FUKUCHI Kazuto
- Conference, etc.
- Minimax Optimal Fair Regression under Linear Model
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
NeurIPS 2022 Workshop: Algorithmic Fairness through the Lens of Causality and Privacy/2022-12-03 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/2022-11-28--2022-12-09 - 機械学習アルゴリズムに潜む不公平なバイアスとその理論
福地 一斗
2022年電子情報通信学会ソサイエティ大会/2022-09-06--2022-09-09 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - 偽発見率を保証したコンセプトによる説明可能モデルの学習
徐 楷文; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-06-17 - モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-6-17 - Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
36th AAAI Conference on Artificial Intelligence/2022-02-22--2022-03-01 - Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Level Generation for Angry Birds with Sequential VAE and Latent Variable Evolution
Tanabe Takumi; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Function
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-6-11 - Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling
Sakamoto Naoki; Semmatsu Eiji; Fukuchi Kazuto; Sakuma ...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2020-07-08--2020-07-12 - Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/2020-07-06--2020-07-10 - Faking Fairness via Stealthily Biased Sampling
Fukuchi Kazuto; Hara Satoshi; Maehara Takanori
The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence/2020-02-07--2020-02-12 - 公平性を保証したAI/機械学習アルゴリズムの最新理論
福地 一斗
産業技術総 合研究所人工知能研究センター 第38回AIセミナー 「機械学習／人工知能の公平性」/2019-11-26 - Faking Fairness via Stealthily Biased Sampling
FUKUCHI Kazuto
ACML 2019 Workshop on Statistics & Machine Learning Researchers in Japan/2019-11-17 - Minimax Optimal Estimation of Shannon Entropy-Type Additive Functional with Discrete Distribution
福地 一斗; 佐久間 淳
第41回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2018)/2018-12-18--2018-12-21 - 公平性に配慮した学習とその理論的課題
福地 一斗
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018), 企画セッション：学習理論/2018-11-04--2018-11-07 - more...
- Minimax Optimal Fair Regression under Linear Model