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青嶋 誠(アオシマ マコト; Aoshima, Makoto)

所属
数理物質系
職名
教授
URL
eメール
 
研究室
青嶋研究室
研究分野
統計科学
数学基礎・応用数学
研究キーワード
統計科学
超高次元データ
大規模複雑データ
高次元統計解析
次世代シーケンサデータ解析
高次元小標本
主成分分析
分類法
判別法
漸近理論
研究課題
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開2020 -- 2024青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究 (A)44,460,000円
広汎な観測に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革新2018 -- 2022日本学術振興会/基盤研究 (S)
超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦2019 -- 2021青嶋　誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）
３元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用2020 -- 2022日本学術振興会/基盤研究(C)
広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究2019 -- 2023日本学術振興会/基盤研究(C)
高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用2018 -- 2021日本学術振興会/基盤研究(C)
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017 -- 2019日本学術振興会/基盤研究(C)
大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究2015 -- 2019青嶋　誠日本学術振興会/基盤研究 (A)
非スパースモデリングによるビッグデータの新展開2017 -- 2018青嶋 誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）6,370,000円
統計的欠損性の階層構造の解明とその応用2015 -- 2017日本学術振興会/挑戦的萌芽研究
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職歴
1992 -- 1994東京理科大学 助手
1994 -- 1999東京学芸大学 助教授
1999 -- 2006筑波大学 助教授
2007 -- (現在)筑波大学　 教授
学歴
-- 1986東京理科大学 理学部 応用数学卒業
-- 1992東京理科大学 理学研究科 数学修了
取得学位
博士(理学)東京理科大学
所属学協会
-- (現在)Institute of Mathematical Statistics
-- (現在)International Statistical Institute
-- (現在)日本統計学会
-- (現在)日本数学会
受賞
2021日本計算機統計学会奨励賞
2021応用統計学会奨励論文賞
2020科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）
2020令和1年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2020令和1年度茗渓会賞
2019Abraham Wald Prize in Sequential Analysis
2019東京理科大学物理学園賞: 東京理科大学
2019日本統計学会統計教育賞
20192019年度統計関連学会連合大会　コンペティションセッション優秀報告賞
2019第13回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2019筑波大学校友会賞
2018-02Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2018数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2018　ベストポスター発表賞
2018Tsukuba Global Science Week 2018 Interdisciplinary Workshop on Science and Patents IWP Memorial Award
2018第12回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2017-09平成29年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2017-07日本統計学会賞
2017数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2017　ベストポスター発表賞
2017平成28年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2017平成28年度茗渓会賞
20162016年度統計関連学会連合大会　コンペティション講演優秀報告賞
2014第８回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2014平成25年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2013平成25年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2013Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
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論文
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著書
  • 高次元の統計学
    青嶋 誠; 矢田 和善
    共立出版, 2019-04
  • Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
    青嶋 誠
    J. Japan Statist. Soc. J. Japan Statist. Soc., 1995-01
  • 多変量解析
    青嶋 誠
    数理情報科学事典　数理情報科学事典　朝倉書店, 1995-01
  • 電子情報通信基礎
    青嶋 誠
    知識ベース, 2010-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1997-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1996-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1995-01
  • Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira
    Aoshima M.
    Taylor & Francis, 2010-01
会議発表等
  • 高次元スパースPCAの一致性とその応用
    矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model
    石井　晶; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正
    江頭　健斗; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-11--2020-09-11
  • 高次元小標本における異常値の検出
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    日本数学会秋季総合分科会/2020-09-24--2020-09-24
  • 高次元固有ベクトルの検定について
    石井　晶; 矢田 和善; 青嶋　誠
    日本数学会秋季総合分科会/2020-09-24--2020-09-24
  • 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    日本数学会年度年会/2021-03-16--2021-03-16
  • 距離加重判別分析の高次元漸近的性質
    江頭　健斗; 矢田　和善; 青嶋　誠
    日本数学会年度年会/2021-03-16--2021-03-16
  • Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data/2019-11-21
  • A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics/2019-06-26
  • Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics/2019-06-26
  • High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS
    Aoshima Makoto
    The 7th International Workshop in Sequential Methodologies/2019-06-18
  • Tests of High-Dimensional Mean Vectors and Its Application Under the SSE Model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”/2019-02-26
  • Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”/2019-02-25
  • New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation
    Aoshima Makoto
    2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis/2018-12-10
  • High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs
    Aoshima Makoto
    2018Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis/2018-12-10
  • A high-dimensional quadratic classifier after feature selection
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data/2018-11-26
  • Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data/2018-11-26
  • Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”/2018-10-24
  • New techniques in high-dimensional statistical analysis
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”/2018-10-23
  • High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation
    Aoshima Makoto
    The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics/2018-06-21
  • High-dimensional statistical analysis under spiked models
    Aoshima Makoto
    The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics/2018-06-13
  • A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application/2019-03-06--2019-03-06
  • Equality tests for high-dimensional covariance matrices
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 27th South Taiwan Statistics Conference/2018-06-30--2018-06-30
  • Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 4th International Society of NonParametric Statistics Conference/2018-06-13--2018-06-13
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担当授業科目
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究VA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究VA筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究VB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IIA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IIIA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IVB筑波大学
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一般講演
  • 統計リテラシーのすすめ
    青嶋 誠
    茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」/2013-12-14
  • 高次元小標本のデータ科学
    青嶋 誠
    筑波大学附属駒場高校「数学特別講座」/2012-12-11
  • 高次元小標本の統計学
    青嶋 誠
    統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」/2010-08-02
学協会等委員
2021 -- (現在)National Tsing Hua University, Taiwan R.O.C.Reviewer for the Chair Professorship
2020 -- (現在)日本学術会議連携会員, 数理科学委員会 数学分科会, 数理統計学分科会 幹事
2020 -- (現在)国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST)創発的研究支援事業 外部専門家
2018 -- 2019International Conference on Econometrics and StatisticsScientific Program Committee
2017 -- (現在)文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム」拠点代表
2015 -- (現在)Institute of Mathematical Statistics環太平洋地域会議: Scientific Program Committee
2004 -- (現在)International Statistical InstituteElected Member
2004 -- (現在)Abraham Wald Prize Committee
2000 -- (現在)日本統計学会理事, 代議員, 評議員, 統計教育委員会委員
1997 -- 2018日本数学会評議員, 全国区代議員, 統計関係運営委員, 受賞候補推薦委員, 解析学賞委員会委員
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学内管理運営業績
2017 -- (現在)数理科学研究コアコア長
2020 -- (現在)つくば・地域連携推進室

(最終更新日: 2021-07-29)