岩上 将夫(イワガミ マサオ)
- 一般講演
- アカデミアから見た製造販売後データベース調査
岩上 将夫
くすりの適正使用協議会「産官学セミナー」/2021-05-17--2021-05-17 - つくば市におけるポリファーマシー(多剤処方) ~これまでの研究成果と今後の展望~
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つくば市第9回医療福祉介護分科会/2021-03-19--2021-03-19 - 医療介護連結データによる研究の可能性 (薬剤疫学の視点から)
岩上 将夫
筑波大学エクステンションプログラム:医療介護レセプト活用塾/2021-02-09--2021-02-09 - 医学論文における交互作用(interaction)・ 効果修飾因子(effect modifier)とは?
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第17回Clinical Conference on Vascular and Metabolic Diseases/2020-11-06--2020-11-06 - レセプト・電子カルテ情報のハンドリングの実際と注意点
岩上 将夫
第2回DIAライフサイクルマネジメントワークショップ/2020-11-27--2020-11-27 - データベースを用いた観察研究の事例(2)
岩上 将夫
日科技連メディカルアフェアーズ部門向けセミナー観察研究コース/2020-11-20--2020-11-20 - 講義18. 臨床予測モデル
岩上 将夫
NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar/2020-09-07--2020-09-18 - 講義17. 自己対照研究デザイン(ケースクロスオーバー法・自己対照ケースシリーズ)
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NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar/2020-09-07--2020-09-18 - イギリスのCPRDを用いた薬剤疫学研究
岩上 将夫
第15回 薬剤疫学セミナー/2020-07-06--2020-07-06 - 徳洲会メディカルデータベースを用いた臨床研究: 大病院グループと研究者の連携
岩上 将夫
第33回ヘルスサービスリサーチ研究会/2019-12-20--2019-12-20 - SPH修了生の留学事情
岩上 将夫
東京大学 S P H 同窓会 UTokyo SPH Alumni第15回SPHサロン/2019-10-14--2019-10-14 - 医療ビッグデータは何の役に立つか:日英の医療ビッグデータ研究を通じて
岩上 将夫
Japan Chevening Alumni Network (JCAN)月例講演会/2019-09-12--2019-09-12 - 自己対照ケースシリーズ (Self-controlled case series: SCCS)
岩上 将夫
NDB・DPCデータベース研究人材育成<短期集中セミナー>/2019-08-06--2019-08-06 - Claims databaseの特性とバリデーション研究について
岩上 将夫
第31回JMDC医療データセミナー/2019-07-17--2019-07-17 - イギリスのCPRDを用いた薬剤疫学研究
岩上 将夫
第14回 薬剤疫学セミナー/2019-07-05--2019-07-05 - リアルワールドデータによる臨床疫学研究のススメ
岩上 将夫
大阪医科大学 第3回医療統計セミナー/2019-06-05--2019-06-05 - Case study of a medication harm assessment
Iwagami Masao
Kyoto University School of Public Health, Short course: “The Effects of Medications – how Big Data is Revolutionising Our Understanding” /2019-03-20--2019-03-22 - 徳洲会ビッグデータの研究利用価値~3年間全国38病院55万入院症例から急性腎障害を分析する~
岩上 将夫
徳洲会グループ医療経営戦略セミナー/2017-05-27--2017-05-27 - イギリスのCPRDを用いた薬剤疫学研究
岩上 将夫
2018年度 第13回 薬剤疫学セミナー/2018-07-06--2018-07-06 - データベース研究の展望~Master of Public Health (MPH) 取得を通じて~
岩上 将夫
東京大学医学部臨床研究者育成プログラム2013年度春夏期レクチャーコース/2013-05-24--2013-05-24 - Critical Care Nephrology領域のビッグデータ研究
岩上 将夫
東京大学医学部臨床研究者育成プログラム2018年度秋冬期レクチャーコース/2018-12-14--2018-12-14
- アカデミアから見た製造販売後データベース調査