AKIMOTO Yohei
- Conference, etc.
- 低層ニューラルネットワーク型制御器によるトラッキング制御ベースの着桟操船
関 十也; 脇田 康希; 青木 佑介; 秋本 洋平; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - ベクツイン舵装備船舶の運動指示制御のためのMIMOフィードバックニューロコントローラ
巣山 凜; 脇田 康希; 秋本 洋平; 青木 佑介; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
Evolutionary Reinforcement Learning Workshop, GECCO 22 Companion/2022-07-09--2022-07-13 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22 - モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-6-17 - 解の評価が高コストな場合における多様性最適化法の提案と評価
三村遼; 秋本 洋平
第21回進化計算研究会/2022-03-17--2022-03-18 - 着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平; 巣山 凜; 宮内 新喜; 青木 佑介; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - 離着桟・低速時複雑運動を再現する四象限Abkowitzモデル
宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-6-11 - 理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について
脇田 康希; 秋本 洋平; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - CMA-ESによる大域的最適化に基づく低層なニューラル・ネットワークを用いた船舶のトラッキング制御について
牧 敦生; 脇田 康希; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 秋本 洋平
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - ベクツイン舵のジョイスティック操船の高機能化に向けた予備的研究
秋本 洋平; 牧 敦生; 脇田 康希
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - モデル化誤差に対してロバストな着桟制御に向けた検討
秋本 洋平; 宮内 新喜; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
Akimoto Yohei; Hansen Nikolaus
GECCO '21 Genetic and Evolutionary Computation Conference/2021-07-10--2021-07-14 - Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
36th AAAI Conference on Artificial Intelligence/2022-02-22--2022-03-01 - Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/2020-07-06--2020-07-10 - more...
- 低層ニューラルネットワーク型制御器によるトラッキング制御ベースの着桟操船