櫻井 鉄也(サクライ テツヤ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 教授
- URL
- 研究分野
数学基礎・応用数学 計算科学 - 研究キーワード
人工知能 固有値解析 データ解析 機械学習 数理アルゴリズム スーパーコンピュータ - 研究課題
制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用 2023 -- 2027 櫻井 鉄也 日本学術振興会/基盤研究(B) 18,200,000円 制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用 2023-04 -- 2028-03 櫻井鉄也 文部科学省/科学研究費補助金/基盤研究(B) 13,000,000円 計算物理学と機械学習の融合 2022-04 -- 2026-03 富谷昭夫 文部科学省/学術変革領域研究(A) 17,620,000円 機械学習・次元削減手法による不規則構造のミクロスコピック解析 2021-04 -- 2025-03 田村亮 文部科学省/科学研究費助成事業 基盤研究(B) 1,200,000円 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発 2021-04 -- 2026-03 今倉暁 文部科学省/科学研究費助成事業 基盤研究(B) 2,500,000円 アカウンティング・インフォマティクス(会計情報科学)の基盤研究 2022-04 -- 2026-03 岡田幸彦 文部科学省/科学研究費助成事業 基盤研究(B) 800,000円 自家蛍光・情報処理に基づくFunctional Imagingによる細胞社会応答の解明と産業・医療への応用 2021-04 -- 2024-03 野村暢彦 科学技術振興機構/未来社会創造事業(探索加速型:「共通基盤」領域) 3,000,000円 データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発 2020-04 -- 2023-03 櫻井鉄也 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)/人工知能技術適用によるスマート社会の実現 150,000,000円 データコラボレーション技術を応用した生データを共有しない資金ニーズ予測AI技術の開発 2022-03 -- 2023-02 櫻井鉄也 /企業との共同研究 データコラボレーション解析損害保険データ利用可能性検証 2022-03 -- 2022-09 櫻井鉄也 /企業との共同研究 3,000,000円 さらに表示... - 職歴
2018-11 -- (現在) MathDesign株式会社代表取締役社長 2017-04 -- (現在) 理化学研究所計算科学研究機構客員主幹研究員 2014-04 -- (現在) 放送大学客員教授 - 学歴
-- 1986 名古屋大学 工学研究科 情報工学 - 取得学位
1992-11 博士(工学) 名古屋大学 - 所属学協会
2018 -- (現在) IEEE 1986 -- (現在) 情報処理学会 1992 -- (現在) 日本応用数理学会 2006 -- (現在) 日本数学会 2006 -- (現在) Society for Industrial and Applied Mathematics - 受賞
2018-04-17 平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門) 2018-02 2017 BEST FACULTY MEMBER 2017-02 2016 BEST FACULTY MEMBER 2015-09 日本応用数理学会論文賞 2015-02 2014 BEST FACULTY MEMBER 2013-10-30 Best paper award of 8th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2013) 2011-09-15 応用数理学会2011年度年会若手優秀ポスター賞(指導学生) 2009-09 日本応用数理学会論文賞 2009-09 日本応用数理学会若手優秀講演賞(指導学生) 2008-09 HPC研究会CS領域奨励賞(指導学生) 2008-09-18 日本応用数理学会論文賞 2008-01-16 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム2008 最優秀論文賞 2007-09 日本応用数理学会若手優秀講演賞(指導学生) 1996-09 日本応用数理学会論文賞 - 論文
- Extraction of local structure differences in silica based on unsupervised learning
Anh Khoa Augustin Lu; Jianbo Lin; Yasunori Futamura; T...
Physical Chemistry Chemical Physics/26(15)/pp.11657-11666, 2024-03 - Moreau-Yoshida variational transport: a general framework for solving regularized distributional optimization problems
NGUYEN Dai Hai; Sakurai Tetsuya
Machine Learning/113(9)/pp.6697-6724, 2024-07 - Estimation of conditional average treatment effects on distributed data: A privacy-preserving approach
Kawamata Yuji; Motai Ryoki; Okada Yukihiko; Imakura A...
arXiv, 2024-02 - Quantum Algorithm for Regularized Spectral Clustering
Long Changzhou; Futamura Yasunori; Ye Xiucai; Sakurai ...
ICMLC '23: Proceedings of the 2023 15th International Conference on Machine Learning and Computing/pp.5-11, 2023-09 - Collaborative causal inference on distributed data
Kawamata Yuji; Motai Ryoki; Okada Yukihiko; Imakura A...
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS/244, 2024-06 - Multi-omics clustering based on interpretable and discriminative features for cancer subtyping
Shi Tianyi; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
Proceedings of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)/pp.630-635, 2023-12 - Integrated convolution and self-attention for improving peptide toxicity prediction
Jiao Shihu; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya; Zou Quan; Liu...
BIOINFORMATICS/40(5)/p.btae297, 2024-05 - CodLncScape Provides a Self-Enriching Framework for the Systematic Collection and Exploration of Coding LncRNAs
Liu Tianyuan; Qiao Huiyuan; Wang Zixu; Yang Xinyan; P...
Advanced Science/11(22), 2024-04 - A BERT-based model for the prediction of lncRNA subcellular localization in Homo sapiens
Zhang Zhaoyue; Zhang Zheng; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuy...
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MACROMOLECULES/265(1)/p.130659, 2024-04 - Multi-party collaborative drug discovery via federated learning
Dong Huang; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
Computers in Biology and Medicine/171/p.108181, 2024-03 - CLOP-hERG: The contrastive learning optimized pre-trained model for representation learning in predicting drug-induced hERG channel blockers
He Shida; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
Medinformatics, 2024-01 - FIAMol-AB: A feature fusion and attention-based deep learning method for enhanced antibiotic discovery
He Shida; Ye Xiucai; Dou Lijun; Sakurai Tetsuya
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE/168/p.107762, 2024-01 - Adaptive learning embedding features to improve the predictive performance of SARS-CoV-2 phosphorylation sites
Jiao Shihu; Ye Xiucai; Ao Chunyan; Sakurai Tetsuya; Z...
Bioinformatics/39(11)/p.btad627, 2023-10 - Collaborative analysis for drug discovery by federated learning on non-IID data
Huang Dong; Ye Xiucai; Zhang Ying; Sakurai. Tetsuya
METHODS/219/pp.1-7, 2023-11 - 機械学習を用いた子宮頸がん病理組織像の放射線治療変化判定モデルの開発
後藤 雅明; 二村 保徳; 牧島 弘和; 坂本 規彰; 飯島 達生; 玉木 義雄; 櫻井 鉄也; 奥村 敏之; 櫻井 英幸
日本放射線腫瘍学会第36回学術大会/pp.191-191, 2023-11-30 - Determination of hyper-parameters in the atomic descriptors for efficient and robust molecular dynamics simulations with machine learning forces
Lin Jianbo; Tamura Ryo; Futamura Yasunori; Sakurai Te...
PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS/25(27)/pp.17978-17986, 2023-07-12 - Non-readily identifiable data collaboration analysis for multiple datasets including personal information
Imakura Akira; Sakurai Tetsuya; Okada Yukihiko; Fujii ...
INFORMATION FUSION/98, 2023-10 - Another use of SMOTE for interpretable data collaboration analysis
Imakura Akira; Kihira Masateru; Okada Yukihiko; Sakura...
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS/228, 2023-10 - Multi-omics clustering for cancer subtyping based on latent subspace learning
Ye Xiucai; Shang Yifan; Shi Tianyi; Zhang Weihang; Sa...
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE/164, 2023-09 - DC-SHAP Method for Consistent Explainability in Privacy-Preserving Distributed Machine Learning
Bogdanova Anna; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
Human-Centric Intelligent Systems/(3)/pp.197-230, 2023-07-06 - DC-COX: Data collaboration Cox proportional hazards model for privacy-preserving survival analysis on multiple parties
Imakura Akira; Tsunoda Ryoya; Kagawa Rina; Yamagata K...
JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS/137, 2023-01 - FL と DC 解析における通信コストと精度の比較: 筑波大学附属病院とつくば市役所の統合データ解析を想定して
豊田明広; 内立元豪; 小島真之; 香川璃奈; 大山孝; 今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田幸彦
第37回人工知能学会全国大会, 2023-06-06 - Data collaboration analysis in predicting diabetes from a small amount of health checkup data
Go Uchitachimoto; Noriyoshi Sukegawa; Masayuki Kojima; ...
SCIENTIFIC REPORTS/13(1), 2023-07 - Image Data Recoverability against Data Collaboration and its Countermeasure
Yamazoe Takaya; Yamashiro Hiromi; Imakura Akira; Omote K...
In: Su, C., Sakurai, K. (eds) Science of Cyber Security - SciSec 2022 Workshops. SciSec 2022. Communications in Computer and Information Science, 2023-01 - Achieving Transparency in Distributed Machine Learning with Explainable Data Collaboration
Bogdanova Anna; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya; Fujii To...
In: Proceedings of Principle and practice of data and Knowledge Acquisition Workshop 2022 (PKAW 2022), 2022-03 - さらに表示...
- Extraction of local structure differences in silica based on unsupervised learning
- 著書
- 第5章 櫻井-杉浦法
櫻井 鉄也
固有値計算と特異値計算, 2019-12 - 固有値問題の数値解法
櫻井 鉄也
数値線形代数の数理とHPC/共立出版, 2018-08 - Stochastic estimation of level density in nuclear shell-model calculations
Shimizu Noritaka; Utsuno Yutaka; Futamura Yasunori; Sa...
CNR*15 - 5TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPOUND-NUCLEAR REACTIONS AND RELATED TOPICS/E D P SCIENCES, 2016 - Spectral Clustering Using Robust Similarity Measure Based on Closeness of Shared Nearest Neighbors
Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
2015 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)/IEEE, 2015 - 数値の処理と数値解析
櫻井 鉄也
放送大学教育振興会, 2014-03 - 数値計算法
櫻井 鉄也
オーム社 オーム社, 1998-01 - 大規模一般化固有値問題の並列解法
櫻井鉄也
応用数理 応用数理, 2003-01 - MATLAB/Scilabで理解する数値計算
櫻井鉄也
東京大学出版会 東京大学出版会, 2003-01 - 数値計算のつぼ
櫻井 鉄也
共立出版, 2004-01 - 数値計算のわざ
櫻井 鉄也
共立出版, 2006-01 - 非線形方程式の解法
櫻井 鉄也
現代数理科学事典 第2版/丸善, 2010-01 - 線形方程式の解法と固有値解析
櫻井 鉄也
計算力学理論ハンドブック/朝倉書店, 2010-01 - A master-worker type eigensolver for molecular orbital computations
Sakurai Tetsuya; Kodaki Yoshihisa; Tadano Hiroto; Umeda ...
Applied Parallel Computing - STATE OF THE ART IN SCIENTIFIC COMPUTING/SPRINGER-VERLAG BERLIN/pp.617-625, 2007-01 - Problem-solving support system for mathematical sciences
Kishimoto Sadaya; Murakata Mamoru; Nakanishi Takafumi; Sa...
2007 IEEE International Workshop on Databases for Next Generation Researchers/IEEE/pp.79-84, 2007-01 - A Method for Finding Zeros of Polynomial Equations using a Contour Integral Based Eigensolver
Sakurai Tetsuya; Asakura Junko; Tadano Hiroto; Ikegami T...
SNC'09: PROCEEDINGS OF THE 2009 INTERNATIONAL WORKSHOP ON SYMBOLIC-NUMERIC COMPUTATION/ASSOC COMPUTING MACHINERY/pp.143-147, 2009-01 - A method for avoiding breakdown in product-type iterative methods and its behavior for Toeplitz linear systems
Tadano H; Sakurai T
ICNAAM 2004: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2004/WILEY-V C H VERLAG GMBH/pp.384-387, 2004-01 - A moment-based method for large scale eigenvalue problems
Sakurai T; Tadano H; Inadomi Y; Nagashima U
ICNAAM 2004: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2004/WILEY-V C H VERLAG GMBH/pp.333-336, 2004-01 - A hybrid parallel method for large sparse eigenvalue problems on a grid computing environment using Ninf-G/MPI
Sakurai T; Kodaki Y; Umeda H; Inadomi Y; Watanabe T; Naga...
LARGE-SCALE SCIENTIFIC COMPUTING/SPRINGER-VERLAG BERLIN/pp.438-445, 2006-01 - A parallel method for large sparse generalized eigenvalue problems by OmniRPC in a grid environment
Sakurai T; Hayakawa K; Sato M; Takahashi D
APPLIED PARALLEL COMPUTING: STATE OF THE ART IN SCIENTIFIC COMPUTING/SPRINGER-VERLAG BERLIN/pp.1151-1158, 2006-01 - Performance improvement by data management layer in a grid RPC system
Aida Y; Nakajima Y; Sato M; Sakurai T; Takahashi D; Boku T
ADVANCES IN GRID AND PERVASIVE COMPUTING, PROCEEDINGS/SPRINGER-VERLAG BERLIN/pp.324-335, 2006-01 - An implementation method of an integrated associative search for mathematical expressions
Kishimoto Sadaya; Nakanishi Takafumi; Murakata Mamoru; Ot...
Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications/ACTA PRESS ANAHEIM/pp.160-167, 2006-01
- 第5章 櫻井-杉浦法
- 会議発表等
- 機械学習を用いて,入院時に胃癌術後入院期間 を予測する
丸山 常彦; 池澤 和人; 鈴木 英雄; 二村 保徳; 櫻 井 鉄也; 小田 竜也
第 79 回日本消化器外科学会総会/2024-7-17--2024-7-19 - Multi-omics clustering based on interpretable and discriminative features for cancer subtyping
Shi Tianyi; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)/2023-12-05--2023-12-08 - 胃癌術後の早期経口開始は,術後入院期間を有 意に短縮させる
丸山 常彦; 池澤 和人; 鈴木 英雄; 櫻井 鉄也; 二村 保徳; 小田 竜也
第 124 回日本外科学会定期学術集会/2024-4-18--2024-4-20 - Explainability and Fairness of Distributed Data Analysis
Kawamata Yuji; Motai Ryoki; Okada Yukihiko; Imakura A...
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)/2023-08-20--2023-08-25 - Explainability and Fairness of Distributed Data Analysis
Bogdanova Anna; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)/2023-08-20--2023-08-25 - Data Collaboration Cox Proportional Hazards Model for Privacy-preserving Survival Analysi
Imakura Akira; Tsunoda Ryoya; Kagawa Rina; Yamagata K...
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)/2023-08-20--2023-08-25 - Distributed data analysis through data collaboration technique
sakurai tetsuya; Imakura Akira; Futamura yasunori
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24)/2024-03-05--2024-03-08 - Recent progress in complex moment-based eigenvalue solvers
Imakura Akira; sakurai tetsuya; Futamura yasunori
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24)/2024-03-05--2024-03-08 - 機械学習を用いた子宮頸がん病理組織像の放射線治療変化判定モデルの開発
後藤 雅明; 二村 保徳; 牧島 弘和; 坂本 規彰; 飯島 達生; 玉木 義雄; 櫻井 鉄也; 奥村 敏之; 櫻...
日本放射線腫瘍学会第36回学術大会/2023-11-30--2023-12-02 - Development of a machine learning model to evaluate changes during radiotherapy in cervical cancer tumor cells
Goto Masaaki; Futamura Yasunori; Makishima Hirokazu; S...
2023 ASTRO Annual meeting/2023-10-1--2023-10-4 - Global Discriminant Analysis for Unsupervised Feature Selection with Local Structure Preservation
Ye Xiucai; Ji Kaiyang; Sakurai Tetsuya
RIMS 研究集会現象解明に向けた数値解析学の新展開 II/2016-10-19--2016-10-21 - Multi-view Network Embedding with Structure and Semantic Contrastive Learning
Shang Yifan; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2023)/2023-07-10--2023-07-14 - Common and Unique Features Learning in Multi-view Network Embedding
Yifan Shang; Xiucai Ye; Tetsuya Sakurai
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023)/2023-06-18--2023-06-23 - Common and Unique Features Learning in Multi-view Network Embedding
Yifan Shang; Xiucai Ye; Tetsuya Sakurai
The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/2023-06-18--2023-06-23 - FL と DC 解析における通信コストと精度の比較: 筑波大学附属病院とつくば市役所の統合データ解析を想定して
豊田明広; 内立元豪; 小島真之; 香川璃奈; 大山孝; 今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田幸彦
第37回人工知能学会全国大会/2023-06-06--2023-06-09 - scGNGI: Imputing Missing Gene Expression Value with Cell Heterogeneity Based on Low Rank Matrix Recovery
Huang Meng; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023)/2023-05-12--2023-05-14 - Discovering Cancers Subtypes Based on Multi-omics Clustering
Tianyi Shi; Xiucai Ye; Tetsuya Sakurai
The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023)/2023-05-12--2023-05-14 - Enhancing Compound Screening Effectiveness in Drug Research by Refining Screening Approaches
Ru Xiaoqing; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023)/2023-05-12--2023-05-14 - Improving Prediction of SARS CoV2 Phosphorylation Sites Using Adaptive Learning Embedding Features
Jiao Shihu; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023)/2023-05-12--2023-05-14 - DeepDMPred:Multi view Feature Fusion Method to Predict Drug Molecules
He Shida; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
The 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2023)/2023-05-12--2023-05-14 - データコラボレーション解析手法に対する精度解析および生存時間分析への応用
今倉暁; 角田亮也; 香川 璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
日本応用数理学会 2023年研究部会連合発表会/2023-03-10 - 複数機関が分散保持するデータに対するデータコラボレーション生存時間分析
今倉暁; 角田亮也; 香川 璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第34回単独研究会/2022-12-16 - Collaborative Future Selection for Distributed Data
Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23)/2023-02-26--2023-03-03 - Cost-Efficient Integrated Analysis of Distributed Data in Secure Environments
Sakurai Tetsuya; Imakura Akira; Ye Xiucai; Bogdanova Ann...
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23)/2023-02-26--2023-03-03 - Multiview Network Embedding for Drug-target Interaction Prediction
Ye Xiucai; Shang Yifan; Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
15th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC)/2023-02-17--2023-02-20 - さらに表示...
- 機械学習を用いて,入院時に胃癌術後入院期間 を予測する
- 知的財産権
- 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
今倉 暁; sakurai tetsuya - 端末、データ処理装置、端末制御プログラム、データ処理プログラム、端末制御方法及びデータ処理方法
今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田 幸彦; 藤井智也; 坂元哲平 - 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
今倉 暁; 櫻井 鉄也 - 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
櫻井 鉄也; 木村宇任 - 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
櫻井 鉄也; 木村宇任 - 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム
永田 毅; 渋木 尚; 前川 秀正; 佐野 碧; 檜作 彰良; 浅井 剛; 吉田 貢; 六角 広介; 櫻井 鉄也...
- 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
- 担当授業科目
2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Af 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 ヒューマニクス基礎実験 IIIa 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Bf 筑波大学 2024-10 -- 2025-03 ライフイノベーション博士研究Ⅰ 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 情報理工前期特別研究Is 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究IIf 筑波大学 2024-10 -- 2025-03 ライフイノベーション修士研究Ⅲ 筑波大学 2024-10 -- 2025-03 ライフイノベーション修士研究Ⅳ 筑波大学 2024-10 -- 2025-03 ライフイノベーション博士研究Ⅴ 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 ヒューマニクス演習 IIIb 筑波大学 さらに表示... - 一般講演
- 周回積分を用いた固有値解法の耐障害性について
白砂渓; 櫻井鉄也
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-14 - Efficient Algorithm for Linear Systems Arising in Solutions of Eigenproblems and Its Application to Electronic-Structure Calculations
Y. Futamura; T. Sakurai; S. Furuya; J. Iwata
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15 - A Modified Block IDR(s) Method for Computing High Accuracy Solutions
M. Naito; H. Tadano; T. Sakurai
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15 - Scalable Parallel Software for Large-Scale Nonlinear Eigenvalue Problems on Petsc/Trilinos
K. Yamamoto; T. Sakurai
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15 - Stochastic Estimation Method of Eigenvalue Density for Nonlinear Eigenvalue Problems on the Complex Plane
Y. Maeda; Y. Futamura; T. Sakurai
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15 - A Memory Saving Technique for a Resolvent Based Sparse Eigensolver, Scalable Eigensolver for Electronic Structure Calculations on Hierarchical Parallel Computers
Y. Futamura; T. Sakurai
The 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics/2011-07-19 - 大規模並列化を考慮した減速Jacobi型前処理の有効性
今倉暁; 櫻井鉄也
第1回協定講座シンポジウム「計算アルゴリズムと化学・生物学の融合」/2012-02-17 - 超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理に対するパラメータ最適化手法について
今倉暁; 櫻井鉄也; 住吉光介; 松古栄夫
HPCI戦略プログラム分野5「物質と宇宙の起源と構造」全体シンポジウム/2012-03-07 - Cutoffを組み合わせた前処理について
山崎育朗; 多田野寛人; 櫻井鉄也
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15 - 複数右辺べクトルをもつシフト線形方程式に対する共役勾配法とその応用
二村保徳; 多田野寛人; 櫻井鉄也
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15 - 局所気象シミュレーションで現れる線形方程式に対する前処理の評価
平野光; 多田野寛人; 櫻井鉄也; 池田亮作; 日下博幸
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15 - 非線形固有値問題における複素平面上での大域的固有値分布推定
前田恭行; 二村保徳; 櫻井鉄也
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15 - IDR(s)法における残差停滞の回避方法について
内藤理大; 多田野寛人; 櫻井鉄也
第40回数値解析シンポジウム/2011-06-21 - 量子ドットシミュレーションにおける多項式固有値問題の並列解法
山本和磨; 櫻井鉄也
第40回数値解析シンポジウム/2011-06-21 - z-Pares: A complex moment based parallel sparse eigenvalue solver package
T. Sakurai; H. Tadano; Y. Futamura
nternational Workshop on Computational Science and Numerical Analysis/2012-03-25 - 減速定常反復型前処理付きKrylov部分空間法のための減速パラメータ推定法
今倉暁; 櫻井鉄也
行列・固有値研究部会第12回研究会/2011-11-21 - 超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理
今倉暁; 櫻井鉄也; 住吉光介; 松古栄夫
研究会「素核宇融合による計算基礎物理学の進展」/2011-12-03 - 高精度近似解を生成するBlock Krylov部分空間反復法とその応用
多田野寛人; 櫻井鉄也
2011年度【プラズマ-壁相互作用シミュレーション解析に関する研究会】 非線形解析部門研究会/2012-03-13 - 非線形固有値問題への周回積分を用いた射影法の適用
横田真之介; 櫻井鉄也
日本応用数理学会 2012年 研究部会連合発表会「行列・固有値問題の解法とその応用」/2012-03-08 - 非線形固有値問題の固有値密度推定法における適応的並列アルゴリズム
山本和磨; 前田恭行; 二村保徳; 櫻井鉄也
ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2012)/2012-01-26 - Cutoff を用いた前処理のパラメータ選択
山崎育朗; 多田野寛人; 櫻井鉄也
並列固有値解析研究会/2011-11-04 - 耐障害性を考慮した大規模並列環境向けの固有値解法
櫻井鉄也
RIMS研究集会「科学技術計算における理論と応用の新展開」/2011-10-26 - 次世代スーパーコンピュータの性能を引き出す計算アルゴリズムデザイン
櫻井鉄也
コンピュータサイエンス特別シンポジウム「数値解析ソフトウェアの発祥と発展~研究と教育への応用」/2011-10-20 - A parameter selection for a preconditioner using a cutoff for Krylov subspace methods
I. Yamazaki; H. Tadano; T. Sakurai
ASE研究会/2011-10-13 - IDR(s) 法における残差停滞の回避方法について
内藤理大; 櫻井鉄也; 多田野寛人
日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-14 - さらに表示...
- 周回積分を用いた固有値解法の耐障害性について
- 学協会等委員
2019-06 -- 2021-05 日本応用数理学会 副会長 2012-04 -- (現在) 日本応用数理学会 「産業における応用数理」研究部会 主査 2014-08 -- (現在) 日本応用数理学会 「応用数理ものづくり研究会」幹事 2015-04 -- 2017-05 日本応用数理学会 JSIAM Letters編集委員長 2015-06 -- 2017-05 日本応用数理学会 理事 2010-04 -- 2013-03 日本応用数理学会 学会誌編集委員長 2007-04 -- 2014-05 日本応用数理学会 理事 - 学内管理運営業績
2018-12 -- (現在) ヒューマンバイオロジー学位プログラム学位審査委員会 委員 2017-04 -- (現在) 未来社会工学開発研究センター運営委員会 運営委員 2018-12 -- 2023-03 ヒューマニクス学位プログラム運営委員会 運営委員 2018-06 -- 2018-06 2018 The Second International Conference on Medical and Health Informatics Conference Chair 2017-04 -- (現在) 人工知能科学センター センター長 2015-04 -- (現在) ライフイノベーション学位プログラム運営委員会 運営委員 2015-04 -- (現在) 高細精医療イノベーションコア運営委員会 運営委員 2017-01 -- (現在) 数理物質融合科学センター運営委員会 運営委員 2015-04 -- (現在) ライフイノベーション学位プログラム広報委員会 委員長 2012-04 -- (現在) ヒューマンバイオロジー学位プログラム運営委員会 運営委員 さらに表示...
(最終更新日: 2024-09-17)