堀江 和正(ホリエ カズマサ)

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会議発表等
  • 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討
    宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)/2022-02-27--2022-03-02
  • 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
    大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
    電子情報通信学会NC研究会/2022-03-03--2022-03-04
  • ランダムフォレストによる眼球指標からの覚醒度合いの推定
    高島 聡; 阿部高志; 堀江 和正
    情報処理学会第83回全国大会/2021-03-18--2021-03-20
  • 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み
    津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋 厚行
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)/2021-03-01--2021-03-02
  • マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020)/2020-03-02--2020-03-04
  • Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing
    Ogino Natsuki; Horie Kazumasa; Kitagawa Hiroyuki
    RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020(NCSP'20)/2020-02-28--2020-03-02
  • Flow-base モデルを用いた文のスタイル変換
    江畑 拓哉; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020)/2020-3-2--2020-3-4
  • 可聴音を用いた透過法計測による屋内での人体検知
    宮本 隆典; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020)/2020-3-2--2020-3-4
  • マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020)論文集/2020-3-2--2020-3-4
  • NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals
    Sumiya Yuki; Horie Kazumasa; Hiroaki Shiokawa; Hiroyuki ...
    2019 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP2019)/2019-10-17--2019-10-19
  • 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント
    傍士虎南; 生野壮一郎; 堀江 和正
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019)/2019-3
  • 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06
  • 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06
  • 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018)/2018-03-13--2018-03-15
  • ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018)/2018-03-04--2018-03-06
  • Half-vs-Half 法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類
    堀江 和正; 末光厚夫; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2012-06
  • ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果
    丹野智弘; 堀江 和正; 小林高彰; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2013-06
  • ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析
    染野正一; 丹野 智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 市場知樹; 森田 昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析
    市場知樹; 丹野智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 染野翔一; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用
    高畑達也; 堀江 和正; 秋月百合; 生野壮一郎
    電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会/2018-01
  • Direct Estimation of Hand Motion Speed from Surface EMG Using Selective Desensitization Neural Network
    Horie Kazumasa; Atsuo Suemitsu; Masahiko Morita
    2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing/2014-02-28--2014-03-3