NUKADA Akira

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Articles
  • Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks
    Nagasaka Yusuke; Nukada Akira; Kojima Ryosuke; Matsuoka ...
    19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid 2019)/pp.231-240, 2019-05
  • CUDA GPU向けの自動最適化FFTライブラリ
    額田 彰
    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)/2(3)/pp.107-115, 2009-09
  • APU上の混合精度AMG法
    住吉優希 ; 長岡駿希 ; 藤井昭宏 ; 額田彰 ; 田中輝雄
    IPSJ SIG Notes/2013(13)/pp.1-7, 2013-09
  • Overview of TSUBAME3.0, Green Cloud Supercomputer for Convergence of HPC, AI and Big-Data
    松岡 聡; 遠藤 敏夫; 額田 彰; 三浦 信一; 野村 哲弘; 佐藤 仁; 實本 英之; Drozd Aleksandr
    Tsubame ESJ. : e-science journal/16/pp.2-8, 2017-11
  • Achievement of Linpack Performance of over 1PFlops on TSUBAME 2.0 Supercomputer
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    先進的計算基盤システムシンポジウム論文集/(2011)/pp.373-380, 2011-05
  • ウルトラグリーンスパコンTSUBAME2.5/TSUBAME-KFC
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    大学ICT推進協議会年次大会論文集/p.6p, 2013
  • 超省エネスーパーコンピューター TSUBAME
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    ペトロテック/37(8)/pp.605-609, 2014-08
  • TSUBAME-KFC : the Greenest Supercomputer in the World With Liquid Submersion Cooling
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    Tsubame ESJ. : e-science journal/11/pp.2-7, 2014-06
  • Fast fourier transform using GPU
    額田 彰
    Tsubame ESJ./3/pp.27-30, 2011-02
  • Linpack Tuning Method on a Heterogeneous Supercomputer with Hybrid Accelerators
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡; 丸山 直也; Hideyuki Jitsumoto
    Proc. Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing, SWoPP2009, Sendai, Aug./2009-HPC-121(3)/pp.1-8, 2009-10
  • Acceleration of Himeno Benchmark on Multi-node GPU System by Overlapping Communication with Calculation : Over 700 GFLOPS of Sustained Performance is Achieved with 32 GPUs
    加藤 季広; 青木 尊之; 額田 彰; 遠藤 敏夫; 松岡 聡; 長谷川 篤史
    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]/120/pp.C1-C6, 2009-06
  • Linpack Tuning on a Heterogeneous Supercomputer with Four Types of Processors
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡; 丸山 直也; 實本 英之
    IPSJ SIG Notes/182/pp.13-18, 2009-02
  • Performance Evaluation of Software-Based ECC for GPUs
    丸山直也; 額田 彰; 松岡 聡
    IPSJ SIG Notes/2009/pp.25-30, 2009
  • ソフトウェアECCによるGPUメモリの耐故障性の実現と評価
    丸山 直也; 松岡 聡; 尾形 康彦; 額田 彰; 遠藤 敏夫
    IEICE technical report/108(181)/pp.9-15, 2008-08
  • High Performance 3-D FFT in CUDA Environment
    額田 彰; 尾形 泰彦; 遠藤 敏夫; 松岡 聡
    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)/1(2)/pp.231-239, 2008-08
  • Software Framework for GPU Memory Errors
    丸山 直也; 額田 彰; 松岡 聡
    情報処理学会研究報告. 計算機アーキテクチャ研究会報告/186/pp.H1-H6, 2009-11
  • Power-Aware Task Scheduling on GPU Accelerated Clusters
    浜野 智明; 額田 彰; 遠藤 敏夫; 松岡 聡
    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]/124/pp.Q1-Q9, 2010-02
  • Optimization of electric power efficiecy based on model in GPU
    長坂 仁; 丸山 直也; 額田 彰; 遠藤 敏夫; 松岡 聡
    情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)/2010-HPC-128(5)/pp.1-6, 2010-12
  • Performance Evaluation of TSUBAME 2.0 Heterogeneous Supercomputer with Linpack Benchmark
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)/2010-HPC-128(5)/pp.1-6, 2010-12
  • Achievement of Linpack Performance of over 1PFlops on TSUBAME 2.0 Supercomputer
    遠藤 敏夫; 額田 彰; 松岡 聡
    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)/4(4)/pp.169-179, 2011-10
  • Operation of TSUBAME 2.0 Green Supercomputer dealing with Power Crisis
    遠藤 敏夫; 松岡 聡; 額田 彰; 長坂 真路; 四津 匡康
    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)/2011(12)/pp.1-9, 2011-11
  • Fine Grain Parallel Implementation of Sparse Matrix Algorithms and its Optimization
    西田 晃; 額田 彰; 小柳 義夫
    IPSJ SIG Notes/91/pp.37-42, 2002-08
  • Performance Evaluation of Commodity Distributed Shared Memory IBM x440
    西田 晃; 額田 彰; 小柳 義夫
    IPSJ SIG Notes/93/pp.31-36, 2003-03
  • Parallel Implementation of FFT Algorithms on Distributed Shared Memory Architecture and Its Optimization
    額田 彰; 西田 晃; 小柳 義夫
    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)/44(6)/pp.1-8, 2003-05
  • Evaluating the SW26010 Many-core Processor with a Micro-benchmark Suite for Performance Optimizations
    Lin James; Xu Zhigeng; Cai Linjin; Nukada Akira; Matsuoka...
    Parallel Computing/77/pp.128-143, 2018-09
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