秋本 洋平(アキモト ヨウヘイ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 教授
- ORCID
- 0000-0003-2760-8123
- 科研費番号
- 20709654
- URL
- 研究室
- ブラックボックス最適化研究室
- 研究分野
知能情報学 ソフトコンピューティング - 研究キーワード
強化学習 進化計算 - 研究課題
リアルワールド不確実性を考慮した操縦モデル逆推定に基づくロバスト制御 2026-04 -- 2029-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) 異種混合最適化:内在する勾配情報活用による超高次元システム全体の最適化 2026-04 -- 2030-03 秋本 洋平 日本学術振興会/基盤研究(B) 24,570,000円 識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築 2023-04 -- 2028-03 佐久間 淳 日本学術振興会/基盤研究(A) (分担者) デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究 2022-04 -- 2025-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発 2020-05 -- 2024-03 大西 正輝 新エネルギー・産業技術総合開発機構/(分担者) 61,100,000円 CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用 2020-04 -- 2025-03 藤井 雅留太 日本学術振興会/基盤研究(B) (分担者) Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立 2019-04 -- 2024-03 秋本 洋平 日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B) 17,160,000円 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究 2019-04 -- 2022-03 牧 敦生 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) 600,000円 流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発 2018-06 -- 2021-03 吉野 正人 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) (分担者) 800,000円 最先端ブラックボックス最適化に基づくパラメータフリー深層学習技術の開発と応用 2017-04 -- 2020-03 白川 真一 公益財団法人 セコム科学技術振興財団/挑戦的研究助成 4,500,000円 さらに表示... - 職歴
2026-04 -- (現在) 大阪大学招聘教授 2025-09 -- (現在) 筑波大学システム情報系教授 2019-02 -- (現在) 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 2018-04 -- 2025-08 筑波大学システム情報系准教授 2014-04 -- 2018-03 信州大学学術研究院工学系助教 2013-04 -- 2014-03 信州大学工学部助教 2011-04 -- 2013-03 Institut National de Recherche en Informatique et en AutomatiqueResearch Centre SaclayPost-Doctoral Fellow 2010-04 -- 2011-03 日本学術振興会東京工業大学特別研究員(DC2) - 学歴
2008-04 -- 2011-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程 2007-04 -- 2008-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程 2004-04 -- 2007-04 東京工業大学 工学部 情報工学科 - 取得学位
2011-03 博士(工学) 東京工業大学 2008-03 修士(工学) 東京工業大学 2007-03 学士(工学) 東京工業大学 - 受賞
2023-02-20 Best Faculty Member 2022-04-06 令和3年度システム情報系教育貢献賞(情報理工学位プログラム) 2021-03-03 令和2年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類) 2021-03-25 日本船舶海洋工学会賞(論文賞) 2019-10-28 筑波大学若手教員奨励賞 2019-08-29 Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms 2018-11-27 SSI最優秀論文賞 2018-07-19 ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 2017-12 NIPS Best Reviewer Award 2014-11-23 2014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞 2010-12-19 Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter 2010-06-10 研究会優秀賞, 人工知能学会 - 査読付き学術雑誌・国際会議論文
- Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment
Kusaka Shigeki; Saito Keita; Kudo Mikoto; Tanabe Taku...
Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)/pp.37538-37546, 2026-01 - A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning
WACHI Akifumi; Miyaguchi Kohei; Tanabe Takumi; Sato R...
Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025), 2025-12 - Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
KUDO Mikoto; AKIMOTO Yohei
Proceedings of 17th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2025-12 - Theoretical Analysis of Explicit Averaging and Novel Sign Averaging in Comparison-Based Search
Morinaga Daiki; Akimoto Youhei
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION/29(5)/pp.1976-1989, 2025-10 - Conceptual design on the field of view of celestial navigation systems for maritime autonomous surface ships
Wakita Kouki; Hane Fuyuki; Sekiguchi Takeshi; Shimizu ...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/30/pp.495-506, 2025-06-02 - Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm
Hamano Ryoki; Uchida Kento; Shirakawa Shinichi; Morina...
EVOLUTIONARY COMPUTATION/33(2)/pp.141-189, 2025-06-02 - Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables
AKIMOTO Yohei; Gao Xilin; Ng Ze Kai; Morinaga Daiki
GECCO 25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.692-700, 2025-07 - CMA-ES with Individual Adaptive Reevaluation for Black Box Value-At-Risk Optimization
Ng Ze Kai; Morinaga Daiki; AKIMOTO Yohei
GECCO '25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.495-498, 2025-07 - Feature selection based on cluster assumption in PU learning
Uchikoshi Motonobu; AKIMOTO Yohei
GECCO '25: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.490-498, 2025-07 - Stepwise Alignment for Constrained Language Model Policy Optimization
Wachi Akifumi; Tran Thien Q; Sato Rei; Tanabe Takumi; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024)/pp.104471-104520, 2024-12 - Analysis of Search Space Design for Neural Architecture Search with Weight Sharing
AKIMOTO Yohei; Shirakawa Shinichi
2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024-06 - Sign-Averaging Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Morinaga Daiki; AKIMOTO Yohei
GECCO '24: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.694-702, 2024-7 - CMA-ES with Learning Rate Adaptation
Nomura Masahiro; AKIMOTO Yohei; Ono Isao
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization/5(1)/pp.1-28, 2025-03 - Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
Fujikawa Mitsuhiro; Akimoto Youhei; Sakuma Jun; Fukuch...
Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics/258/pp.226-234, 2025-05 - Data augmentation methods of dynamic model identification for harbor maneuvers using feedforward neural network
Wakita Kouki; Miyauchi Yoshiki; Akimoto Youhei; Maki ...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/30/pp.18-33, 2025-3 - Development of a mathematical model for harbor maneuvers to realize modeling automation
Miyauchi Yoshiki; Akimoto Youhei; Maki Atsuo
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/29/pp.975-999, 2024-10-17 - Convergence Rate of the (1+1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Y...
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION/28(2)/pp.501-515, 2024-04 - CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
Nomura Masahiro; Akimoto Yohei; Ono Isao
GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.839-847, 2023-07 - Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization
Edo Hinata; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Akimoto Yohei
GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.1339-1347, 2023-07 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/pp.6967-6981, 2022-12 - Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy on Locally Strongly Convex Functions with Lipschitz Continuous Gradient and their Monotonic Transformations
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Y...
IEEE Transactions on Evolutionary Computation/28(2)/pp.501-515, 2024-04 - Analysis of Surrogate-Assisted Information-Geometric Optimization Algorithms
Akimoto Yohei
Algorithmica/86/pp.33-63, 2024-01 - Collision probability reduction method for tracking control in automatic docking / berthing using reinforcement learning
Wakita Kouki; Akimoto Yohei; Rachman Ⅾimas M.; Miyauch...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/28(4)/pp.844-861, 2023-10 - ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search
Sakamoto Kotaro; Ishibashi Hideaki; Sato Rei; Shirakaw...
Neural Networks/166/pp.446-458, 2023-09 - Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy with Worst-Case Ranking Approximation for Min–Max Optimization and its Application to Berthing Control Tasks
Miyagi Atsuhiro; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Fukuchi...
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization/3(2)/pp.1-32, 2023-06 - さらに表示...
- Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment
- 著書
- CMA-ESによるブラックボックス最適化
秋本 洋平
技術評論社, 2025-11
- CMA-ESによるブラックボックス最適化
- 会議発表等
- 学習率適応型 CMA-ES における重点サンプリングを用いたサンプル再利用手法の提案
河原畑 宏次; 内田 絢斗; 白川 真一; 秋本 洋平
第 29 回進化計算学会研究会/2026-03 - Improving Generalization of Reinforcement Learning via Reward Shaping with CMA-ES
Gao Xilin; Usaratniwart Ekasit; Ong Marc; AKIMOTO Yohei
進化計算シンポジウム2025/2025-12 - Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy with Rank-Based Value Function Approximation for Derivative-Free Bilevel Optimization
Ong Marc; AKIMOTO Yohei
進化計算シンポジウム2025/2025-12 - 低ランクハイパー表現を用いた ICatCMA による混合変数最適化の高速化
梅津 輝; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2025/2025-12 - 進化計算アルゴリズムのための理想アルゴリズムに基づくトップダウン型収束解析の枠組み
木村 亮介; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2025/2025-12 - CMA-ESを用いた入力とレートに制約を有する船舶の制御則ゲイン最適化
脇田 康希; 秋本 洋平; 巣山 凜; 牧 敦生; 坂梨 天音
日本船舶海洋工学会講演会/2023-11-27 - アンサンブルニューラルネットワークによる港湾操船のための確率的な船舶運動予測モデル
脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平
日本船舶海洋工学会講演会/2023-11-27 - 入力飽和とレート飽和を伴う制御ゲインとリファレンスの同時最適化
坂梨 天音; 巣山 凜; 秋本 洋平; 牧 敦生
日本船舶海洋工学会講演会/2024-05-27 - アンサンブルニューラルネットワークを用いた船舶操縦運動の確率的予測
脇田 康希; 秋本 洋平; 牧 敦生
日本船舶海洋工学会講演会/2024-11-21 - ブラックボックスMax-Ent RLフォロワーの下での Bi-level 強化学習
工藤 ミコト; 秋本 洋平
人工知能学会全国大会/2025 - 2025S-OS1-8 データドリブンな着桟航路計画手法の提案
種市 考洋; 関 十也; 牧 敦生; 巣山 凜; 脇田 康希; 白川 真一; 佐伯 和基; 石川 ...
日本船舶海洋工学会講演会/2025-05-29 - 2025S-OS8-3 ベイズ推論を用いたMMGモデルのパラメータ分布推定
坂梨 天音; 牧 敦生; 脇田 康希; 秋本 洋平
日本船舶海洋工学会講演会/2025-05-29 - Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
KUDO Mikoto; AKIMOTO Yohei
17th Asian Conference on Machine Learning (ACML)/2025-12-09--2025-12-12 - A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning
WACHI Akifumi; Miyaguchi Kohei; Tanabe Takumi; Sato R...
Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025)/2025-12-02--2025-12-07 - Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment
Kusaka Shigeki; Saito Keita; Kudo Mikoto; Tanabe Taku...
The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)/2026-06-27--2026-07-02 - 連続値制御強化学習における行動方策と評価用方策の分離
齊藤 啓太; 秋本 洋平
第37回 自律分散システム・シンポジウム/2025-01-15--2025-01-16 - Prioritized Level Replay のカリキュラムラーニングとしての性能評価
河上幸樹; 秋本 洋平
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2024/2024-11-13--2024-11-15 - Individual Monte Carlo sample size adaptation using Bootstrapping for black box Value-at-Risk optimization with Evolution Strategies
Kai Ng Ze; Daiki Morinaga; 秋本 洋平
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2024/2024-11-13--2024-11-15 - WRA-CMA-ESの並列実行時の非効率性の分析とその解決策の検討
菊地信志; 江戸陽向; 宮城充宏; 秋本 洋平
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2024/2024-11-13--2024-11-15 - 連続値ブラックボックス最適化アルゴリズム(1+1)-ESの強凸かつリプシッツ平滑な目的関数における収束速度の理論的評価
森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2024年度人工知能学会全国大会(第38回)/2024-05-28--2024-05-31 - 一般和確率ゲームにおける定常Stackelberg均衡のための方策反復法
工藤 ミコト; 秋本 洋平
2024年度人工知能学会全国大会(第38回)/2024-05-28--2024-05-31 - Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables
AKIMOTO Yohei; Gao Xilin; Ng Ze Kai; Morinaga Daiki
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)/2025-07-14--2025-07-18 - CMA-ES with Individual Adaptive Reevaluation for Black Box Value-At-Risk Optimization
Ng Ze Kai; Morinaga Daiki; AKIMOTO Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)/2025-07-14--2025-7-18 - Feature selection based on cluster assumption in PU learning
Uchikoshi Motonobu; AKIMOTO Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)/2025-07-14--2025-07-18 - Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
Fujikawa Mitsuhiro; AKIMOTO Yohei; Sakuma Jun; Fukuchi...
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics/2025-05-03--2025-05-05 - さらに表示...
- 学習率適応型 CMA-ES における重点サンプリングを用いたサンプル再利用手法の提案
- 担当授業科目
2025-10 -- 2025-12 統計学 筑波大学 2025-10 -- 2026-02 知能情報メディア実験B 筑波大学 2025-05 -- 2025-08 知能と情報科学 筑波大学 2025-04 -- 2025-08 情報理工分野横断後期特別演習 筑波大学 2025-04 -- 2025-08 情報理工前期特別研究Is 筑波大学 2025-04 -- 2025-08 情報理工前期特別研究IIs 筑波大学 2025-10 -- 2026-02 情報理工前期特別研究IIf 筑波大学 2025-10 -- 2026-02 情報理工前期特別研究II 筑波大学 2025-04 -- 2025-08 情報理工前期特別研究II 筑波大学 2025-10 -- 2026-02 情報理工前期特別研究If 筑波大学 さらに表示... - 一般講演
- 連続最適化のための進化戦略の数理
秋本 洋平
連続最適化および関連分野に関する夏季学校/2025-08-28--2025-08-30
- 連続最適化のための進化戦略の数理
- 学協会等委員
2023-07 -- 2025-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2024 ENUM Track Chair 2019-07 -- (現在) ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization Associate Editor 2019-07 -- (現在) Evolutionary Computation Journal Editorial Board 2018-06 -- 2022-09 進化計算学会 理事 2018-07 -- 2019-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019 Student Workshop Organizer 2017-07 -- 2018-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 Student Workshop Organizer 2016-06 -- 2018-06 電子情報通信学会 信越支部 支部委員 - 学内管理運営業績
2026-04 -- (現在) MDA教育推進本部運営会議 2025-09 -- (現在) MDA運営委員会 副委員長 2025-04 -- (現在) EU 世界展開力強化事業実行委員会 2025-04 -- (現在) 情報科学類学務委員会 委員長 2025-04 -- 2026-03 情報理工学位プログラムDDP推進室 室長 2023-04 -- 2025-03 システム情報工学研究群学務カリキュラム委員会 2023-04 -- 2025-03 ダイバーシティアクセシビリティ担当教員 2023-04 -- 2025-03 情報理工学位プログラムカリキュラム委員会 委員長 2021-10 -- (現在) 人工知能科学センター連携推進委員会 委員長 2021-04 -- 2023-03 情報科学類学生委員会 さらに表示...
(最終更新日: 2026-05-03)