津川 翔(ツガワ ショウ)
- 会議発表等
- An accurate graph generative model with tunable features
Yokoyama T.; Sato Y.; Tsugawa Sho; Watabe K.
32nd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2023)/2023-07 - Effectiveness of link deletion methods using history of information diffusion cascades for limiting their future spread on social media
Furukawa Shiori; Tsugawa Sho; Watabe Kohei
2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2023)/2023-09 - Using Graph Neural Networks for Identifying Influencers in Social Networks
Tsugawa Sho; Nagase Takuya
10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS 2024)/2024-01 - LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
横山昂大; 佐藤良紀; 津川 翔; 渡部康平
電子情報通信学会IN研究会/2023-01 - 未知のグラフにおける特定の属性を有するノードの探索効率に関する一検討
津川 翔; 大崎 博之
電子情報通信学会CQ研究会/2023-03 - 拡散予測を用いたリンク削除によるソーシャルメディア上の情報拡散抑制効果の検証
古川 栞; 津川 翔; 渡部 康平
電子情報通信学会CQ研究会/2023-03 - 多層ネットワークにおける訂正情報の拡散による誤情報拡散抑制の効果に関する一検討
藤田 結海; 津川 翔
電子情報通信学会CQ研究会/2022-09 - オンラインコミュニティユーザの離脱予測における複数コミュニティでの活動履歴の有効性の評価
松本 征芳; 津川 翔
電子情報通信学会CQ研究会/2022-07 - 多層ネットワークにおけるリンク重みおよびリンク向きの有無がコミュニティ抽出アルゴリズムに与える影響
鈴木 大樹; 津川 翔
電子情報通信学会CQ研究会/2022-05 - Twitterにおける企業アカウントの影響力とエゴネットワーク構造の関係の分析
中満 悠人; 津川 翔; 塚本圭一郎; 猪狩慎太郎
電子情報通信学会CQ研究会/2022-05 - On the effectiveness of using link weights and link direction for community detection in multilayer networks
Suzuki D.; Tsugawa Sho
11th International Conference on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2022)/2022-11 - Identifying influential brokers on social media from social network structure
Tsugawa Sho; Watabe K.
The 17th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2023)/2023-06 - ソーシャルネットワークにおける情報拡散者の特定に関する一検討
津川 翔; 渡部 康平
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会/2022-01 - グラフニューラルネットワークを用いたエゴネットワークからのインフルエンサー推定に関する検討
橋本 祥; 津川 翔; 塚本圭一郎; 猪狩慎太郎
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会/2022-01 - 日本のアカデミア研究者のキャリア初期における共同研究と将来の研究資金獲得の関係の分析
津川 翔; 金築 拓也; 杉原 淳一
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会/2021-09 - 未知のネットワーク上の影響最大化における幅優先探索の有効性
脇坂 悠生; 松尾 涼太郎; 津川 翔; 大崎 博之
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会/2021-09 - 影響最大化問題における幅優先探索によるノードサンプリングの有効性に関する一検討
脇坂 悠生; 松尾 涼太郎; 津川 翔; 大崎 博之
電子情報通信学会ソサイエティ大会/2021-07 - データに基づく影響最大化アルゴリズムの評価
永瀬 拓也; 津川 翔
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会/2021-05 - オンラインコミュニティのネットワーク構造がコミュニティの成⻑と⽣存に与える影響
津川 翔; 新井田 統
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会設立30周年記念シンポジウム/2021-08 - On the relation between community structure and information diffusion on social media
Tsugawa Sho
2021 International Conference on Emerging Technologies for Communications/2021-12 - ネットワーク科学に基づくソーシャルネットワーク上の情報拡散のモデル化と制御
津川 翔
電子情報通信学会総合大会/2022-03 - A tunable model for graph generation using LSTM and conditional VAE
Nakazawa S.; Sato Y.; Nakagawa K.; Tsugawa Sho; Watabe K.
The 41st IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2021)/2021-07 - Effects of hidden users on cascade-based community detection
Suzuki Daiki; Tsugawa Sho
The 12th International Conference on Complex Networks (CompleNet 2021)/2021-05 - Effectiveness of a Data-based Influence Maximization Algorithm Using Information Diffusion Cascades
Nagase Takuya; Tsugawa Sho
The 45th Annual IEEE International Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2021)/2021-07 - Limitations of link deletion for suppressing real information diffusion on social media
Furukawa Shiori; Tsugawa Sho
2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2021)/2021-11 - さらに表示...
- An accurate graph generative model with tunable features