森嶋 厚行(モリシマ アツユキ)

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論文
  • Human-in-the-Loop ニューラルトピックモデリング
    米谷 亜夕; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T1-A-9-02, 2024-03
  • DQNを用いたトピックモデルと予測モデルの相互学習
    中村 礼音; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T1-A-9-01, 2024-03
  • プロジェクト型クラウドソーシングにおけるワーカのスキル推薦
    大石 啓登; 伊藤 寛祥; 豊田 正史; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T4-B-6-03, 2024-03
  • フィジカルクラウドソーシングにおける分担タスク割当てのためのワーカ依頼順序の最適化
    藤永 弥太郎; 伊藤 寛祥; 鈴木 伸崇; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T4-B-5-03, 2024-03
  • Dawid-Skene集約における不均一タスク数の影響緩和による人間-AIハイブリッドクラウドソーシングの品質向上
    田村 匠; 伊藤 寛祥; 小山 聡; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T4-B-5-02, 2024-03
  • ペルソナ・モデリングによるソーシャルネットワークの将来予測の精度向上
    松本 寛智; 伊藤 寛祥; 三宅 健太郎; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T1-A-6-02, 2024-03
  • マルチエージェント強化学習に基づく解釈可能なソーシャルネットワークの将来予測
    三宅 健太郎; 伊藤 寛祥; Christos Faloutsos; 松本 寛智; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/p.T1-A-5-01, 2024-03
  • マルチエージェントゲームを通じた取引ネットワークにおけるより良いルールの自動生成手法
    沢木 翔太; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024/p.T1-A-3-02, 2024-2-28
  • 機械学習のためのアクティブ・データプール拡張手法
    京谷 辰哉; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024/p. T1-A-2-03, 2024-3
  • 特定ドメインの問合せを対象とした大規模言語モデルの性能計測手法の検討
    神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), 2024-3
  • NETEVOLVE: Social Network Forecasting using Multi-Agent Reinforcement Learning with Interpretable Features
    Miyake Kentaro; Ito Hiroyoshi; Faloutsos Christos; Mat...
    Proceedings of ACM Conference on The Web Conference 2024, 2024-05
  • An Adaptive Feature Selection Method for Learning-to-Enumerate Problem
    Horikawa Satoshi; Nemoto Chiyonosuke; Tajima Keishi; M...
    Proceedings of The 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR), 2024-3
  • A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference Models in the Crowd Setting
    Yamasaki Haruto; Matsubara Masaki; Ito Hiroyoshi; Namb...
    Proceedings of The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023)/pp.175-185, 2023-11
  • Human-in-the-loop Latent Space Learning for Biblio-record-based Literature Management
    Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Mori...
    INTERNATIONAL JOURNAL ON DIGITAL LIBRARIES/25(1:SI)/pp.123-136, 2024-01
  • Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification
    Shimizu Ayame; Wakabayashi Kei; Matsubara Masaki; Ito Hi...
    Proceedings of the 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence, 2023-07
  • Comparative Survey of Blind, Low-Vision and Sighted Workers on Crowdsourcing Platforms
    Zhong Ying; Kobayashi Makoto; Matsubara Masaki; Morish...
    The Journal on Technology and Persons with Disabilities/Vol.11/pp.137-152, 2023-05
  • FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定
    大畠 英一郎; 伊藤 寛祥; 若林 啓; 森嶋 厚行
    情報処理学会論文誌データベース(TOD)/16(1)/pp.26-40, 2023-01
  • メタ認知を活用したソーシャルネットワーク上の意見集約法の分析
    山下 裕; 櫻井 祐子; 大西 正輝; 森嶋 厚行
    第36回人工知能学会全国大会論文集, 2022-06
  • クラウドワーカの品質改善における他者回答提示の短期的・長期的効果
    小林 正樹; 森田 ひろみ; 松原 正樹; 清水 伸幸; 森嶋 厚行
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018), 2018-03-04
  • Effectiveness of Diverse Evidence for Developing Convincing Proofs with Crowdsourcing
    Wijerathna Nadeesha; Matsubara Masaki; 森嶋 厚行
    Human Interface and the Management of Information: Visual and Information Design : The 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2022)/pp.183-193, 2022-06
  • Replacing Method for Multi-Agent Crowd Simulation by Convolutional Neural Network
    Yamashita Yu; Takami Shunki; Shigenaka Shunsuke; Onishi ...
    Multi-Agent-Based Simulation XXIII: 23rd International Workshop, MABS 2022/pp.16-27, 2023-01
  • Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning
    Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Morishi...
    From Born-Physical to Born-Virtual: Augmenting Intelligence in Digital Libraries, The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022)/pp.155-171, 2022-12
  • Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms
    Xiao Yunyi; Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masak...
    2022 IEEE International Conference on BigData (BigData)/pp.4040-4048, 2022-12
  • Image Geolocation by Non-Expert Crowd Workers with an Expert Strategy
    Kim Seungun; Matsubara Masaki; Morishima Atsuyuki
    2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.4009-4013, 2022-12
  • Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment
    Kanda Tomoya; Ito Hiroyoshi; Morishima Atsuyuki
    2022 IEEE International Conference on BigData/pp.3995-4001, 2022-12
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