秋本 洋平(アキモト ヨウヘイ)
- 会議発表等
- 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-6-11 - 理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について
脇田 康希; 秋本 洋平; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - CMA-ESによる大域的最適化に基づく低層なニューラル・ネットワークを用いた船舶のトラッキング制御について
牧 敦生; 脇田 康希; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 秋本 洋平
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - ベクツイン舵のジョイスティック操船の高機能化に向けた予備的研究
秋本 洋平; 牧 敦生; 脇田 康希
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - モデル化誤差に対してロバストな着桟制御に向けた検討
秋本 洋平; 宮内 新喜; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
Akimoto Yohei; Hansen Nikolaus
GECCO '21 Genetic and Evolutionary Computation Conference/2021-07-10--2021-07-14 - Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
36th AAAI Conference on Artificial Intelligence/2022-02-22--2022-03-01 - Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/2020-07-06--2020-07-10 - Multi-Fidelity Optimization Approach under Prior and Posterior Constraints and its Application to Compliance Minimization
Akimoto Yohei; Sakamoto Naoki; Ohtani Makoto
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI. PPSN 2020. Lecture Notes in Computer Science/2020-09-05--2020-09-09 - Warm Starting CMA-ES for Hyperparameter Optimization
Nomura Masahiro; Watanabe Shuhei; Akimoto Yohei; Ozaki Y...
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09 - AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment
Sato Rei; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09 - Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle
Youhei Akimoto
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Level Generation for Angry Birds with Sequential VAE and Latent Variable Evolution
Tanabe Takumi; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Function
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14 - Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling
Sakamoto Naoki; Semmatsu Eiji; Fukuchi Kazuto; Sakuma ...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2020-07-08--2020-07-12 - Generate (non-software) Bugs to Fool Classifiers
Yakura Hiromu; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, New York, USA, February 7-12, 2020/2020-02-07--2020-02-12 - CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
Akimoto Youhei; Hansen Nikolaus
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2019-07-13--2019-07-17 - Generate (non-software) Bugs to Fool Classifiers
Yakura Hiromu; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, New York, USA, February 7-12, 2020/2020-02-07--2020-02-12 - Generalized drift analysis in continuous domain: linear convergence of (1 + 1)-ES on strongly convex functions with Lipschitz continuous gradients
Daiki Morinaga; 秋本 洋平
ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms/2019-08-27--2019-08-29 - Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for One-Shot Neural Architecture Search
Akimoto Yohei; Shirakawa Shinichi; Yoshinari Nozomu; Uchi...
International Conference on Machine Learning/2019-07-09--2019-07-15 - Well Placement Optimization under Geological Statistical Uncertainty
Miyagi Atsuhiro; Akimoto Yohei; Yamamoto Hajime
Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019/2019-07-13--2019-07-17 - Adaptive Ranking Based Constraint Handling for Explicitly Constrained Black-Box Optimization
Sakamoto Naoki; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference/2019-07-13--2019-07-17 - さらに表示...
- 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用