青嶋 誠(アオシマ マコト)
- 所属
- 数理物質系
- 職名
- 教授
- ORCID
- 0000-0002-3791-7977
- URL
- eメール
- Gx(,!"&x<KG&x-!E-,.$.yxExzE#)R
- 研究室
- 青嶋研究室
- 研究分野
- 統計科学 - 数学基礎・応用数学 
- 研究キーワード
- 統計科学 - 超高次元データ - 大規模複雑データ - 高次元統計解析 - 深層学習 - 次世代シーケンサデータ - 高次元小標本 - 主成分分析 - 分類 - 漸近理論 
- 研究課題
- 大規模複雑データの理論と方法論の深化と展開 - 2025 -- 2029 - 青嶋 誠 - 日本学術振興会/基盤研究 (A) - 45,760,000円 - 統計的推定における高次の大偏差有効性に関する研究 - 2025 -- 2029 - 赤平 昌文 - 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) - 人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用 - 2024 -- 2026 - イリチュ 美佳 - 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) - 非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用 - 2022-04 -- 2026-03 - 矢田 和善 - 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) - テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発 - 2022 -- 2024 - 青嶋 誠 - 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) - 6,370,000円 - 大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開 - 2020-04 -- 2025-03 - 青嶋 誠 - 日本学術振興会/基盤研究 (A) - 44,460,000円 - 広汎な観測に対する因果性の導入とその最適統計推測論の革新 - 2018-06 -- 2023-03 - 谷口 正信 - 日本学術振興会/基盤研究(S) (分担者) - 3元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用 - 2020 -- 2022 - イリチュ 美佳 - 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) - 広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究 - 2019-04 -- 2024-03 - 赤平 昌文 - 日本学術振興会/基盤研究(C) (分担者) - 超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦 - 2019-06 -- 2022-03 - 青嶋 誠 - 日本学術振興会/挑戦的研究(萌芽) - 6,240,000円 - さらに表示... 
- 職歴
- 1992 -- 1994 - 東京理科大学助手 - 1994 -- 1999 - 東京学芸大学助教授 - 1999 -- 2006 - 筑波大学助教授 - 2007 -- (現在) - 筑波大学 教授 
- 学歴
- -- 1986 - 東京理科大学 理学部 応用数学 - -- 1992 - 東京理科大学 理学研究科 数学 
- 取得学位
- 博士(理学) - 東京理科大学 
- 所属学協会
- -- (現在) - Institute of Mathematical Statistics - -- (現在) - International Statistical Institute - -- (現在) - 日本統計学会 - -- (現在) - 日本数学会 
- 受賞
- 2025 - 筑波大学茗渓会賞 - 2025 - 筑波大学数理物質科学研究群長賞 - 2024 - 2024年度統計関連学会連合大会 コンペティションセッション優秀報告賞 - 2024 - 筑波大学学長表彰 - 2024 - 筑波大学校友会江崎賞 - 2023 - Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学 - 2023 - 筑波大学校友会江崎賞 - 2022 - 日本統計学会小川研究奨励賞 - 2022 - Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学 - 2021 - 日本計算機統計学会奨励賞 - 2021 - 応用統計学会奨励論文賞 - 2020 - 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(研究部門) - 2020 - 令和1年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞 - 2020 - 筑波大学茗渓会賞 - 2019 - Abraham Wald Prize in Sequential Analysis - 2019 - 東京理科大学物理学園賞: 東京理科大学 - 2019 - 日本統計学会統計教育賞 - 2019 - 2019年度統計関連学会連合大会 コンペティションセッション優秀報告賞 - 2019 - 第13回日本統計学会春季集会 ポスターセッション優秀発表賞 - 2019 - 筑波大学校友会江崎賞 - 2018-02 - Best Faculty Member Award (Research): 筑波大学 - 2018 - 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2018 ベストポスター発表賞 - 2018 - Tsukuba Global Science Week 2018 Interdisciplinary Workshop on Science and Patents IWP Memorial Award - 2018 - 第12回日本統計学会春季集会 ポスターセッション優秀発表賞 - 2017-09 - 平成29年度科研費審査委員表彰: 日本学術振興会 - さらに表示... 
- 論文
- 高次元統計解析で探る銀河の分子ガスの物理状態と天文学への展望
 竹内 努; 矢田 和善; 江頭 健斗; 青嶋 誠; 吉川 耕司; 石井 晶; 加納 龍生; 施 文...
 統計数理/72(2)/pp.273-303, 2024-12
- Automatic Sparse PCA for High-Dimensional Data
 Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Statistica Sinica/35(2)/pp.1069-1090, 2025
- Test for High-Dimensional Outliers with Principal Component Analysis
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Japanese Journal of Statistics and Data Science/Epub, 2024
- High Dimensional Statistical Analysis and its Application to an ALMA Map of NGC 253
 Takeuchi Tsutomu T.; Yata Kazuyoshi; Egashira Kento; A...
 The Astrophysical Journal Supplement Series/271(2)/p.44, 2024
- Asymptotic Properties of Hierarchical Clustering in High-Dimensional Settings
 Egashira Kento; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Journal of Multivariate Analysis/199/p.105251, 2024
- 高次元現象の統計数理
 青嶋 誠
 日本数学会秋季総合分科会「総合講演・企画特別講演アブストラクト」/pp.51-61, 2022
- 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について
 江頭健斗; 矢田 和善; 青嶋誠
 数理解析研究所講究録/2221/pp.30-37, 2022-06
- Geometric classifiers for high-dimensional noisy data (Editor's invited paper)
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Special Issue: 50th Anniversary Jubilee Edition, Journal of Multivariate Analysis/188(SI)/p.104850, 2022
- Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS/185/p.104779, 2021-09
- Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data
 Egashira Kento; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 JAPANESE JOURNAL OF STATISTICS AND DATA SCIENCE/4/pp.821-840, 2021-08
- 論説:高次元小標本における統計的仮説検定
 青嶋 誠; 石井 晶; 矢田和善
 数学/73/pp.360-379, 2021
- Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Annals of the Institute of Statistical Mathematics/73/pp.599-622, 2021-06
- Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS/73/pp.599-622, 2021
- 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定
 石井晶; 矢田和善; 青嶋誠
 応用統計学/49/pp.109-125, 2020
- Geometric consistency of principal component scores for high-dimensional mixture models and its application,
 Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Scandinavian Journal of Statistics/47/pp.899-921, 2020
- Geometric consistency of principal component scores for high-dimensional mixture models and its application
 Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS/47/pp.899-921, 2020
- Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS/72(5)/pp.1257-1286, 2020
- High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-sparse Settings
 Aoshima Makoto; Yata Kazuyoshi
 METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY/21(3:::SI)/pp.663-682, 2019-09
- Inference on High-Dimensional Mean Vectors under the Strongly Spiked Eigenvalue Model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Japanese Journal of Statistics and Data Science/2(1)/pp.105-128, 2019-06
- Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models
 Aoshima Makoto; Yata Kazuyoshi
 ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS/71(3)/pp.473-503, 2019-06
- Equality tests of high-dimensional covariance matrices under the strongly spiked eigenvalue model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE/202/pp.99-111, 2019-09
- A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 Proceedings of the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application/pp.131-142, 2019-10
- 高次元におけるDistanceWeighted Discriminationについて
 江頭健斗; 矢田和善; 青嶋誠
 数理解析研究所講究録/(2157)/pp.1-10, 2020
- High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model
 Konishi Keisuke; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 数理解析研究所講究録/(2157)/pp.11-20, 2020
- Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 数理解析研究所講究録/(2157)/pp.21-30, 2020
- さらに表示...
 
- 高次元統計解析で探る銀河の分子ガスの物理状態と天文学への展望
- 著書
- 高次元の統計学
 青嶋 誠; 矢田 和善
 共立出版, 2019-04
- Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
 青嶋 誠
 J. Japan Statist. Soc. J. Japan Statist. Soc., 1995-01
- 多変量解析
 青嶋 誠
 数理情報科学事典 数理情報科学事典 朝倉書店, 1995-01
- 電子情報通信基礎
 青嶋 誠
 知識ベース, 2010-01
- Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3
 Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
 American Sciences Press, 1997-01
- Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2
 Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
 American Sciences Press, 1996-01
- Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1
 Hayakawa; T.; Aoshima; M.; Shimizu; K.; +青嶋 誠
 American Sciences Press, 1995-01
- Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira
 Aoshima M.
 Taylor & Francis, 2010-01
 
- 高次元の統計学
- 会議発表等
- Asymptotic properties of hierarchical clustering for high-dimensional data
 Egashira Kento; YATA Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 8th International Workshop in Sequential Methodologies/2024-05-24
- Asymptotic properties of high-dimensional PCA and its application
 YATA Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 8th International Workshop in Sequential Methodologies/2024-05-24
- Asymptotic properties of k-means and its modification under high dimensional settings
 Egashira Kento; YATA Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 2nd Joint Conference on Statistics and Data Science in China/2024-07-13
- Statistical inference on high-dimensional covariance structures under the SSE models
 Ishii Aki; Iwana Yumu; YATA Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 International Symposium on Theories, Methodologies and Applications for Large Complex Data/2024-12-04
- Asymptotic properties of k-means and its bias correction under high dimensional settings
 Kento Egashira; Kazuyoshi Yata; Makoto Aoshima
 18th International Joint Conference on Computational and Financial Econometrics and Computational and Methodological Statistics/2024-12-15
- High-dimension, low-sample-size analysis: automatic sparse estimation and geometric insights in non-sparse spiked models (基調講演)
 AOSHIMA Makoto
 The 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025),/2025-08
- Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data
 EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
 International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data/2023-12-07
- Inference on high-dimensional mean vectors by the data  transformation technique
 YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
 IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024/2024-01-07
- Asymptotic properties of kernel k-means under  high dimensional settings
 EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
 IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024/2024-01-07
- Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data
 ISHII Aki; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
 The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-02
- Estimation of the strongly spiked eigenstructure in high-dimensional settings
 矢田 和善; ISHII Aki; AOSHIMA Makoto
 The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-01
- Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings
 EGASHIRA Kento; YATA Kazuyoshi; AOSHIMA Makoto
 The 6th International Conference on Econometrics and Statistics/2023-08-01
- Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (特別招待講演)
 Aoshima Makoto
 Statistische Woche 2023/2023-09-12
- 高次元現象の統計数理(企画特別講演)
 青嶋 誠
 日本数学会2022年度秋季総合分科会/2022-09-15
- 高次元小標本の統計学:非スパース性と巨大ノイズ(特別講演)
 青嶋 誠
 統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム/2021-09-02
- Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its application
 Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
 The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-05
- Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings
 Egashira Kento; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-04
- Test for outlier detection by high-dimensional PCA
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 5th International Conference on Econometrics and Statistics/2022-06-05
- Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data/2021-11-06
- Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application
 Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 63rd ISI World Statistics Congress/2021-07-14
- Tests for covariance structures in high-dimensional data
 Yata Kazuyoshi; Ishii Aki; Aoshima Makoto
 The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-26
- Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data
 Nakayama Yugo; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-26
- High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 The 4th International Conference on Econometrics and Statistics/2021-06-25
- High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model
 Ishii Aki; Yata Kazuyoshi; Aoshima Makoto
 IISA 2021 Conference/2021-05-21
- 高次元スパースPCAの一致性とその応用
 矢田 和善; 青嶋 誠
 統計関連学会連合大会/2020-09-10--2020-09-10
- さらに表示...
 
- Asymptotic properties of hierarchical clustering for high-dimensional data
- 知的財産権
- スクリーニング装置
 青嶋誠 ; 矢田 和善; 坂本浩隆
 
- スクリーニング装置
- 担当授業科目
- 2025-10 -- 2026-02 - 数理統計学II - 筑波大学 - 2025-04 -- 2025-08 - 数理統計学I - 筑波大学 - 2025-04 -- 2025-08 - 数理統計学 - 筑波大学 - 2025-10 -- 2026-02 - 数学セミナー - 筑波大学 - 2025-04 -- 2025-08 - 数学セミナー - 筑波大学 - 2025-10 -- 2026-02 - 情報数学特別研究VB - 筑波大学 - 2025-04 -- 2025-08 - 情報数学特別研究VB - 筑波大学 - 2025-10 -- 2026-02 - 情報数学特別研究VA - 筑波大学 - 2025-04 -- 2025-08 - 情報数学特別研究VA - 筑波大学 - 2025-10 -- 2026-02 - 情報数学特別研究IVB - 筑波大学 - さらに表示... 
- 一般講演
- 高次元の統計学
 青嶋 誠
 筑波大学公開講座「身近な数学」/2025-07-19
- 筑波大学数理科学研究コアの活動と成果
 青嶋 誠
 経団連数理活用産学連携イニシアティブ「日本の数理科学拠点における活動紹介」/2022
- AIMaP協力拠点成果
 青嶋 誠
 文部科学省委託事業AIMaP公開シンポジウム「数学イノベーションは社会を変革できるか~AIMaP成果と今後の戦略的展開~」/2022
- 統計リテラシーのすすめ
 青嶋 誠
 茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」/2013-12-14
- 高次元小標本のデータ科学
 青嶋 誠
 筑波大学附属駒場高校「数学特別講座」/2012-12-11
- 高次元小標本の統計学
 青嶋 誠
 統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」/2010-08-02
 
- 高次元の統計学
- 学協会等委員
- 2025 -- (現在) - 統計関連学会連合 - 理事長 - 2025 -- (現在) - 日本統計学会 - 理事長 - 2025 -- (現在) - 統計質保証推進協会 - 企画委員会委員, 事業委員会委員, 文部科学大臣賞審査委員会委員 - 2025 -- (現在) - 日本数学会 - ICM2030招致委員会委員 - 2025 -- (現在) - 異分野異業種研究交流会 - 運営委員会委員 - 2024 -- (現在) - 統計数理研究所 - 運営会議 副会長 - 2024 -- (現在) - 統計数理研究所 - 人事委員会委員 - 2023 -- (現在) - 日本学術会議 - 連携会員, 数理科学委員会, 数学分科会, 数理統計学分科会 委員長 - 2023 -- (現在) - 京都大学数理解析研究所 - 運営委員会委員 - 2023 -- (現在) - 京都大学数理解析研究所 - 専門委員会委員 - さらに表示... 
- 学内管理運営業績
- 2017 -- (現在) - 数理科学研究コア - コア長 - 2020 -- 2022 - つくば・地域連携推進室 
(最終更新日: 2025-07-04)