Horie Kazumasa

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Conference, etc.
  • 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06
  • 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018)/2018-03-13--2018-03-15
  • ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018)/2018-03-04--2018-03-06
  • Half-vs-Half 法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類
    堀江 和正; 末光厚夫; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2012-06
  • ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果
    丹野智弘; 堀江 和正; 小林高彰; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2013-06
  • ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析
    染野正一; 丹野 智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 市場知樹; 森田 昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析
    市場知樹; 丹野智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 染野翔一; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用
    高畑達也; 堀江 和正; 秋月百合; 生野壮一郎
    電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会/2018-01
  • Direct Estimation of Hand Motion Speed from Surface EMG Using Selective Desensitization Neural Network
    Horie Kazumasa; Atsuo Suemitsu; Masahiko Morita
    2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing/2014-02-28--2014-03-3