秋本 洋平(アキモト ヨウヘイ)
- 会議発表等
- Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Saku...
2023 8th IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroSP)/2023-07-04--2023-07-06 - CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?
Nomura Masahiro; Akimoto Yohei; Ono Isao
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’23)/2023-07-15--2023-07-19 - Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization
Edo Hinata; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’23)/2023-07-15--2023-07-19 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akim...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/2022-11-28--2022-12-09 - Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control
Shengitan Dai; Youhei Akimoto; Sakuma Jun; Fukuchi Kazuto
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第53回)/2024-03-03--2024-03-04 - マルチタスク学習における隠れたタスクに対する敵対的攻撃
永池 礼; 西山 大輝; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム/2024-01-23--2024-01-26 - neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第52回)/2023-12-20--2023-12-21 - 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)/2023-10-30--2023-11-02 - neighbor-transfer-exponentを用いた非絶対連続分布間の転移学習の誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
第26回情報論的学習理論ワークショップ2023 (IBIS2023)/2023-10-29--2023-11-01 - Evolutionary Hierarchical Reinforcement Learning for Strategy Discovery Under Uncertainty
Jake Butter; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - ミニマックス最適化における最悪性能と不確実性集合の大きさのトレードオフを獲得するための二目的最適化アプローチ
江戸陽向; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - (1+1)-ES の一次収束と収束速度の理論的評価
森永大貴; 福地一斗; 佐久間淳; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - 偽発見率を保証したコンセプトによる説明可能モデルの学習
徐 楷文; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-06-17 - ニューラルアーキテクチャサーチの最適停止
坂本 航太郎; 佐藤 怜; 白川 真一; 秋本 洋平; 日野 英逸
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-06-17 - 自動着桟制御に向けた静的障害物を考慮した追従制御則の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 秋本 洋平; Dimas M. Rachman; 天野 希海; 笛木 雄太; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - 低層ニューラルネットワーク型制御器によるトラッキング制御ベースの着桟操船
関 十也; 脇田 康希; 青木 佑介; 秋本 洋平; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - ベクツイン舵装備船舶の運動指示制御のためのMIMOフィードバックニューロコントローラ
巣山 凜; 脇田 康希; 秋本 洋平; 青木 佑介; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
Evolutionary Reinforcement Learning Workshop, GECCO 22 Companion/2022-07-09--2022-07-13 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22 - さらに表示...
- Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC