FUKUCHI Kazuto
- Conference, etc.
- Minimax Optimal Additive Functional Estimation with Discrete Distribution: Slow Divergence Speed Case
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)/2018-06-17--2018-06-22 - Differentially Private Empirical Risk Minimization with Input Perturbation
Fukuchi Kazuto; Tran Quang Khai; Sakuma Jun
20th International Conference on Discovery Science (DS)/2017-10-15--2017-10-17 - 敵対/分配的文脈に対するバンディット学習における結果的公平性
福地 一斗
統計学・機械学習若手シンポジウム「大規模複雑データに対する統計・機械学習のアプローチ」/2017-09-15--2017-09-17 - Minimax Optimal Estimators for Additive Scalar Functionals of Discrete Distributions
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)/2017-06-25--2017-06-30 - 相互情報量の推定におけるMinimax最適推定量
福地 一斗; 佐久間 淳
第19回情報論理的学習論と機械学習ワークショップ(IBISWS)/2015-11-28 - 差分プライバシを保証した外れ値分析アルゴリズムの高速化
佐久間 淳; 岡田莉奈; 福地一斗
第19回情報論理的学習論と機械学習ワークショップ(IBISWS)/2015-11-27 - Differentially Private Analysis of Outliers
Okada Rina; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)/2015-09-07--2015-09-11 - Future Directions of Fairness-Aware Data Mining: Recommendation, Causality, and Theoretical Aspects
Kamishima Toshihiro; FUKUCHI Kazuto; Sakuma Jun; Akaho...
Workshop at the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015): 2nd Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning (FATML)/2015-7-11 - クラウドセンシングにおける差分プライバシーを保証した線形回帰モデル学習
チャンクワンカイ; 福地一斗; 佐久間 淳
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)/2014-11-16--2014-11-19 - 教師あり学習における中立性指標のf-ダイバージェンスによる統一的理解
福地一斗; 佐久間 淳
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)/2014-11-16--2014-11-19 - Neutralized Empirical Risk Minimization with Generalization Neutrality Bound
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases/2014-09-15--2014-09-19 - Prediction with Model-Based Neutrality
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Toshihiro Kamishima
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases/2013-09-23--2013-09-27
- Minimax Optimal Additive Functional Estimation with Discrete Distribution: Slow Divergence Speed Case