堀江 和正(ホリエ カズマサ)
- 会議発表等
- 睡眠ステージ判定を対象としたエンコーダ・デコーダモデルによる脳波信号オーグメンテーション
大宮 直樹; 堀江 和正; 北川 博之
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024)/2024-02-28--2024-03-05 - ChatGPTを用いた睡眠脳波検査データからの睡眠レポート自動生成に関する検討
津本 紗希; 川名ふさ江; 堀江和正; 正木みのり; 宮西和也; 西田彗; Jaehoon Seol; 富永杜...
日本睡眠学会第45回定期学術集会・第30回日本時間生物学会学術大会 合同大会/2023-09-15 - AtLASS: A Scheme for end-to-end prediction of splice sites using attention-based bi-LSTM.
原田亮; 久米慶太郎; 堀江和正; 中山卓郎; 稲垣 祐司; 天笠俊之
第74回バイオ情報学(SIGBIO)研究会/2023-06-29--2023-07-01 - リアルタイム性を考慮した自動睡眠ステージ判定システムの設計
国生泰資; 山田空; 堀江和正; 阿部高志; 北川博之
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09 - BERT-NERによるテンプレート分類と，未知語を考慮したPatent-Tokenizerによる和文特許文章の文章生成
高根沢 光輔; 堀江 和正; 北川博之
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09 - 特徴波の発生タイミングを考慮したモデルによる睡眠ステージ判定精度の向上とエポックフリーなステージ判定
山田 空; 堀江 和正; 北川博之
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09 - 睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去
大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09 - Random Forestによるマイクロサッケードが不要な眼球指標からの覚醒度合い判定手法の開発
高島聡; 堀江和正; 阿部高志; 北川 博之
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)/2022-02-27--2022-03-02 - 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討
宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川 博之
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)/2022-02-27--2022-03-02 - 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
電子情報通信学会NC研究会/2022-03-03--2022-03-04 - ランダムフォレストによる眼球指標からの覚醒度合いの推定
高島 聡; 阿部高志; 堀江 和正
情報処理学会第83回全国大会/2021-03-18--2021-03-20 - 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み
津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋 厚行
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021)/2021-03-01--2021-03-02 - マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
住谷 雄樹; 堀江 和正; 北川 博之
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020)/2020-03-02--2020-03-04 - Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing
Ogino Natsuki; Horie Kazumasa; Kitagawa Hiroyuki
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020(NCSP'20)/2020-02-28--2020-03-02 - Flow-base モデルを用いた文のスタイル変換
江畑 拓哉; 堀江 和正; 北川 博之
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）/2020-3-2--2020-3-4 - 可聴音を用いた透過法計測による屋内での人体検知
宮本 隆典; 堀江 和正; 北川 博之
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）/2020-3-2--2020-3-4 - マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
住谷 雄樹; 堀江 和正; 北川 博之
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）論文集/2020-3-2--2020-3-4 - NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals
Sumiya Yuki; Horie Kazumasa; Hiroaki Shiokawa; Hiroyuki ...
2019 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP2019)/2019-10-17--2019-10-19 - 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント
傍士虎南; 生野壮一郎; 堀江 和正
情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019)/2019-3 - 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案
住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06 - 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発
山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06 - 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理
住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018)/2018-03-13--2018-03-15 - ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定
山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018)/2018-03-04--2018-03-06 - Half-vs-Half 法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類
堀江 和正; 末光厚夫; 森田昌彦
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2012-06 - ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果
丹野智弘; 堀江 和正; 小林高彰; 森田昌彦
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2013-06 - さらに表示...
- 睡眠ステージ判定を対象としたエンコーダ・デコーダモデルによる脳波信号オーグメンテーション