MORISHIMA Atsuyuki

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Articles

• Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning
  Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Morishi...
  From Born-Physical to Born-Virtual: Augmenting Intelligence in Digital Libraries, The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022)/pp.155-171, 2022-12
• Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms
  Xiao Yunyi; Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masak...
  2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.4040-4048, 2022-12
• Image Geolocation by Non-Expert Crowd Workers with an Expert Strategy
  Kim Seungun; Matsubara Masaki; Morishima Atsuyuki
  2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.4009-4013, 2022-12
• Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment
  Kanda Tomoya; Ito Hiroyoshi; Morishima Atsuyuki
  2022 IEEE International Conference on BigData/pp.3995-4001, 2022-12
• Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing
  Negishi Kanta; Ito Hiroyoshi; Masaki Matsubara; Morish...
  Information for a Better World: Normality-Virtuality-Physicality-Inclusivity/vol 13971/pp.277-293, 2023-03
• Human+AI Crowdタスク割り当てのためのAIワーカの効率的な評価
  神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/4a-7-4, 2023-03
• ニューラルトピック将来予測モデルの構築
  中村 礼音; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/1a-4-4, 2023-03
• インターネット学習における学習支援ガイド生成に向けた理解支援関係の自動抽出
  高橋 健太郎; 伊藤 寛祥; 松原 正樹; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023/5a-1-2, 2023-03
• マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法
  三宅 健太郎; 伊藤 寛祥; Christos Faloutsos; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023）/1b-8-3, 2023-03
• エシカル・ベイズ最適化のためのクラスタを考慮したアプローチ
  山﨑 悠人; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 南部 優太; 幸島 匡宏; 蔵内 雄貴; 山本 隆二; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/5a-8-4, 2023-3
• 公理系を考慮した Human-in-the-loop エンティティマッチング
  小泉 崇裕; 伊藤寛祥; 吉本龍司; 福島幸弘; 原田隆史; 森嶋 厚行
  第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/2a-6-2, 2023-03
• Efficient Crowdsourcing for Semantic Segmentation Considering Human Cognitive Characteristics
  Masaki Kobayashi; Morita Hiromi; Morishima Atsuyuki
  HCI International 2022 Posters. HCII 2022. Communications in Computer and Information Science/1580/pp.300-307, 2022-06
• HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers
  Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Wakabayashi Kei; Kobayash...
  WebSci '22: 14th ACM Web Science Conference 2022/pp.118-128, 2022-06
• Construction of system 2 by human-in-the-loop based on question generation driven by System 1
  清水 綾女; 若林 啓; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
  第３６回人工知能学会全国大会論文集, 2022-06
• Does Multi-Hop Crowdsourcing Work? A case Study on Collecting COVID-19 Local Information
  Zhong Ying; Kobayashi Masaki; Matsubara Masaki; Morishima...
  Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.3580-3583, 2021-12
• Usability of Audio Matrix Microtasks for Screen Reader Users
  Zhong Ying; Matsubara Masaki; Kobayashi Makoto; Morishima...
  Journal on Technology and Persons with Disabilities/pp.54-70, 2021-04
• Quality Assessment of Crowdwork via Eye Gaze: Towards Adaptive Personalized Crowdsourcing
  Md. Rabiul Islam; Nawa Shun; Vargo Andrew; Iwata Motoi; M...
  Proceedings of the INTERACT2021/pp.104-113, 2021-09
• Task Assignment Strategies for Crowd Worker Ability Improvement
  Matsubara Masaki; Borromeo Ria Mae; Amer-Yahia Sihem; Mor...
  Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction/5(CSCW2, Article 375)/pp.1-20, 2021-10
• Crowd-Worker Skill Improvement with AI Co-Learners
  Nakayama Takumi; Matsubara Masaki; Morishima Atsuyuki
  Proceedings of the 9th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI2021)/pp.316-322, 2021-11
• 作業記憶を考慮したタスク分割によるセマンティックセグメンテーションタスクの効率化
  小林 正樹; 森田 ひろみ; 森嶋 厚行
  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （DEIM2022）/E34-3/pp.1-6, 2022-3
• A Skill-based Worksharing Approach for Microtask Assignment
  Negishi Kanta; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Morishima...
  Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.3544-3547, 2021-12
• BUBBLE : A Quality-Aware Human-in-the-loop Entity Matching Framework
  Osawa Naofumi; Ito Hiroyoshi; Fukushima Yukihiro; Harada ...
  Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.3557-3565, 2021-12
• タスク結果の品質と労働負荷分散を両⽴したタスク割当て⼿法
  根岸寛太; 伊藤 寛祥; 松原正樹; 森嶋厚行
  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022）予稿集/E41-4/pp.1-8, 2022-03
• クラウドソーシングによる形式的論証の導出
  木田開; 伊藤 寛祥; 松原正樹; 鈴木伸崇; 森嶋厚行
  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022）予稿集/G41-2/pp.1-7, 2022-03
• ⼀貫性の原理に基づくフィジカルクラウドソーシングの効果的なタスク分割・依頼⽅法
  田中絵璃菜; 伊藤 寛祥; 松原正樹; 森嶋厚行
  第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022）予稿集/G41-1/pp.1-8, 2022-03
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