伊藤 寛祥(イトウ ヒロヨシ)
- 論文
- 機械学習のためのアクティブ・データプール拡張手法
京谷 辰哉; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024/p. T1-A-2-03, 2024-3 - 特定ドメインの問合せを対象とした大規模言語モデルの性能計測手法の検討
神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024)/T3-A-9-04, 2024-3 - 特定ドメインの問合せを対象とした大規模言語モデルの性能計測手法の検討
神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), 2024-3 - NETEVOLVE: Social Network Forecasting using Multi-Agent Reinforcement Learning with Interpretable Features
Miyake Kentaro; Ito Hiroyoshi; Faloutsos Christos; Mat...
Proceedings of ACM Conference on The Web Conference 2024, 2024-05 - A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference Models in the Crowd Setting
Yamasaki Haruto; Matsubara Masaki; Ito Hiroyoshi; Namb...
Proceedings of The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023)/pp.175-185, 2023-11 - Human-in-the-loop Latent Space Learning for Biblio-record-based Literature Management
Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Mori...
INTERNATIONAL JOURNAL ON DIGITAL LIBRARIES/25(1:SI)/pp.123-136, 2024-01 - Phrase-Level Topic Modeling Based on Joint Embedding Space of Words, Phrases and Documents
Zhou Zikai; Wakabayashi Kei; Ito Hiroyoshi
Journal of Information Processing/32/pp.256-264, 2024-02 - Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification
Shimizu Ayame; Wakabayashi Kei; Matsubara Masaki; Ito Hi...
Proceedings of the 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence, 2023-07 - 人間からのフィードバックに基づく和音進行自動生成システム
松本 馨輝; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 寺澤 洋子; 平賀 譲
音楽音響研究会資料/41(1)/pp.7-12, 2022-04-23 - Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing
Negishi Kanta; Ito Hiroyoshi; Masaki Matsubara; Morish...
Information for a Better World: Normality-Virtuality-Physicality-Inclusivity/vol 13971/pp.277-293, 2023-03 - インターネット学習における学習支援ガイド生成に向けた理解支援関係の自動抽出
高橋 健太郎; 伊藤 寛祥; 松原 正樹; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023/5a-1-2, 2023-03 - Human+AI Crowdタスク割り当てのためのAIワーカの効率的な評価
神田 智也; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/4a-7-4, 2023-03 - ニューラルトピック将来予測モデルの構築
中村 礼音; 伊藤 寛祥; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/1a-4-4, 2023-03 - マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法
三宅 健太郎; 伊藤 寛祥; Christos Faloutsos; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023）/1b-8-3, 2023-03 - エシカル・ベイズ最適化のためのクラスタを考慮したアプローチ
山﨑 悠人; 松原 正樹; 伊藤 寛祥; 南部 優太; 幸島 匡宏; 蔵内 雄貴; 山本 隆二; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/5a-8-4, 2023-3 - 公理系を考慮した Human-in-the-loop エンティティマッチング
小泉 崇裕; 伊藤寛祥; 吉本龍司; 福島幸弘; 原田隆史; 森嶋 厚行
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)/2a-6-2, 2023-03 - FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定
大畠 英一郎; 伊藤 寛祥; 若林 啓; 森嶋 厚行
情報処理学会論文誌データベース(TOD)/16(1)/pp.26-40, 2023-01 - Disorganization of Semantic Brain Networks in Schizophrenia Revealed by fMRI
Yukiko Matsumoto; Satoshi Nishida; Ryusuke Hayashi; Sh...
SCHIZOPHRENIA BULLETIN/49(2)/pp.498-506, 2022-12 - Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning
Watanabe Shingo; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masaki; Morishi...
From Born-Physical to Born-Virtual: Augmenting Intelligence in Digital Libraries, The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022)/pp.155-171, 2022-12 - Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms
Xiao Yunyi; Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masak...
2022 IEEE International Conference on BigData (BigData)/pp.4040-4048, 2022-12 - Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment
Kanda Tomoya; Ito Hiroyoshi; Morishima Atsuyuki
2022 IEEE International Conference on BigData/pp.3995-4001, 2022-12 - Human-In-The-Loop Chord Progression Generator With Generative Adversarial Network
Matsumoto Yoshiteru; Ito Hiroyoshi; Terasawa Hiroko; Yama...
Proceedings of 2022 APSIPA Annual Summit and Conference/pp.612-618, 2022-11 - Multi-Armed Bandit Approach to Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms
Xiao Yunyi; Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Matsubara Masak...
The Tenth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2022), Work-in-Progress, 2022-11 - HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers
Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Wakabayashi Kei; Kobayashi ...
14th ACM Web Science Conference 2022 (WebSci’22)/pp.118-128, 2022-06 - HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers
Yamashita Yu; Ito Hiroyoshi; Wakabayashi Kei; Kobayash...
WebSci '22: 14th ACM Web Science Conference 2022/pp.118-128, 2022-06 - さらに表示...
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