YAMADA Takeshi
- Conference, etc.
- Multiple far noise suppression in a real environment using transfer-function-gain NMF
Matsui Yutaro; Makino Shoji; Ono Nobutaka; Yamada Takeshi
EUSIPCO/2017-08-28--2017-09-02 - Ego noise reduction and sound source localization adapted to human ears using hose-shaped rescue robot
Mae Narumi; Yamaoka koei; Mitsui Yosiki; Matsumoto Mitsu...
NCSP'18/2018-03-04--2018-03-07 - Ego-noise reduction for hose-shaped rescue robot using basis-shared semi-supervised independent low-rank matrix analysis
Takakusaki Moe; Kitamura Daichi; Ono Nobutaka; Makino Sh...
NCSP'18/2018-03-04--2018-03-07 - Acoustic scene classification based on spatial feature extraction using convolutional neural networks
Takahashi Gen; Yamada Takeshi; Makino Shoji
NCSP'18/2018-03-04--2018-03-07 - Novel speech recognition interface based on notification of utterance volume required in changing noisy environment
Goto Takahiro; Yamada Takeshi; Makino Shoji
NCSP'18/2018-03-04--2018-03-07 - 複数ビームフォーマの組み合わせによる非線形マイクロフォンアレイ
山岡 洸瑛; 小野 順貴; 牧野 昭二; 山田 武志
日本音響学会春季研究発表会/2018-03-13--2018-03-15 - 音響イベント検出におけるBLSTM-CTCを用いた弱ラベル学習の検討
松吉 大輝; 小松 達也; 近藤 玲史; 山田 武志; 牧野 昭二
日本音響学会春季研究発表会/2018-03-13--2018-03-15 - 畳み込みニューラルネットワークを用いた空間特徴抽出に基づく音響シーン識別の検討
高橋 玄; 山田 武志; 牧野 昭二
日本音響学会春季研究発表会/2018-03-13--2018-03-15 - 音声認識における誤認識原因通知のための印象評定値推定の検討
後藤 孝宏; 山田 武志; 牧野 昭二
日本音響学会春季研究発表会/2018-03-13--2018-03-15 - 音響ロスレス符号化MPEG-4 ALSにおけるハイレゾ音源向け線形予測次数最適化に関する検討と考察
天田 将太; 鎌本 優; 原田 登; 杉浦 亮介; 守谷 健弘; 山田 武志; 牧野 昭二
日本音響学会秋季研究発表会/2017-09-25--2017-09-27 - 複数種録音端末を用いた会議の想定における伝達関数ゲイン基底NMFによる遠方音源抑圧の性能評価
松井 裕太郎; 牧野 昭二; 小野 順貴; 山田 武志
電子情報通信学会信号処理研究会/2018-03-19--2018-03-20 - Abnormal sound detection by two microphones using virtual microphone technique
Yamaoka Kouei; Ono Nobutaka; Makino Shoji; Yamada Takeshi
APSIPA 2017/2017-12-12--2017-12-15 - Sound source localization using binaural difference for hose-shaped rescue robot
Mae Narumi; Mitsui Yoshiki; Makino Shoji; Kitamura Daich...
APSIPA 2017/2017-12-12--2017-12-15 - Performance evaluation of acoustic scene classification using DNN-GMM and frame-concatenated acoustic Features
Takahashi Gen; Yamada Takeshi; Ono Nobutaka; Makino Shoji
APSIPA 2017/2017-12-12--2017-12-15 - Experimental evaluation of encoding parameters of MPEG-4 ALS for high-resolution audio
Amada Shota; Kamamoto Yutaka; Harada Noboru; Sugiura Ryo...
IEEE GCCE 2017/2017-10-24--2017-10-27 - Performance evaluation of nonlinear speech enhancement based on virtual increase of channels in reverberant environments
Yamaoka Kouei; Ono Nobutaka; Yamada Takeshi; Makino Shoji
EUSIPCO 2017/2017-08-28--2017-09-02 - Multiple far noise suppression in a real environment using transfer-function-gain NMF
Matsui Yutaro; Makino Shoji; Ono Nobutaka; Yamada Takeshi
EUSIPCO 2017/2017-08-28--2017-09-02 - 日本語スピーキングテストSJ-CATの開発
石塚 賢吉; 菊地 賢一; 篠崎 隆宏; 西村 竜一; 山田 武志; 今井 新悟
情報処理学会自然言語処理研究会/2017-07-19--2017-07-20 - Acoustic scene classification using deep neural network and frame-concatenated acoustic feature
Gen Takahashi; Takeshi Yamada; Shoji Makino; Nobutaka Ono
Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events/2016-09 - 自動採点スピーキングテストSJ-CATの能力推定の検証
今井 新悟; 赤木 彌生; 石塚 賢吉; 伊東 祐郎; 菊地 賢一; 篠崎 隆宏; 中園 博美; 中村 洋一; 西...
言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）/2017-03-13--2017-03-17 - 音響ロスレス符号化MPEG-4 ALSのハイレゾ音源適応の検討と考察
天田 将太; 鎌本 優; 原田 登; 杉浦 亮介; 守谷 健弘; 山田 武志; 牧野 昭二
日本音響学会2017年春季研究発表会/2017-03-15--2017-03-17 - DNN-GMMと連結特徴量を用いた音響シーン識別の検討
高橋 玄; 山田 武志; 小野 順貴; 牧野 昭二
日本音響学会2017年春季研究発表会/2017-03-15--2017-03-17 - SJ-CATにおける項目応答理論に基づく能力値推定の精度改善
小野 友暉; 山田 武志; 菊地 賢一; 今井 新悟; 牧野 昭二
日本音響学会2017年春季研究発表会/2017-03-15--2017-03-17 - Ego noise reduction for hose-shape rescue robot combining independent low-rank matrix analysis and multichannel noise cancellation
Mae Narumi; Ishimura Masaru; Kitamura Daichi; Ono Nobuta...
LVA/ICA 2017/2017-02-21--2017-02-23 - Ego-noise reduction for a hose-shaped rescue robot using determined Rank-1 multichannel nonnegative matrix factorization
Moe Takakusaki; Daichi Kitamura; Nobutaka Ono; Takeshi Yamad...
IWAENC2016/2016-09-13--2016-09-16 - more...
- Multiple far noise suppression in a real environment using transfer-function-gain NMF