秋本 洋平(アキモト ヨウヘイ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 准教授
- ORCID
- 0000-0003-2760-8123
- 科研費番号
- 20709654
- URL
- 研究室
- ブラックボックス最適化研究室
- 研究分野
知能情報学 ソフトコンピューティング - 研究キーワード
自動機械学習 強化学習 進化計算 - 研究課題
識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築 2023-04 -- 2028-03 佐久間 淳 文部科学省/科学研究費助成事業 基盤研究(A) デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究 2022-04 -- 2025-03 牧 敦生 日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B) 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発 2020-05 -- 2024-03 大西 正輝 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)/ 61,100,000円 CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用 2020-04 -- 2025-03 藤井 雅留太 日本学術振興会/日本学術振興会/科研費 基盤研究(B) Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立 2019-04 -- 2024-03 秋本 洋平 日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B) 17,160,000円 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究 2019-04 -- 2022-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(C)(一般) 600,000円 流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発 2018-06 -- 2021-03 吉野 正人 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) 800,000円 最先端ブラックボックス最適化に基づくパラメータフリー深層学習技術の開発と応用 2017-04 -- 2020-03 白川 真一 公益財団法人 セコム科学技術振興財団/挑戦的研究助成 4,500,000円 任意変数型Black-Box最適化に対する効率的アルゴリズムの自動設計 2015-04 -- 2018-03 秋本 洋平 日本学術振興会/科研費 若手研究(B) 4,160,000円 情報幾何的進化計算の展開 2015-01 -- 2017-03 秋本 洋平 公益財団法人 栢森情報科学振興財団/平成26年度助成事業 800,000円 さらに表示... - 職歴
2019-02 -- (現在) 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 2018-04 -- (現在) 筑波大学システム情報系准教授 2014-04 -- 2018-03 信州大学学術研究院工学系助教 2013-04 -- 2014-03 信州大学工学部助教 2011-04 -- 2013-03 Institut National de Recherche en Informatique et en AutomatiqueResearch Centre SaclayPost-Doctoral Fellow 2010-04 -- 2011-03 日本学術振興会東京工業大学特別研究員(DC2) - 学歴
2008-04 -- 2011-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程 2007-04 -- 2008-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程 2004-04 -- 2007-04 東京工業大学 工学部 情報工学科 - 取得学位
2011-03 博士(工学) 東京工業大学 2008-03 修士(工学) 東京工業大学 2007-03 学士(工学) 東京工業大学 - 受賞
2023-02-20 Best Faculty Member 2022-04-06 令和3年度システム情報系教育貢献賞(情報理工学位プログラム) 2021-03-03 令和2年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類) 2021-03-25 日本船舶海洋工学会賞(論文賞) 2019-10-28 筑波大学若手教員奨励賞 2019-08-29 Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms 2018-11-27 SSI最優秀論文賞 2018-07-19 ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 2017-12 NIPS Best Reviewer Award 2014-11-23 2014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞 2010-12-19 Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter 2010-06-10 研究会優秀賞, 人工知能学会 - 査読付き学術雑誌・国際会議論文
- CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
Nomura Masahiro; Akimoto Yohei; Ono Isao
GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.839-847, 2023-07 - Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization
Edo Hinata; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Akimoto Yohei
GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.1339-1347, 2023-07 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/pp.6967-6981, 2022-12 - Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy on Locally Strongly Convex Functions with Lipschitz Continuous Gradient and their Monotonic Transformations
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Y...
IEEE Transactions on Evolutionary Computation/28(2)/pp.501-515, 2024-04 - Analysis of Surrogate-Assisted Information-Geometric Optimization Algorithms
Akimoto Yohei
Algorithmica/86/pp.33-63, 2024-01 - Collision probability reduction method for tracking control in automatic docking / berthing using reinforcement learning
Wakita Kouki; Akimoto Yohei; Rachman Ⅾimas M.; Miyauch...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/28(4)/pp.844-861, 2023-10 - ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search
Sakamoto Kotaro; Ishibashi Hideaki; Sato Rei; Shirakaw...
Neural Networks/166/pp.446-458, 2023-09 - Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy with Worst-Case Ranking Approximation for Min–Max Optimization and its Application to Berthing Control Tasks
Miyagi Atsuhiro; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Fukuchi...
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization/3(2)/pp.1-32, 2023-06 - Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
Xu Kaiwen; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sakuma Jun
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23/(8)/pp.519-526, 2023-08 - Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sak...
2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy/pp.392-410, 2023-07 - Statistically Significant Pattern Mining With Ordinal Utility
Tran Thien Q. Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Saku...
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING/35(9)/pp.8770-8783, 2023-04-01 - On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.1979-1983, 2022-07 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.01---10, 2022-07 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.601-610, 2022-07 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.823-831, 2022-07 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.1354-1362, 2022-07 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)/pp.1-6, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma...
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS/E106D(4)/pp.523-537, 2023-04 - System identification of Porpoising Dynamics of High-Speed Planing Craft Using Full Scale Trial Data
Hamada Satoru; Miyauchi Yoshiki; Akimoto Yohei; Umeda ...
OCEAN ENGINEERING/270, 2023-02 - Adaptive Scenario Subset Selection for Worst-Case Optimization and its Application to Well Placement Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto ...
APPLIED SOFT COMPUTING/133, 2023-01 - Adaptive Ranking-based Constraint Handling for Explicitly Constrained Black-Box Optimization
Sakamoto Naoki; Akimoto Yohei
EVOLUTIONARY COMPUTATION/30(4)/pp.503-529, 2022-12 - Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models
Sakamoto Naoki; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Aki...
IEEE ACCESS/10/pp.117501-117514, 2022-11 - Unauthorized AI cannot Recognize Me: Reversible Adversarial Example
Liu Jiayang; Zhang Weiming; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohe...
PATTERN RECOGNITION/134, 2023-02 - さらに表示...
- CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
- 会議発表等
- CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
Akimoto Yohei; Hansen Nikolaus
Genetic and Evolutionary Computation Conference/2023-07-15--2023-07-19 - 船舶操縦運動の動的モデルのパラメータ同定におけるデータ拡張手法
脇田 康希; 宮内 新喜; 秋本 洋平; 牧 敦生
令和5年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2023-06-01--2023-06-02 - CARMAプロセスによる不規則波、グリムの有効波及び波浪強制力の同時生成法
牧 敦生; 丸山 湧生; 秋本 洋平; Leo Dostal
令和5年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2023-06-01--2023-06-02 - ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明
XU KAIWEN; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習
小路口 望; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習
西山 大輝; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 強化学習過程へのエージェント型介入による方策学習の誘導
工藤 ミコト; 秋本 洋平
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 障害物を考慮した船舶着桟制御方策のDomain Randomizationによる獲得の試み
河上 幸樹; 宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - Min-Max Regret型強化学習におけるRegret近似の改善
齊藤 啓太; 田邊 拓実; 秋本 洋平
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 外部依存しない天文航法の自動化に向けた自動索星技術に関する研究
脇田 康希; 牧 敦生; 羽根 冬希; 秋本 洋平; 梅田 直哉
令和4年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-11-17--2022-11-18 - 重み共有を用いたニューラルアーキテクチャ探索における探索空間設計に関する調査
秋本 洋平; 白川 真一
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 操縦性能モデリング自動化のための港内操船の動的モデル
宮内 新喜; 秋本 洋平; 梅田 直哉; 牧 敦生
令和4年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-11-17--2022-11-18 - Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
Xu Kaiwen; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence/2023-08-19--2023-08-25 - Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Saku...
2023 8th IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroSP)/2023-07-04--2023-07-06 - CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
Nomura Masahiro; Akimoto Yohei; Ono Isao
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’23)/2023-07-15--2023-07-19 - Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization
Edo Hinata; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’23)/2023-07-15--2023-07-19 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akim...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/2022-11-28--2022-12-09 - Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control
Shengitan Dai; Youhei Akimoto; Sakuma Jun; Fukuchi Kazuto
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第53回)/2024-03-03--2024-03-04 - マルチタスク学習における隠れたタスクに対する敵対的攻撃
永池 礼; 西山 大輝; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム/2024-01-23--2024-01-26 - neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第52回)/2023-12-20--2023-12-21 - 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)/2023-10-30--2023-11-02 - neighbor-transfer-exponentを用いた非絶対連続分布間の転移学習の誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
第26回情報論的学習理論ワークショップ2023 (IBIS2023)/2023-10-29--2023-11-01 - ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明
XU KAIWEN; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - さらに表示...
- CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
- 担当授業科目
2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Af 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Bf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 情報理工前期特別研究Is 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究IIf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究D 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別研究f 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究A 筑波大学 さらに表示... - 学協会等委員
2023-07 -- 2025-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2024 ENUM Track Chair 2019-07 -- (現在) ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization Associate Editor 2019-07 -- (現在) Evolutionary Computation Journal Editorial Board 2018-06 -- 2022-09 進化計算学会 理事 2018-07 -- 2019-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019 Student Workshop Organizer 2017-07 -- 2018-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 Student Workshop Organizer 2016-06 -- 2018-06 電子情報通信学会 信越支部 支部委員 - 学内管理運営業績
2023-04 -- (現在) システム情報工学研究群学務カリキュラム委員会 2023-04 -- (現在) ダイバーシティアクセシビリティ担当教員 2023-04 -- (現在) 情報理工学位プログラムカリキュラム委員会 委員長 2021-10 -- (現在) 人工知能科学センター連携推進委員会 委員長 2021-04 -- 2023-03 情報科学類学生委員会 2021-04 -- 2023-03 情報科学類学務委員会 2021-04 -- (現在) 情報科学類クラス担任 2020-04 -- (現在) 情報理工学位プログラムDDP推進室 2019-04 -- 2021-03 情報科学類カリキュラム委員会 2018-04 -- 2020-03 CS専攻カリキュラム委員会
(最終更新日: 2024-08-28)