Tezuka Taro

Affiliation
Institute of Systems and Information Engineering
Official title
Professor
Research fields
Intelligent informatics
Research keywords
signal processing, machine learning
Research projects
スパース符号化と辞書学習の非線形拡張による運動信号の符号化方式の解明2019-12 -- 2023-03手塚太郎日本学術振興会/国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A))15,470,000Yen
カーネル法による辞書学習の拡張と画像特徴量抽出への応用2016 -- 2020手塚 太郎Japan Society for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research(C)4,550,000Yen
Ｗｅｂからの画像データ自動収集と機械学習を用いたオブジェクト識別システムの構築2009 -- 2012Japan Society of for the Promotion of Science/若手研究(B)1,300,000Yen
スパース符号化を用いた大規模画像特徴量データベースの構築2013 -- 2016手塚 太郎Japan Society for the Promotion of Science/若手研究(B)4,160,000Yen
Degree
2005-03博士（情報学）京都大学
Academic societies
2011-10 -- (current)Association for Computing Machinery
2007-07 -- (current)The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
2002-05 -- (current)The Database Society of Japan
2001-07 -- (current)Information Processing Society of Japan
-- (current)ACM
-- (current)電子情報通信学会
-- (current)情報処理学会
Honors & Awards
2012-03-05日本データベース学会上林奨励賞
Articles
  • Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
    Tezuka Taro
    29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021), 2021-11-22
  • A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
    Guan Fengming; Tezuka Taro
    2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023-01
  • Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
    Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
    Lecture Notes in Artificial Intelligence 13713, Lecture Notes in Computer Science/eBook/pp.293-308, 2023-03
  • Fully automatic REM sleep stage-specific intervention systems using single EEG in mice
    Koyanagi Iyo; Tezuka Taro; Yu Jiahui; Srinivasan Sakt...
    NEUROSCIENCE RESEARCH/186/pp.51-58, 2023-01-01
    PubMed
  • Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
    手塚 太郎
    Proceedings of the 32nd Data Compression Conference (DCC2022), 2022-03-22
  • Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/pp.1-11, 2021-10
  • Information Bottleneck Analysis by a Conditional Mutual Information Bound
    Tezuka Taro; Namekawa Shizuma
    Entropy (Basel, Switzerland)/23(8), 2021-07
    PubMed
  • Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    Lecture Notes in Computer Science/12721/pp.146-151, 2021-06
  • Slide retrieval technique using features of figures
    Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
    Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013, 2013-03
  • Transformed Reality - altering human perceptions by computation
    Kubota Yoshie; Tezuka Taro
    Proceedings of the International Conference on Culture and Computing 2013, 2013-09
  • A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
    Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
    Proceedings of the 8th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, 2013-11
  • Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
    滑川静海; 手塚 太郎
    Proceedings of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2021-06
  • Automatic trimap generation by a multimodal neural network
    谷口正樹; 手塚 太郎
    Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021), 2021-09
  • Real-time, automatic, open-source sleep stage classification system using single EEG for mice
    Tezuka Taro; Kumar Deependra; Singh Sima; Koyanagi Iy...
    Scientific reports/11(1), 2021-05
    PubMed
  • Adaptive Hessian-free optimization for training neural networks
    Tetsuya Motokawa; 手塚 太郎
    The 12th International Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT2020), 2020-12
  • Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
    Pan Qiushi; Tezuka Taro
    Proceedings of the 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020), 2020-11
  • Hessian spectral analysis for adaptive optimizers of neural networks
    本川 哲哉; 手塚 太郎
    Proceedings of the Annual Conference of JSAI/2020/pp.4B3GS105-4B3GS105, 2020
    CiNii
  • 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
    手塚 太郎; 讃岐勝; 我妻ゆき子; 大場勇貴
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    滑川静海; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2019, 2019-09
  • Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
    Kikuchi Shohei; Tezuka Taro
    Proceedings of the 5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance, 2018-11
  • more...
Books
  • しくみがわかるベイズ統計と機械学習
    手塚 太郎
    朝倉書店, 2019-11
  • しくみがわかる深層学習
    手塚 太郎
    朝倉書店, 2018-06
  • Web and Wireless Geographical Information Systems - Lecture Notes in Computer Science 7236
    Sergio Di Martino; Adriano Peron; Taro Tezuka
    Springer-Verlag, 2012-04
  • 情報推薦システム入門 理論と実践
    Dietmar Jannach; Markus Zanker; Alexander Felfernig; Gerh...
    共立出版, 2012-06
Conference, etc.
  • Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
    Tezuka Taro
    29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021)/2021-11-22--2021-11-26
  • A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
    Guan Fengming; Tezuka Taro
    2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)/2022-12-04--2022-12-07
  • Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
    Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
    European Conference ECML PKDD 2022/2022-09-19--2022-09-23
  • Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
    手塚 太郎
    The 32nd Data Compression Conference (DCC2022)/2022-03-22--2022-03-24
  • Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/2021-10-06--2021-10-09
  • Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021,/2021-06-15--2021-06-18
  • Slide retrieval technique using features of figures
    Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
    International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013/2013-03-16--2013-03-18
  • Transformed Reality - altering human perceptions by computation
    Kubota Yoshie; Tezuka Taro
    International Conference on Culture and Computing 2013/2013-09-16--2013-09-18
  • Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
    滑川静海; 手塚 太郎
    2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration/2021-06-28--2021-07-01
  • Automatic trimap generation by a multimodal neural network
    谷口正樹; 手塚 太郎
    2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021)/2021-09-19--2021-09-22
  • Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
    Pan Qiushi; Tezuka Taro
    The 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020)/2020-11-23--2020-11-27
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-06
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    手塚 太郎; 滑川静海
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-04
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-06
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2019/2019-09-08--2019-09-09
  • Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
    菊池祥平; Tezuka Taro
    5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance/2018-11-26--2018-11-30
  • 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
    大場 勇貴; 手塚 太郎; 讃岐 勝; 我妻 ゆき子
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04
  • Gaussian process regression for decoding multineuron spike trains
    Tezuka Taro
    13th International Neural Coding Workshop/2018-09-09--2018-09-14
  • 画像処理を用いたパーソナライズドコーディネートシステム
    手塚 太郎
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第16回日本データベース学会年次大会）/2018-03-04--2018-03-06
  • A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
    Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
    8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems (KICSS)/2013-11-07--2013-11-09
  • Spike train analysis using kernel based similarity
    手塚 太郎
    11th Neural Coding Workshop/2014-10-06--2014-10-10
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Intellectural property rights
  • 判定装置、光照射装置、及びプログラム
    手塚 太郎; 坂口昌徳
  • 小型撮像装置
    手塚 太郎; 細川拓馬; 坂口昌徳
Teaching
2023-10 -- 2024-02Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IbUniversity of Tsukuba.
2023-04 -- 2023-08Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IbUniversity of Tsukuba.
2023-04 -- 2023-08Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IIIUniversity of Tsukuba.
2023-10 -- 2024-02Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IIIUniversity of Tsukuba.
2023-04 -- 2023-08Seminar in Intelligent Interaction Technologies IX (Technical Writing Practice b)University of Tsukuba.
2023-10 -- 2024-02Seminar in Intelligent Interaction Technologies IX (Technical Writing Practice b)University of Tsukuba.
2023-10 -- 2024-02Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IVUniversity of Tsukuba.
2023-04 -- 2023-08Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IVUniversity of Tsukuba.
2023-04 -- 2023-08Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IIbUniversity of Tsukuba.
2023-10 -- 2024-02Collaboratory Research Workshop in Intelligent and Mechanical Interaction Systems IIbUniversity of Tsukuba.
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Talks
  • 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用
    手塚 太郎
    日本テクノセンター セミナー/2020-02-19--2020-02-19
  • 神経スパイク系列における距離と正定値カーネル
    手塚 太郎
    生体・生命工学研究会/2019-12-09--2019-12-09

(Last updated: 2023-05-12)