森嶋 厚行(モリシマ アツユキ)
- 論文
- An Adaptive Feature Selection Method for Learning-to-Enumerate Problem
Horikawa Satoshi; Nemoto Chiyonosuke; Tajima Keishi; M...
Proceedings of The 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR), 2024-3 - A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference Models in the Crowd Setting
Yamasaki Haruto; Matsubara Masaki; Ito Hiroyoshi; Namb...
Proceedings of The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023)/pp.175-185, 2023-11 - Human-in-the-loop Latent Space Learning for Biblio-record-based Literature Management
Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Mori...
INTERNATIONAL JOURNAL ON DIGITAL LIBRARIES/25(1:SI)/pp.123-136, 2024-01 - Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification
Shimizu Ayame; Wakabayashi Kei; Matsubara Masaki; Ito Hi...
Proceedings of the 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence, 2023-07 - Comparative Survey of Blind, Low-Vision and Sighted Workers on Crowdsourcing Platforms
Zhong Ying; Kobayashi Makoto; Matsubara Masaki; Morish...
The Journal on Technology and Persons with Disabilities/Vol.11/pp.137-152, 2023-05 - FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定
大畠 英一郎; 伊藤 寛祥; 若林 啓; 森嶋 厚行
情報処理学会論文誌データベース(TOD)/16(1)/pp.26-40, 2023-01 - メタ認知を活用したソーシャルネットワーク上の意見集約法の分析
山下 裕; 櫻井 祐子; 大西 正輝; 森嶋 厚行
第36回人工知能学会全国大会論文集, 2022-06 - クラウドワーカの品質改善における他者回答提示の短期的・長期的効果
小林 正樹; 森田 ひろみ; 松原 正樹; 清水 伸幸; 森嶋 厚行
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018), 2018-03-04 - Effectiveness of Diverse Evidence for Developing Convincing Proofs with Crowdsourcing
Wijerathna Nadeesha; Matsubara Masaki; 森嶋 厚行
Human Interface and the Management of Information: Visual and Information Design : The 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2022)/pp.183-193, 2022-06 - Replacing Method for Multi-Agent Crowd Simulation by Convolutional Neural Network
Yamashita Yu; Takami Shunki; Shigenaka Shunsuke; Onishi ...
Multi-Agent-Based Simulation XXIII: 23rd International Workshop, MABS 2022/pp.16-27, 2023-01 - Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning
Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Morishi...
From Born-Physical to Born-Virtual: Augmenting Intelligence in Digital Libraries, The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022)/pp.155-171, 2022-12 - Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms
Xiao Yunyi; Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masak...
2022 IEEE International Conference on BigData (BigData)/pp.4040-4048, 2022-12 - Image Geolocation by Non-Expert Crowd Workers with an Expert Strategy
Kim Seungun; Matsubara Masaki; Morishima Atsuyuki
2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.4009-4013, 2022-12 - Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment
Kanda Tomoya; Ito Hiroyoshi; Morishima Atsuyuki
2022 IEEE International Conference on BigData/pp.3995-4001, 2022-12 - Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing
Negishi Kanta; Ito Hiroyoshi; Masaki Matsubara; Morish...
Information for a Better World: Normality-Virtuality-Physicality-Inclusivity/vol 13971/pp.277-293, 2023-03 - Human+AI Crowdタスク割り当てのためのAIワーカの効率的な評価
神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/4a-7-4, 2023-03 - ニューラルトピック将来予測モデルの構築
中村 礼音; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/1a-4-4, 2023-03 - インターネット学習における学習支援ガイド生成に向けた理解支援関係の自動抽出
高橋 健太郎; 伊藤 寛祥; 松原 正樹; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023/5a-1-2, 2023-03 - マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法
三宅 健太郎; 伊藤 寛祥; Christos Faloutsos; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023）/1b-8-3, 2023-03 - エシカル・ベイズ最適化のためのクラスタを考慮したアプローチ
山﨑 悠人; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 南部 優太; 幸島 匡宏; 蔵内 雄貴; 山本 隆二; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/5a-8-4, 2023-3 - 公理系を考慮した Human-in-the-loop エンティティマッチング
小泉 崇裕; 伊藤寛祥; 吉本龍司; 福島幸弘; 原田隆史; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/2a-6-2, 2023-03 - Efficient Crowdsourcing for Semantic Segmentation Considering Human Cognitive Characteristics
Masaki Kobayashi; Morita Hiromi; Morishima Atsuyuki
HCI International 2022 Posters. HCII 2022. Communications in Computer and Information Science/1580/pp.300-307, 2022-06 - HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers
Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Wakabayashi Kei; Kobayash...
WebSci '22: 14th ACM Web Science Conference 2022/pp.118-128, 2022-06 - システム1に駆動された質問生成に基づくヒューマンインザループによるシステム2の構築
清水 綾女; 若林 啓; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第３６回人工知能学会全国大会論文集, 2022-06 - Does Multi-Hop Crowdsourcing Work? A case Study on Collecting COVID-19 Local Information
Zhong Ying; Kobayashi Masaki; Matsubara Masaki; Morishima...
Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)/pp.3580-3583, 2021-12 - さらに表示...
- An Adaptive Feature Selection Method for Learning-to-Enumerate Problem