手塚 太郎(テヅカ タロウ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 教授
- 研究分野
知能情報学 - 研究キーワード
信号処理, 機械学習 - 研究課題
カルシウムイメージングからのリアルタイムモチーフ発見技術の開発 2024-04 -- 2027-03 手塚 太郎 日本学術振興会/基盤研究(C) 4,680,000円 スパース符号化と辞書学習の非線形拡張による運動信号の符号化方式の解明 2019-12 -- 2023-03 手塚太郎 日本学術振興会/国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A)) 15,470,000円 カーネル法による辞書学習の拡張と画像特徴量抽出への応用 2016-04 -- 2021-03 手塚 太郎 日本学術振興会/基盤研究(C) 4,550,000円 Webからの画像データ自動収集と機械学習を用いたオブジェクト識別システムの構築 2009 -- 2013-03 手塚 太郎 日本学術振興会/若手研究(B) 2,860,000円 スパース符号化を用いた大規模画像特徴量データベースの構築 2013-04 -- 2016-03 手塚 太郎 日本学術振興会/若手研究(B) 4,160,000円 - 取得学位
2005-03 博士（情報学） 京都大学 - 所属学協会
2011-10 -- (現在) Association for Computing Machinery 2007-07 -- (現在) 電子情報通信学会 2002-05 -- (現在) 日本データベース学会 2001-07 -- (現在) 情報処理学会 -- (現在) ACM -- (現在) 電子情報通信学会 -- (現在) 情報処理学会 - 受賞
2012-03-05 日本データベース学会上林奨励賞 - 論文
- Real-Time Detection of Motifs from semi-Synthetic Calcium Imaging Data with Various Noise Types
He Zhucheng; Vergara Pablo; Tezuka Taro; Sakaguchi Ma...
IEEE EMBC, 2024-04 - Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
Tezuka Taro
29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021), 2021-11-22 - A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
Guan Fengming; Tezuka Taro
2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023-01 - Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
Lecture Notes in Artificial Intelligence 13713, Lecture Notes in Computer Science/eBook/pp.293-308, 2023-03 - Fully automatic REM sleep stage-specific intervention systems using single EEG in mice
Koyanagi Iyo; Tezuka Taro; Yu Jiahui; Srinivasan Sakt...
NEUROSCIENCE RESEARCH/186/pp.51-58, 2023-10-04 - Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
手塚 太郎
Proceedings of the 32nd Data Compression Conference (DCC2022), 2022-03-22 - Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/pp.1-11, 2021-10 - Information Bottleneck Analysis by a Conditional Mutual Information Bound
Tezuka Taro; Namekawa Shizuma
Entropy (Basel, Switzerland)/23(8), 2021-07 - Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
Lecture Notes in Computer Science/12721/pp.146-151, 2021-06 - Slide retrieval technique using features of figures
Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013, 2013-03 - Transformed Reality - altering human perceptions by computation
Kubota Yoshie; Tezuka Taro
Proceedings of the International Conference on Culture and Computing 2013, 2013-09 - A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
Proceedings of the 8th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, 2013-11 - Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
滑川静海; 手塚 太郎
Proceedings of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2021-06 - Automatic trimap generation by a multimodal neural network
谷口正樹; 手塚 太郎
Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021), 2021-09 - Real-time, automatic, open-source sleep stage classification system using single EEG for mice
Tezuka Taro; Kumar Deependra; Singh Sima; Koyanagi Iy...
Scientific reports/11(1), 2021-05 - Adaptive Hessian-free optimization for training neural networks
Tetsuya Motokawa; 手塚 太郎
The 12th International Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT2020), 2020-12 - Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
Pan Qiushi; Tezuka Taro
Proceedings of the 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020), 2020-11 - ニューラルネットワークの適応的最適化手法におけるヘッセ行列のスペクトル解析
本川 哲哉; 手塚 太郎
人工知能学会全国大会論文集/2020/pp.4B3GS105-4B3GS105, 2020 - 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
手塚 太郎; 讃岐勝; 我妻ゆき子; 大場勇貴
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03 - ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
本川哲哉; 手塚 太郎
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03 - 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
滑川静海; 手塚 太郎
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03 - ポートレート画像に対するTrimap生成手法
谷口正樹; 手塚 太郎
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03 - Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
Guan Fengming; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03 - 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
嵐一樹; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03 - Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
WebDB Forum 2019, 2019-09 - さらに表示...
- Real-Time Detection of Motifs from semi-Synthetic Calcium Imaging Data with Various Noise Types
- 著書
- しくみがわかるベイズ統計と機械学習
手塚 太郎
朝倉書店, 2019-11 - しくみがわかる深層学習
手塚 太郎
朝倉書店, 2018-06 - Web and Wireless Geographical Information Systems - Lecture Notes in Computer Science 7236
Sergio Di Martino; Adriano Peron; Taro Tezuka
Springer-Verlag, 2012-04 - 情報推薦システム入門 理論と実践
Dietmar Jannach; Markus Zanker; Alexander Felfernig; Gerh...
共立出版, 2012-06
- しくみがわかるベイズ統計と機械学習
- 会議発表等
- Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
Tezuka Taro
29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021)/2021-11-22--2021-11-26 - A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
Guan Fengming; Tezuka Taro
2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)/2022-12-04--2022-12-07 - Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
European Conference ECML PKDD 2022/2022-09-19--2022-09-23 - Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
手塚 太郎
The 32nd Data Compression Conference (DCC2022)/2022-03-22--2022-03-24 - Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/2021-10-06--2021-10-09 - Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021,/2021-06-15--2021-06-18 - Slide retrieval technique using features of figures
Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013/2013-03-16--2013-03-18 - Transformed Reality - altering human perceptions by computation
Kubota Yoshie; Tezuka Taro
International Conference on Culture and Computing 2013/2013-09-16--2013-09-18 - Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
滑川静海; 手塚 太郎
2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration/2021-06-28--2021-07-01 - Automatic trimap generation by a multimodal neural network
谷口正樹; 手塚 太郎
2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021)/2021-09-19--2021-09-22 - Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
Pan Qiushi; Tezuka Taro
The 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020)/2020-11-23--2020-11-27 - 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
嵐一樹; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04 - Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
Guan Fengming; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04 - ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
本川哲哉; 手塚 太郎
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-06 - 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
手塚 太郎; 滑川静海
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-04 - ポートレート画像に対するTrimap生成手法
谷口正樹; 手塚 太郎
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第17回日本データベース学会年次大会）/2019-03-04--2019-03-06 - Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
Guan Fengming; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04 - 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
嵐一樹; 手塚 太郎
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （第18回日本データベース学会年次大会）/2020-03-02--2020-03-04 - Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
WebDB Forum 2019/2019-09-08--2019-09-09 - Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
菊池祥平; Tezuka Taro
5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance/2018-11-26--2018-11-30 - 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
大場 勇貴; 手塚 太郎; 讃岐 勝; 我妻 ゆき子
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04 - Gaussian process regression for decoding multineuron spike trains
Tezuka Taro
13th International Neural Coding Workshop/2018-09-09--2018-09-14 - 画像処理を用いたパーソナライズドコーディネートシステム
手塚 太郎
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第16回日本データベース学会年次大会）/2018-03-04--2018-03-06 - A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems (KICSS)/2013-11-07--2013-11-09 - Spike train analysis using kernel based similarity
手塚 太郎
11th Neural Coding Workshop/2014-10-06--2014-10-10 - さらに表示...
- Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
- 知的財産権
- 判定装置、光照射装置、及びプログラム
手塚 太郎; 坂口昌徳 - 小型撮像装置
手塚 太郎; 細川拓馬; 坂口昌徳
- 判定装置、光照射装置、及びプログラム
- 担当授業科目
2024-10 -- 2025-02 知能機能システム特別演習X(学術論文演習c) 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 知能機能システム特別演習X(学術論文演習c) 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 知能機能システムコラボラトリー演習III 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 知能機能システムコラボラトリー演習III 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 知能機能システム特別演習XII(学生委員会における運営等) 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 知能機能システム特別演習XII(学生委員会における運営等) 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 知能機能システム特別演習VIII(学術論文演習a) 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 知能機能システム特別演習VIII(学術論文演習a) 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 知能機能システム特別演習XIII(専門分野を活かした社会貢献等) 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 知能機能システム特別演習XIII(専門分野を活かした社会貢献等) 筑波大学 さらに表示... - 一般講演
- 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用
手塚 太郎
日本テクノセンター セミナー/2020-02-19--2020-02-19 - 神経スパイク系列における距離と正定値カーネル
手塚 太郎
生体・生命工学研究会/2019-12-09--2019-12-09
- 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用
(最終更新日: 2024-11-29)