現在地

ホーム

青嶋 誠(アオシマ マコト; Aoshima, Makoto)

所属
数理物質系
職名
教授
URL
eメール
 
研究室
青嶋研究室
研究分野
統計科学
数学基礎・応用数学
研究キーワード
統計科学
大規模複雑データ
高次元統計解析
漸近理論
研究課題
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開2020 -- 2024青嶋 誠日本学術振興会/基盤研究(A)44,460,000円
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開2020 -- 2024青嶋　誠日本学術振興会/基盤研究（A）
広汎な観測に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革新2018 -- 2022日本学術振興会/基盤研究（S）
超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦2019 -- 2021青嶋　誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）
３元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用2020 -- 2022日本学術振興会/基盤研究(C)
広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究2019 -- 2023日本学術振興会/基盤研究(C)
高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用2018 -- 2021日本学術振興会/基盤研究(C)
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017 -- 2019日本学術振興会/基盤研究(C)
大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究2015 -- 2019青嶋　誠日本学術振興会/基盤研究（A）
非スパースモデリングによるビッグデータの新展開2017 -- 2018青嶋 誠日本学術振興会/挑戦的研究（萌芽）6,370,000円
more...
職歴
1992 -- 1994東京理科大学 助手
1994 -- 1999東京学芸大学 助教授
1999 -- 2006筑波大学 助教授
2007 -- (現在)筑波大学　 教授
学歴
-- 1986東京理科大学 理学部 応用数学卒業
-- 1992東京理科大学 理学研究科 数学修了
取得学位
博士(理学)東京理科大学
所属学協会
-- (現在)Institute of Mathematical Statistics
-- (現在)International Statistical Institute
-- (現在)日本統計学会
-- (現在)日本数学会
受賞
2020科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）
2020令和1年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2019Abraham Wald Prize in Sequential Analysis
2019東京理科大学物理学園賞: 東京理科大学
2019日本統計学会統計教育賞
20192019年度統計関連学会連合大会　コンペティションセッション優秀報告賞
2019第13回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2019筑波大学校友会賞
2018-02Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2018数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2018　ベストポスター発表賞
2018Tsukuba Global Science Week 2018 Interdisciplinary Workshop on Science and Patents IWP Memorial Award
2018第12回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2017-09平成29年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2017-07日本統計学会賞
2017数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2017　ベストポスター発表賞
2017平成28年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2017平成28年度茗渓会賞
20162016年度統計関連学会連合大会　コンペティション講演優秀報告賞
2014第８回日本統計学会春季集会　ポスターセッション優秀発表賞
2014平成25年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2013平成25年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会
2013Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学
2013平成25年度筑波大学若手教員奨励賞
2012第６回日本統計学会春季集会　ポスターセッション学生優秀発表賞
2012日本統計学会研究業績賞
more...
論文
more...
著書
  • 高次元の統計学
    青嶋 誠; 矢田 和善
    共立出版, 2019-04
  • Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
    青嶋 誠
    J. Japan Statist. Soc. J. Japan Statist. Soc., 1995-01
  • 多変量解析
    青嶋 誠
    数理情報科学事典　数理情報科学事典　朝倉書店, 1995-01
  • 電子情報通信基礎
    青嶋 誠
    知識ベース, 2010-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1997-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1996-01
  • Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1
    Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
    American Sciences Press, 1995-01
  • Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira
    Aoshima M.
    Taylor & Francis, 2010-01
会議発表等
  • Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data/2019-11-21
  • A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics/2019-06-26
  • Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics/2019-06-26
  • High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS
    Aoshima Makoto
    The 7th International Workshop in Sequential Methodologies/2019-06-18
  • Tests of High-Dimensional Mean Vectors and Its Application Under the SSE Model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”/2019-02-26
  • Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”/2019-02-25
  • New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation
    Aoshima Makoto
    2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis/2018-12-10
  • High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs
    Aoshima Makoto
    2018Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis/2018-12-10
  • A high-dimensional quadratic classifier after feature selection
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data/2018-11-26
  • Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data/2018-11-26
  • Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”/2018-10-24
  • New techniques in high-dimensional statistical analysis
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”/2018-10-23
  • High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation
    Aoshima Makoto
    The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics/2018-06-21
  • High-dimensional statistical analysis under spiked models
    Aoshima Makoto
    The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics/2018-06-13
  • A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model
    Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
    The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application/2019-03-06--2019-03-06
  • Equality tests for high-dimensional covariance matrices
    Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 27th South Taiwan Statistics Conference/2018-06-30--2018-06-30
  • Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    The 4th International Society of NonParametric Statistics Conference/2018-06-13--2018-06-13
  • Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto; Ishii Aki
    The 9th International Workshop on Applied Probability/2018-06-18--2018-06-18
  • Regularized PCA for high-dimensional data based on the noise reduction methodology
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Fifth Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting/2018-06-26--2018-06-26
  • Regularized noise-reduction methodology for high-dimensional data
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference/2017-12-13
  • High-dimensional correlation tests with sample size determination
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Sixth International Workshop in Sequential Methodologies/2017-06-22
  • High-Dimensional Statistical Analysis by Non-Sparse Modeling
    Aoshima Makoto
    Waseda International Symposium “Recent Developments in Time Series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality/2018-02-27
  • 高次元統計解析：理論・方法論とその周辺（日本統計学会賞受賞者記念講演）
    青嶋 誠
    2017年度統計関連学会連合大会/2017-09-05
  • Effective classifiers for high-dimensional non-sparse data
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    International conference on information complexity and statistical modeling in high dimensions with applications/2016-05-20
  • Inference on high-dimensional covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology
    Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
    Eighth International Workshop on Applied Probability/2016-06-23
more...
担当授業科目
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究VA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IVB筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究VA筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究VB筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報数学特別研究IIA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IIIA筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報数学特別研究IVB筑波大学
more...
一般講演
  • 統計リテラシーのすすめ
    青嶋 誠
    茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」/2013-12-14
  • 高次元小標本のデータ科学
    青嶋 誠
    筑波大学附属駒場高校「数学特別講座」/2012-12-11
  • 高次元小標本の統計学
    青嶋 誠
    統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」/2010-08-02
学協会等委員
2020 -- (現在)日本学術会議連携会員
2020 -- (現在)Statistica SinicaAssociate Editor
2019 -- (現在)Journal of Multivariate AnalysisAssociate Editor
2018 -- (現在)Journal of the American Statistical AssociationAssociate Editor
2018 -- (現在)International Conference on Econometrics and StatisticsScientific Program Committee
2017 -- (現在)Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD)　Editor in Chief
2017 -- 2018日本統計学会欧文誌編集委員長
2017 -- (現在)文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム」拠点代表
2015 -- (現在)Institute of Mathematical Statistics環太平洋地域会議: Scientific Program Committee
2000 -- (現在)日本統計学会理事, 代議員, 評議員, 統計教育委員会委員
more...
学内管理運営業績
2017 -- (現在)数理科学研究コアコア長
2020 -- (現在)つくば・地域連携推進室

(最終更新日: 2020-10-19)