藤田和也(フジタカズヤ)

所属

人間系

職名

助教

研究課題


階層モデルにおける検出力を最大化するための実験刺激選択法とそのソフトウェアの開発	2024 -- 2026	藤田和也	日本学術振興会/若手研究	3,120,000円

取得学位


2023-03	博士 (情報学)	名古屋大学

論文

推定精度とモデル選択の関係についての導入的考察
藤田和也
行動計量学, 2023
The effect of Individual-level adaptive stimulus selection on the Group-level parameters for cognitive models.
Fujita Kazuya
Behaviormetrika (Note), 2023-11
Q学習モデルにおけるモデルリカバリ率の確認と改善
藤田和也; 山口一大
筑波大学心理学研究/61, 2023-03
Bayesian estimation of test engagement behavior models with response times
Fujita Kazuya; Yamaguchi Kazuhiro
Tsukuba psychological research/61, 2023-03
Adaptive optimal stimulus selection in cognitive models using a model averaging approach
Fujita Kazuya; Okada Kensuke
Behaviormetrika/50/pp.431-463, 2023
Stimulus selection in a Q-learning model using Fisher information and Monte Carlo simulation
Fujita Kazuya; Okada Kensuke; Katahira Kentaro
Computational Brain & Behavior, 2023
主観確率を含んだ累積プロスペクト理論モデルの推定精度について
藤田和也; 岡田謙介
行動計量学/46/pp.53-71, 2019
非認知的スキルを効率よく推定するための反応時間を利用したコンピュータ適応型テスト
藤田和也; 岡田謙介
日本テスト学会誌/15/pp.45-58, 2019

担当授業科目

(最終更新日: 2024-08-23)

藤田 和也(フジタ カズヤ)