TEZUKA Taro

Affiliation
Institute of Systems and Information Engineering
Official title
Professor
Research fields
Intelligent informatics
Research keywords
signal processing, machine learning
Research projects
Real-time motif detection from Calcium imaging2024-04 -- 2027-03TEZUKA TaroJapan Society for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research (C)4,680,000Yen
Decoding of motor signals using non-linear generalization of sparse coding and dictionary learning2019-12 -- 2023-03TEZUKA TaroJapan Society for the Promotion of Science/Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))15,470,000Yen
Extension of dictionary learning by kernel methods and its application to feature extraction from images2016-04 -- 2021-03TEZUKA TaroJapan Society for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research (C)4,550,000Yen
Object Identification System using Web Image Collection and Machine Learning2009 -- 2013-03TEZUKA TaroJapan Society for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Young Scientists (B)2,860,000Yen
Construction of a large scale image feature database using sparse coding2013-04 -- 2016-03TEZUKA TaroJapan Society for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Young Scientists (B)4,160,000Yen
Degree
2005-03博士(情報学)京都大学
Academic societies
2011-10 -- (current)Association for Computing Machinery
2007-07 -- (current)The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
2002-05 -- (current)The Database Society of Japan
2001-07 -- (current)Information Processing Society of Japan
-- (current)ACM
-- (current)電子情報通信学会
-- (current)情報処理学会
Honors & Awards
2012-03-05日本データベース学会上林奨励賞
Articles
  • Real-Time Detection of Motifs from semi-Synthetic Calcium Imaging Data with Various Noise Types
    He Zhucheng; Vergara Pablo; Tezuka Taro; Sakaguchi Ma...
    IEEE EMBC, 2024-04
  • Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
    Tezuka Taro
    29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021), 2021-11-22
  • A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
    Guan Fengming; Tezuka Taro
    2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023-01
  • Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
    Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
    Lecture Notes in Artificial Intelligence 13713, Lecture Notes in Computer Science/eBook/pp.293-308, 2023-03
  • Fully automatic REM sleep stage-specific intervention systems using single EEG in mice
    Koyanagi Iyo; Tezuka Taro; Yu Jiahui; Srinivasan Sakt...
    NEUROSCIENCE RESEARCH/186/pp.51-58, 2023-10-04
  • Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
    手塚 太郎
    Proceedings of the 32nd Data Compression Conference (DCC2022), 2022-03-22
  • Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/pp.1-11, 2021-10
  • Information Bottleneck Analysis by a Conditional Mutual Information Bound
    Tezuka Taro; Namekawa Shizuma
    Entropy (Basel, Switzerland)/23(8), 2021-07
  • Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    Lecture Notes in Computer Science/12721/pp.146-151, 2021-06
  • Slide retrieval technique using features of figures
    Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
    Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013, 2013-03
  • Transformed Reality - altering human perceptions by computation
    Kubota Yoshie; Tezuka Taro
    Proceedings of the International Conference on Culture and Computing 2013, 2013-09
  • A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
    Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
    Proceedings of the 8th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, 2013-11
  • Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
    滑川静海; 手塚 太郎
    Proceedings of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2021-06
  • Automatic trimap generation by a multimodal neural network
    谷口正樹; 手塚 太郎
    Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021), 2021-09
  • Real-time, automatic, open-source sleep stage classification system using single EEG for mice
    Tezuka Taro; Kumar Deependra; Singh Sima; Koyanagi Iy...
    Scientific reports/11(1), 2021-05
  • Adaptive Hessian-free optimization for training neural networks
    Tetsuya Motokawa; 手塚 太郎
    The 12th International Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT2020), 2020-12
  • Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
    Pan Qiushi; Tezuka Taro
    Proceedings of the 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020), 2020-11
  • Hessian spectral analysis for adaptive optimizers of neural networks
    本川 哲哉; 手塚 太郎
    Proceedings of the Annual Conference of JSAI/2020/pp.4B3GS105-4B3GS105, 2020
  • 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
    手塚 太郎; 讃岐勝; 我妻ゆき子; 大場勇貴
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    滑川静海; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2019, 2019-09
  • more...
Books
  • しくみがわかるベイズ統計と機械学習
    手塚 太郎
    朝倉書店, 2019-11
  • しくみがわかる深層学習
    手塚 太郎
    朝倉書店, 2018-06
  • Web and Wireless Geographical Information Systems - Lecture Notes in Computer Science 7236
    Sergio Di Martino; Adriano Peron; Taro Tezuka
    Springer-Verlag, 2012-04
  • 情報推薦システム入門 理論と実践
    Dietmar Jannach; Markus Zanker; Alexander Felfernig; Gerh...
    共立出版, 2012-06
Conference, etc.
  • Prior knowledge on the dynamics of skill acquisition improves deep knowledge tracing
    Tezuka Taro
    29th International Conference on Computers in Education (ICCE2021)/2021-11-22--2021-11-26
  • A medical Q&A system with entity linking and intent recognition
    Guan Fengming; Tezuka Taro
    2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)/2022-12-04--2022-12-07
  • Interpretations of Predictive Models for Lifestyle-related Diseases at Multiple Time Intervals
    Oba Yuki; Tezuka Taro; Sanuki Masaru; Wagatsuma Yukiko
    European Conference ECML PKDD 2022/2022-09-19--2022-09-23
  • Information preserving dimensionality reduction for mutual information analysis of deep learning
    手塚 太郎
    The 32nd Data Compression Conference (DCC2022)/2022-03-22--2022-03-24
  • Interpretable Prediction of Diabetes from Tabular Health Screening Records Using an Attentional Neural Network
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)/2021-10-06--2021-10-09
  • Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models
    Yuki Oba; Taro Teduka; Sanuki Masaru; Yukiko Wagatsuma
    19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021,/2021-06-15--2021-06-18
  • Slide retrieval technique using features of figures
    Tanaka Seitaro; Tezuka Taro; Aoyama Atsushi; Kimura Fumi...
    International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013/2013-03-16--2013-03-18
  • Transformed Reality - altering human perceptions by computation
    Kubota Yoshie; Tezuka Taro
    International Conference on Culture and Computing 2013/2013-09-16--2013-09-18
  • Evolutionary neural architecture search by mutual information analysis
    滑川静海; 手塚 太郎
    2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration/2021-06-28--2021-07-01
  • Automatic trimap generation by a multimodal neural network
    谷口正樹; 手塚 太郎
    2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2021)/2021-09-19--2021-09-22
  • Accuracy-aware deep knowledge tracing with knowledge state vectors and an encoder-decoder architecture
    Pan Qiushi; Tezuka Taro
    The 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020)/2020-11-23--2020-11-27
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第18回日本データベース学会年次大会)/2020-03-02--2020-03-04
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)/2019-03-04--2019-03-06
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    手塚 太郎; 滑川静海
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)/2019-03-04--2019-03-04
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)/2019-03-04--2019-03-06
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    Guan Fengming; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第18回日本データベース学会年次大会)/2020-03-02--2020-03-04
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第18回日本データベース学会年次大会)/2020-03-02--2020-03-04
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2019/2019-09-08--2019-09-09
  • Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
    菊池祥平; Tezuka Taro
    5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance/2018-11-26--2018-11-30
  • 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
    大場 勇貴; 手塚 太郎; 讃岐 勝; 我妻 ゆき子
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04
  • Gaussian process regression for decoding multineuron spike trains
    Tezuka Taro
    13th International Neural Coding Workshop/2018-09-09--2018-09-14
  • 画像処理を用いたパーソナライズドコーディネートシステム
    手塚 太郎
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第16回日本データベース学会年次大会)/2018-03-04--2018-03-06
  • A system using n-grams for visualizing the human tendency to repeat the same patterns and the difficulty of divergent thinking
    Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
    8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems (KICSS)/2013-11-07--2013-11-09
  • Spike train analysis using kernel based similarity
    手塚 太郎
    11th Neural Coding Workshop/2014-10-06--2014-10-10
  • more...
Intellectural property rights
  • 判定装置、光照射装置、及びプログラム
    手塚 太郎; 坂口昌徳
  • 小型撮像装置
    手塚 太郎; 細川拓馬; 坂口昌徳
Teaching
2024-10 -- 2025-02Seminar in Intelligent Interaction Technologies X (Technical Writing Practice c)University of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Seminar in Intelligent Interaction Technologies X (Technical Writing Practice c)University of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Collaboratory Research Workshop in Intelligent Interaction Technologies IIIUniversity of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Collaboratory Research Workshop in Intelligent Interaction Technologies IIIUniversity of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Seminar in Intelligent Interaction Technologies XII (Contributions for Academic Community)University of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Seminar in Intelligent Interaction Technologies XII (Contributions for Academic Community)University of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Seminar in Intelligent Interaction Technologies VIII (Technical Writing Practice a)University of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Seminar in Intelligent Interaction Technologies VIII (Technical Writing Practice a)University of Tsukuba.
2024-10 -- 2025-02Seminar in Intelligent Interaction Technologies XIII (Activity Participation in Academic Social Action Program)University of Tsukuba.
2024-04 -- 2024-08Seminar in Intelligent Interaction Technologies XIII (Activity Participation in Academic Social Action Program)University of Tsukuba.
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Talks
  • 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用
    手塚 太郎
    日本テクノセンター セミナー/2020-02-19--2020-02-19
  • 神経スパイク系列における距離と正定値カーネル
    手塚 太郎
    生体・生命工学研究会/2019-12-09--2019-12-09

(Last updated: 2024-11-29)