青嶋 誠(アオシマ マコト)

所属
数理物質系
職名
教授
ORCID
0000-0002-3791-7977
URL
eメール
=$26+,0$FUQ0$7+O768.8%$O$&O-3\
研究室
青嶋研究室
研究分野
統計科学
数学基礎・応用数学
研究キーワード
統計科学
超高次元データ
大規模複雑データ
高次元統計解析
深層学習
次世代シーケンサデータ
高次元小標本
主成分分析
分類
漸近理論
研究課題
テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発2022 -- 2024青嶋　誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開2020 -- 2024青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究 (A)44,460,000円
広汎な観測に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革新2018 -- 2022日本学術振興会/基盤研究 (S)
非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用2022 -- 2026日本学術振興会/基盤研究(C)
３元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用2020 -- 2022日本学術振興会/基盤研究(C)
広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究2019 -- 2023日本学術振興会/基盤研究(C)
超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦2019 -- 2021青嶋　誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）
高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用2018 -- 2021日本学術振興会/基盤研究(C)
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017 -- 2019日本学術振興会/基盤研究(C)
大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究2015 -- 2019青嶋　誠日本学術振興会/基盤研究 (A)
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職歴
1992 -- 1994東京理科大学助手
1994 -- 1999東京学芸大学助教授
1999 -- 2006筑波大学助教授
2007 -- (現在)筑波大学　教授
学歴
-- 1986東京理科大学 理学部 応用数学
-- 1992東京理科大学 理学研究科 数学
取得学位
博士(理学)東京理科大学
所属学協会
-- (現在)Institute of Mathematical Statistics
-- (現在)International Statistical Institute
-- (現在)日本統計学会
-- (現在)日本数学会
受賞
20242024年度統計関連学会連合大会　コンペティション講演優秀報告賞
2024筑波大学学長表彰
2024筑波大学校友会江崎賞
2023Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2023筑波大学校友会江崎賞
2022日本統計学会小川研究奨励賞
2022Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2021日本計算機統計学会奨励賞
2021応用統計学会奨励論文賞
2020科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）
2020令和1年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2020令和1年度茗渓会賞
2019Abraham Wald Prize in Sequential Analysis
2019東京理科大学物理学園賞: 東京理科大学
2019日本統計学会統計教育賞
20192019年度統計関連学会連合大会　コンペティションセッション優秀報告賞
2019第13回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2019筑波大学校友会江崎賞
2018-02Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2018数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2018　ベストポスター発表賞
2018Tsukuba Global Science Week 2018 Interdisciplinary Workshop on Science and Patents IWP Memorial Award
2018第12回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2017-09平成29年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2017-07日本統計学会賞
2017数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2017　ベストポスター発表賞
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論文
著書
  • 高次元の統計学
    青嶋 誠; 矢田 和善
    共立出版, 2019-04
  • Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
    青嶋 誠
    J. Japan Statist. Soc. J. Japan Statist. Soc., 1995-01
  • 多変量解析
    青嶋 誠
    数理情報科学事典　数理情報科学事典　朝倉書店, 1995-01
  • 電子情報通信基礎
    青嶋 誠
    知識ベース, 2010-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1997-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1996-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1995-01
  • Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira
    Aoshima M.
    Taylor & Francis, 2010-01
会議発表等
  • Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data
    EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
    International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data/2023-12-07
  • Inference on high-dimensional mean vectors by the data transformation technique
    YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
    IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024/2024-01-07
  • Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings
    EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
    IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024/2024-01-07
  • Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data
    ISHII Aki; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
    The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-02
  • Estimation of the strongly spiked eigenstructure in high-dimensional settings
    矢田 和善; ISHII Aki; AOSHIMA Makoto
    The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-01
  • Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings
    EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
    The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-01
  • Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (特別招待講演)
    Aoshima Makoto
    Statistische Woche 2023/2023-09-12
  • 高次元現象の統計数理（企画特別講演）
    青嶋 誠
    日本数学会2022年度秋季総合分科会/2022-09-15
  • 高次元小標本の統計学：非スパース性と巨大ノイズ（特別講演）
    青嶋 誠
    統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム/2021-09-02
  • Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its application
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-05
  • Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings
    Egashira Kento; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-04
  • Test for outlier detection by high-dimensional PCA
    Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-05
  • Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications
    Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data/2021-11-06
  • Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 63rd ISI World Statistics Congress/2021-07-14
  • Tests for covariance structures in high-dimensional data
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-26
  • Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data
    Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-26
  • High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-25
  • High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    IISA 2021 Conference/2021-05-21
  • 高次元スパースPCAの一致性とその応用
    矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model
    石井　晶; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正
    江頭　健斗; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-11--2020-09-11
  • 高次元小標本における異常値の検出
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
  • Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    日本数学会秋季総合分科会/2020-09-24--2020-09-24
  • 高次元固有ベクトルの検定について
    石井　晶; 矢田 和善; 青嶋　誠
    日本数学会秋季総合分科会/2020-09-24--2020-09-24
  • 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用
    中山　優吾; 矢田　和善; 青嶋　誠
    日本数学会年度年会/2021-03-16--2021-03-16
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担当授業科目
2024-04 -- 2024-08情報数学特別研究VA筑波大学
2024-04 -- 2024-08情報数学特別研究IIIA筑波大学
2024-10 -- 2025-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2024-10 -- 2025-02情報数学特別研究IIA筑波大学
2024-10 -- 2025-02情報数学特別研究IA筑波大学
2024-10 -- 2025-02情報数学特別研究VA筑波大学
2024-04 -- 2024-08情報数学特別研究IIB筑波大学
2024-10 -- 2025-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2024-04 -- 2024-08数学セミナー筑波大学
2024-10 -- 2025-02数学セミナー筑波大学
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一般講演
  • 筑波大学数理科学研究コアの活動と成果
    青嶋 誠
    経団連数理活用産学連携イニシアティブ「日本の数理科学拠点における活動紹介」/2022
  • AIMaP協力拠点成果
    青嶋 誠
    文部科学省委託事業AIMaP公開シンポジウム「数学イノベーションは社会を変革できるか～AIMaP成果と今後の戦略的展開～」/2022
  • 統計リテラシーのすすめ
    青嶋 誠
    茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」/2013-12-14
  • 高次元小標本のデータ科学
    青嶋 誠
    筑波大学附属駒場高校「数学特別講座」/2012-12-11
  • 高次元小標本の統計学
    青嶋 誠
    統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」/2010-08-02
学協会等委員
2024 -- (現在)統計数理研究所運営会議　副会長
2023 -- (現在)日本学術会議連携会員, 数理科学委員会, 数学分科会, 数理統計学分科会 委員長
2023 -- (現在)京都大学数理解析研究所運営委員会委員
2023 -- (現在)京都大学数理解析研究所専門委員会委員
2022 -- (現在)Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD)Advisory Board
2021 -- 2022National Tsing Hua University, Taiwan R.O.C.Reviewer for the Chair Professorship
2020 -- 2023日本学術会議連携会員, 数学分科会, 数理統計学分科会 幹事
2020 -- (現在)国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST)創発的研究支援事業 外部専門家
2018 -- 2019International Conference on Econometrics and StatisticsScientific Committee
2017 -- (現在)文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム」拠点代表
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学内管理運営業績
2017 -- (現在)数理科学研究コアコア長
2020 -- 2022つくば・地域連携推進室

(最終更新日: 2024-09-17)