/30/pp.18-33, 2025-3 - Development of a mathematical model for harbor maneuvers to realize modeling automation
Miyauchi Yoshiki; Akimoto Youhei; Maki Atsuo
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/29/pp.975-999, 2024-10-17 - さらに表示...
- Quality Gain Analysis of the Weighted Recombination Evolution Strategy on General Convex Quadratic Functions
- 著書
- CMA-ESによるブラックボックス最適化
野村 将寛; 秋本 洋平
技術評論社, 2025-11
- CMA-ESによるブラックボックス最適化
- 会議発表等
- Linear Convergence Rate Analysis of the (1+ 1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; AKIMOTO Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2024/2024-07-14--2024-07-18 - CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
AKIMOTO Yohei; Hansen Nikolaus
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2022/2022-07-09--2022-07-13 - Black-Box Min-Max Optimization using CMA-ES
AKIMOTO Yohei
21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021)/2021-09-24--2021-09-28 - Acceleration of Neural Architecture Search by Policy Gradient with Credit Assignment
Sato Rei; AKIMOTO Yohei; Sakuma Jun
ACML 2019 Workshop on Statistics & Machine Learning Researchers in Japan/2019-11-17--2019-11-17 - Expected Runtime Bound for the (1+1)-Evolution Strategy
AKIMOTO Yohei
Theory of Randomized Optimization Heuristics (Dagstuhl Seminar 19431)/2019-10-20--2019-10-25 - Diagonal acceleration for covariance matrix adaptation evolution strategies
Hansen Nikolaus; AKIMOTO Yohei
International Conference on Continuous Optimization, ICCOPT 2019/2019-08-05--2019-08-08 - CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
AKIMOTO Yohei; Hansen Nikolaus
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2018/2018-07-15--2018-07-19 - 強化学習における遷移確率を用いたドメイン適応による方策の転移
佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2020年度人工知能学会全国大会(第34回)/2020-06-09--2020-06-12 - 貢献度分配を導入した方策勾配によるNeural Architecture Searchの高速化
佐藤 怜; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2019年度人工知能学会全国大会(第33回)/2019-06-04--2019-06-07 - 設計変数間の依存性を考慮した Sparse CMA-ES とトポロジー最適化への応用
藤井 雅留太; 秋本 洋平
日本機械学会 第28回設計工学・システム部門講演会/2018-11-04--2018-11-06 - ラプラス方程式におけるクロークのCMA-ESによるトポロジー最適化
藤井 雅留太; 秋本 洋平
日本機械学会 第31回計算力学講演会(CMD2018)/2018-11-23--2018-11-25 - 大域的傾向の弱い多峰性関数におけるPSA-CMA-ESの高速化
高橋 碧樹; Aguirre Hernan; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2019/2019-12-14--2019-12-15 - シミュレーションベース最適化のための深層生成モデルを用いた非凸制約対処法
千松 英治; 阪本 直気; 田中 清; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2019/2019-12-14--2019-12-15 - 目的関数と制約関数の順位相関を用いたランキングベース制約対処法の提案
伊藤 功樹; 阪本 直気; 田中 清; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2019/2019-12-14--2019-12-15 - 強化学習のための状態行動空間及び即時報酬の自動設計法の検討
依田 周; 大橋 響太郎; 阪本 直気; Aguirre Hernan; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2019/2019-12-14--2019-12-15 - オンライン強化学習のための効率的な教師なし強化学習の活用
門馬 圭介; 秋本 洋平
第32回インテリジェント・システム・シンポジウム/2024-09-18--2024-09-19 - 進化計算手法CMA-ESを用いた低速操縦性モデルのパラメータ同定に関する基礎的研究(第2報)
牧 敦生; 西川 博之; 梅田 直哉; Rachman Dimas M; 下地 冬芽; 秋本 洋平
令和元年秋季講演会(日本船舶海洋工学会)/2019-11-21--2019-11-22 - 非凸制約付きシミュレーションベース最適化における深層生成モデルの新たな活用法
阪本 直気; 佐久間 淳; 秋本 洋平
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2019/2019-11-23--2019-11-25 - CMA-ES における混合整数計画問題の解法に向けた集団数適応機構の検討
高橋 碧樹; Aguirre Hernan; 秋本 洋平
第16回進化計算学会研究会/2019-09-27--2019-09-28 - 進化的強化学習手法IBP-CMAによる自動着桟制御
大橋 響太郎; 牧 敦生; 梅田 直哉; 秋本 洋平
2019年日本船舶海洋工学会 春季講演会/2019-06-03--2019-06-04 - 進化計算手法CMA-ESを用いた低速操縦性モデルのパラメータ同定に関する基礎的研究
牧 敦生; 西川 博之; 梅田 直哉; 秋本 洋平
2019年日本船舶海洋工学会 春季講演会/2019-06-03--2019-06-04 - 進化計算手法などを用いた最適着桟制御の基礎的研究(第2報)
牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
平成30年秋季講演会(日本船舶海洋工学会)/2018-11-26--2018-11-27 - Locally Private Continual Countingにおける1-shot Reportingメカニズムの有用性解析
小野 元; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
コンピュータセキュリティシンポジウム2018(CSS2018)/2018-10-22--2018-10-25 - 進化計算手法などを用いた最適着桟制御の基礎的研究
牧 敦生; 阪本 直気; 秋本 洋平; 西川 博之; 梅田 直哉
平成30年春季講演会(日本船舶海洋工学会)/2018-05-21--2018-05-22 - 進化計算手法を用いた最適制御によるブローチング現象の研究
牧 敦生; 伴野 祐生; 梅田 直哉; 阪本 直気; 秋本 洋平
平成30年春季講演会(日本船舶海洋工学会)/2018-05-21--2018-05-22 - さらに表示...
- Linear Convergence Rate Analysis of the (1+ 1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions
- 担当授業科目
2026-10 -- 2026-12 統計学 筑波大学 2026-10 -- 2027-02 情報理工後期特別研究f 筑波大学 2026-04 -- 2026-08 コンピュータサイエンス特別演習A 筑波大学 2026-05 -- 2026-07 情報リテラシー(演習) 筑波大学 2026-10 -- 2027-02 情報理工後期研究発表演習III 筑波大学 2026-04 -- 2026-08 コンピュータサイエンス特別研究 筑波大学 2026-04 -- 2026-08 情報理工前期特別研究II 筑波大学 2026-04 -- 2026-08 情報理工後期特別演習As 筑波大学 2026-04 -- 2026-06 機械学習 筑波大学 2026-04 -- 2026-08 情報理工前期特別演習 筑波大学 さらに表示... - 一般講演
- 連続最適化のための進化戦略の数理
秋本 洋平
連続最適化および関連分野に関する夏季学校/2025-08-28--2025-08-30
- 連続最適化のための進化戦略の数理
- 学協会等委員
2023-07 -- 2025-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2024 ENUM Track Chair 2019-07 -- (現在) ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization Associate Editor 2019-07 -- (現在) Evolutionary Computation Journal Editorial Board 2018-06 -- 2022-09 進化計算学会 理事 2018-07 -- 2019-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019 Student Workshop Organizer 2017-07 -- 2018-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 Student Workshop Organizer 2016-06 -- 2018-06 電子情報通信学会 信越支部 支部委員 - 学内管理運営業績
2026-04 -- (現在) MDA教育推進本部運営会議 2025-09 -- (現在) MDA運営委員会 副委員長 2025-04 -- (現在) EU 世界展開力強化事業実行委員会 2025-04 -- (現在) 情報科学類学務委員会 委員長 2025-04 -- 2026-03 情報理工学位プログラムDDP推進室 室長 2023-04 -- 2025-03 システム情報工学研究群学務カリキュラム委員会 2023-04 -- 2025-03 ダイバーシティアクセシビリティ担当教員 2023-04 -- 2025-03 情報理工学位プログラムカリキュラム委員会 委員長 2021-10 -- (現在) 人工知能科学センター連携推進委員会 委員長 2021-04 -- 2023-03 情報科学類学生委員会 さらに表示...
(最終更新日: 2026-11-08)