IGARASHI Yasuhiko

Affiliation
Institute of Systems and Information Engineering
Official title
Associate Professor
URL
Email
;.,&>&8:TUT\HWS(8Q98:0:'&Q&(Q/5
Office
https://www.dds.cs.tsukuba.ac.jp/
Phone
0298535344
Other affiliation
高輝度光科学研究センター JASRI客員研究員
物質・材料研究機構 マテリアル基盤研究セ ンター光電子分光 グループNIMS客員研究員
成城大学 データサイエンス教育研究センター非常勤講師
Research fields
Intelligent informatics
Research keywords
Machine learning, Multivariate analysis, Sparse modeling, Data-driven science, Measurement informatics, Materials informatics
Research projects
辞書を用いた異なるドメイン間で共通する重要特徴量の抽出2024-08 -- 2025-07IGARASHI YasuhikoSumitomo Heavy Industries, Ltd./共同研究1,690,000Yen
Development for Industrial X-ray CT Analysis by Abnormal Data Detection Metal Artifact Removal2024-04 -- 2027-03IGARASHI YasuhikoThe Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)/Grant-in-Aid for Scientific Research(B)18,200,000Yen
情報科学的アプローチによる位相計測の統計解析2023-05 -- 2024-03IGARASHI YasuhikoHitachi, Ltd./共同研究1,100,000Yen
辞書学習を用いた機能予測に重要な特徴量の抽出2022-12 -- 2023-09IGARASHI YasuhikoSumitomo Heavy Industries, Ltd./共同研究1,560,000Yen
計算科学を用いたゴム・タイヤ関連データ解析に関する研究2022-12 -- 2023-12IGARASHI YasuhikoThe Yokohama Rubber Co., Ltd./共同研究1,300,000Yen
反応リマスターによるエコ材料開発のフロンティア共創2022-10 -- 2028-03Mizuki TADAJST/CREST52,000,000Yen
科学者拡張型の階層的自律探索による新材料創製2021-10 -- 2027-03Yuma IWASAKIJST/CREST68,250,000Yen
スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクスに関する学術指導2020-07 -- 2020-09IGARASHI YasuhikoKRI Inc./学術指導受託事業495,000Yen
Multi-valued Gaussian process regression for immediate Tsunami prediction from water pressure gauges2020-04 -- 2023-03IGARASHI YasuhikoJapan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research(C)4,420,000Yen
スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築2017-10 -- 2021-03IGARASHI YasuhikoJST/PERSTO39,305,500Yen
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Career history
2019-04 -- 2020-02東京大学大学院 新領域創成科学研究科助教
2017-10 -- 2021-03科学技術振興機構さきがけ研究員
2017-04 -- 2017-09物質材料研究機構情報統合型物質材料研究拠点NIMSポスドク研究員
2014-04 -- 2017-03東京大学大学院 新領域創成科学研究科特任研究員
2012-04 -- 2014-03日本学術振興会特別研究員(DC2)
Academic background
2011-04 -- 2014-03東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻博士後期課程
2009-04 -- 2011-03東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻博士前期課程
2006-04 -- 2009-03東京大学 工学部 計数工学科
2004-04 -- 2006-03東京大学 教養学部 理科一類
Degree
2014-03博士(科学)東京大学
Academic societies
2020-05 -- (current)JAPANESE NEURAL NETWORK SOCIETY
2018-11 -- (current)THE JAPANESE SOCIETY FOR SYNCHROTRON RADIATION RESEARCH
2010-03 -- (current)THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN
Honors & Awards
2025-03システム情報系教育貢献賞クラス担任として学生の成長支援に尽力し、学務委員会や広報企画委員として大学運営・情報発信に大きく寄与し、さらに、Computer Science in English Aの立ち上げや、共通科目「情報」におけるデータサイエンス教材作成・教科書執筆を通じ、先進的な教育環境の整備を推進
2025-03STAM Methods Best Paper AwardPrompt engineering of GPT-4 for chemical research : what can/cannot be done? がScience and Technology of Advanced Materials: MethodのBest Paper Award 2024に選出されました。 2024年のBest Paper Awardは、その中で最も読まれ、最も高いインパクトを与えた論文に贈られる。
2023-08BCSJ Award ArticleFluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials Ryota Hikichi, Yuki Tokura, Yasuhiko Igarashi, Hiroaki Imai, and Yuya Oaki* Bull. Chem. Soc. Jpn. 2023, 96, 766­774.
2017-06Springer Nature's Change the World- One Article at a Time in Earth and Environmental Sciences from Marine Geophysical ResearchMaximum tsunami height prediction using pressure gauge data by Gaussian　process at Owase in the Kii Peninsula, Japan, Marine Geophysical Research, vol. 37, no. 4, pp. 361-370, 2016.
Articles
Books
  • 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と 精度向上、説明可能なAIの開発
    緒明 佑哉; 五十嵐 康彦
    第14節　小規模データに適用可能なMIと材料開発への活用法, 2024-10-31
  • 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
    五十嵐 康彦
    第Ⅱ編　最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章　スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築, 2020-08
  • マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－
    五十嵐 康彦
    問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－, 2020-12
Conference, etc.
  • 先端計測・計算データの画像解析による マテリアルズ・インフォマティクス
    五十嵐 康彦
    ＜表面科学セミナー2025＞ 学べる、相談できる インフォマティクス・機械学習セミナー ―基礎から先駆的な応用まで―/2025-03-17
  • データ駆動科学による合金材料探索への展開
    五十嵐 康彦
    地球データ駆動科学シンポジウム JAMSTEC-東大-筑波大-NIMS合同セミナー/2025-03-25
  • データ駆動科学による合金材料探索への展開
    五十嵐 康彦
    第3回イノベーティブシーズ見学会/2025-02-07
  • 圧縮センシングによる スパースビューXAFS-CT再構成 を用いたMOFの吸着計測の高速化
    山根 直樹; 松井 公佑; 唯 美津木; 五十嵐 康彦
    第38回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム/2025-01-12
  • 材料画像×データ科学
    五十嵐 康彦
    「MI×データ科学」コース/2025-01-09
  • ベイズ推論に基づく 小規模化学実験データの変数選択
    五十嵐 康彦
    明治大学 理工学部 応用化学科　 金子研究室セミナー/2024-12-03
  • ベイズ推論に基づく小規模化学実験データの変数選択
    五十嵐 康彦
    第14回 筑波大学 RCMS サロン 「機械学習における数理」/2024-12-12
  • ベイズ推論に基づく 小規模化学実験データの変数選択
    五十嵐 康彦
    Laboratory Automation Developers Conference 2024/2024-09-19
  • 状態密度に基づく拡張特徴空間における特徴選択の信頼度評価
    五十嵐 康彦
    日本物理学会　領域3，領域11，領域12　共催シンポジウム　 データ科学を活用した自由エネルギー解析：物質構造と材料機能の接続に向けて/2024-09-18
  • STEM画像の超解像処理による原子位置計測精度の改善の検討
    小林 明珠; 穴田 智史; 小林 俊介; 五十嵐 康彦
    日本顕微鏡学会　第80回学術講演会/2024-06-04
  • 容量予測モデルを用いたリチウムイオン二次電池新規有機負極活物質の発見
    飛田 春香; 山下 裕輔; 五十嵐 康彦; 今井 宏明; 緒明 佑哉
    高分子討論会/2024-09-25
  • リチウムイオン二次電池有機正極活物質のための非晶質共役高分子ネットワークの探索と合成
    山本 里夏; 坂野 公亮; 今井 宏明; 五十嵐 康彦; 宮川 絢太郎; 坂田 大成; 齊藤 貴也; ...
    高分子討論会/2024-09-25
  • Variable Selection for Small-Scale Chemical Experimental Data Based on Bayesian Inference
    IGARASHI Yasuhiko; Namiuchi Yuki; Obinata Koki; Hatake...
    MS&T24/2024-10-09
  • 容量予測モデルを活用したリチウムイオン二次電池新規有機負極活物質の発見
    飛田 春香; 山下 裕輔; 五十嵐 康彦; 今井 宏明; 緒明 佑哉
    第14回CSJ化学フェスタ2024/2024-10-22
  • 刺激応答性層状ポリジアセチレンの応答性制御に向けた機械学習の活用
    山本 里夏; 坂野 公亮; 今井 宏明; 五十嵐 康彦; 宮川 絢太郎; 坂田 大成; 齊藤 貴也; 緒明 佑哉
    第14回CSJ化学フェスタ2024/2024-10-22
  • リチウムイオン二次電池正極活物質の探索と 非晶質共役高分子ネットワークによる高性能化
    山本 里夏; 坂野 公亮; 今井 宏明; 五十嵐 康彦; 宮川 絢太郎; 坂田 大成; 齊藤 貴也; ...
    第14回CSJ化学フェスタ2024/2024-10-22
  • 機械学習を活用したリチウムイオン二次電池有機正極活物質の性 能予測モデルの構築と進化
    五十嵐 康彦
    日本化学会第105春季年会(2025)/2025-03-28
  • ゴム材料評価のためのナイフマーク除去画像処理
    鈴木聖人; 五十嵐 康彦
    第35回エラストマー討論会/2024-12-03
  • 架橋ゴム電子顕微鏡画像における網目構造強調処理に関する研究
    鈴木聖人; 五十嵐 康彦
    日本顕微鏡学会第80回学術講演/2024-06-05
  • 電子顕微鏡画像における架橋網目構造強調処理に関する研究
    鈴木聖人; 五十嵐 康彦
    日本ゴム協会2024年年次大会/2024-05-30
  • 磁性合金材料探索における、VAEの潜在空間とベイズ最適化性能への影響
    吉田 尚暉; 岩崎 悠真; 五十嵐 康彦
    2024年度人工知能学会全国大会（第38回）/2024/05/30
  • マテリアルズインフォマティクスによる辞書学習を用いた伴流画像の特徴量の抽出
    五十嵐 康彦; 水鳥 雄太; 大平祐生; 青野 健
    The 26th Information-Based Induction Science Workshop/2023-10-29--2023-11-01
  • 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化
    五十嵐 康彦; 吉田　尚暉; 岩崎 悠真
    第71回応用物理学会春季学術講演会/2024-03-22--2024-03-25
  • Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model
    Igarashi Yasuhiko
    IEEE International Conference on Communications/2023-05-28--2023-06-01
  • ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出
    山根 直樹; 畠山 歓; 岩崎 悠馬; 五十嵐 康彦
    第84回応用物理学会秋季学術講演会/2023-09-19--2023-09-23
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Teaching
2024-10 -- 2025-02Computer Science Seminar AfUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Special English for Specialized Subjects BUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Computer Science Seminar BfUniversity of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Research in Computer Science IsUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Research in Computer Science IIfUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Graduation Research Project AUniversity of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Internship in Cross-desciplinary Laboratories AUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Internship in Cross-desciplinary Laboratories AUniversity of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Computer Science Seminar BUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Computer Science Seminar BUniversity of Tsukuba.
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Other educational activities
2023-09 -- 2023-09データ駆動科学に関する集中講義徳島大学
Talks
  • スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス，新規材料・物質の探索、開発への応用方法～
    五十嵐 康彦
    情報機構セミナー/2019-08-04--2019-08-04
  • “スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスの基礎と応用”
    五十嵐 康彦
    技術情報協会セミナー　マテリアルズ・インフォマティクスにおけるモデリングと逆解析/2019-06-14--2019-06-14
University Management
2022-04 -- 2023-04システム情報工学研究群　広報委員会委員
2021-04 -- 2023-03システム情報系　研究倫理委員会委員委員
2022-09 -- 2023-03筑波大学 Matlab仕様策定委員会委員
2022-04 -- (current)情報科学類　学生委員会委員
2022-04 -- (current)情報科学類　学務委員会委員
2022-04 -- (current)情報科学類　広報企画委員委員
2020-09 -- 2021-06情報科学類　総合学域群学生向け広報戦略WG委員
2021-04 -- 2023-03情報理工学位P 広報委員会　委員委員
2021-04 -- 2023-03情報理工学位P　カリキュラム委員会委員　CSセミナー担当
2023-04 -- (current)情報理工学位P インターンシップ委員会委員
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Message
We all want to understand nature in more depth. An insatiable interest in the unknown has brought us never-ending improvements to our measurement techniques and has made it possible for us to obtain large quantities of high-dimensional data. Now, it is important to combine the fields of experimentation, measurement and information science. My research aims to create a new scientific field, high-dimensional data-driven science - that can efficiently derive new scientific knowledge from large amounts of high-dimensional data through close collaboration between various fields scientists and us, that is information scientists.

(Last updated: 2025-05-19)