イリチュ 美佳(イリチュ ミカ)

所属
システム情報系
職名
教授
eメール
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研究分野
統計科学
研究キーワード
統計科学
ソフトコンピューティング
データマイニング
多次元データ解析
研究課題
人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用2024-04 -- 2027-03イリチュ 美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,680,000円
３元型時系列高次元小標本データの解析とその社会的応用2020-04 -- 2024-03イリチユ 美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,420,000円
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017-04 -- 2020-03イリチュ美佳（佐藤美佳）日本学術振興会/基盤研究(C)4,550,000円
多次元クラスター尺度構成法によるビックデータ解析とその社会的応用2014-04 -- 2017-03イリチュ美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,810,000円
高次シンボリックデータに対するクラスターワイズ手法の開発とその応用2011 -- 2013イリチュ美佳日本学術振興会/基盤研究(C)5,070,000円
Data Mining and Machine Learning Techniques2012 -- 2012/国際共同研究
Development of Decision Fusion Architecture for Complex Scenarios2012 -- 2012/国際共同研究
患者の満足とスタッフの適正労働を実現する地域基幹病院の医療サービス科学2011 -- 2013高木英樹日本学術振興会/基盤研究(A)17,940,000円
高次元データの理論と方法論の総合的研究2010 -- 2014青嶋誠日本学術振興会/基盤研究(B)
高次Aggregation Operatorの開発とクラスタリングモデルへの適用2008 -- 2010佐藤美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,420,000円
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職歴
2024-04 -- (現在)筑波大学理工学群 社会工学類長
2023-07 -- (現在)総務省統計研究研修所客員教授
2021-04 -- 2022-03筑波大学理工学群理工学群長特別補佐
2021-04 -- 2023-03独立行政法人　統計センター特別参与
2017-04 -- 2021-03独立行政法人　統計センター理事
2014 -- 2014Universite Pierre et Marie Curie (University of Paris)Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6)Invited Professor（パリ大学 コンピュータサイエンス研究所 人工知能/データサイエンス 学部, 客員教授)
2013 -- (現在)筑波大学 システム情報系教授
2012 -- 2012University of South AustraliaResearch Contractor (南オーストラリア大学, 研究受託者)
2012 -- 2012Universite Pierre et Marie Curie (University of Paris)Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Département Bases de Données et Apprentissage Artificiel (DAPA)Invited Professor (パリ大学 コンピュータサイエンス研究所 データベース・機械学習学部), 客員教授)
2000 -- 2013筑波大学社会工学系助教授
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学歴
-- 1994北海道大学 工学研究科 情報工学
取得学位
博士(工学)北海道大学
所属学協会
2020-10 -- (現在)第25期日本学術会議 (連携会員 2020-現在)
2009-07 -- (現在)International Statistical Institute (ISI) (国際統計協会) (女性委員会日本国代表（Country Representative) 2019-現在；選出会員(Elected Member), 2020-現在)
1997-09 -- (現在)Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (米国電気電子学会) (上級会員(Senior Member), 2004-現在)
2009-07 -- (現在)International Association Statistical Computing (計算機統計国際協会) (理事（Council), 2009-2013)
1991-04 -- (現在)日本統計学会 (理事, 2010-2011; 代議員, 2013-2015)
1991-04 -- (現在)日本知能情報ファジィ学会（理事, 2013-2015; 評議員, 2015-2019）
1997-04 -- (現在)日本計算機統計学会（理事, 2001-2003）
1994-03 -- (現在)日本分類学会（幹事（渉外）, 2011-2014, 2017-2025; 評議員, 2019-2025）
2007 -- 2008ニューヨーク市立大学 (City University of New York, USA) (外部専門委員会委員（研究費審査委員）)
2015 -- 2016南オーストラリア大学 (University of South Australia, Australia) (博士学位審査員)
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受賞
2023-09-08Long Service Award (貢献賞 (KES国際会議の知能システム分野における基調講演及び招待セッションの進展))Mika Sato-Ilic, Long Service For Keynote presentations and Evolving & Chairing Invited Sessions in the field of Intelligent systems in the KES International Conferences, KES2023, Athens, Greece, 2023
2021-06-24Best Paper Award (Third Prize) (準優秀論文賞）M. Sato-Ilic, Indicator for Individuality of Subjects Based on Similarity of Objects, CAS2021, Philadelphia, USA, 2021
2019-11-14Best Paper Award (最優秀論文賞)M. Sato-Ilic, Probabilistic Metric Based Multidimensional Scaling, Complex Adaptive Systems, Philadelphia, USA, 2019
2018-12-21Award of Appreciation (貢献賞（基調講演））M. Sato-Ilic, Cluster-Scaled Intelligent Data Analysis, 3rd International Conference on Smart Computing & Informatics, India
2018-06-22Best Research Paper Award (最優秀研究論文賞）Y. Toko, K. Wada, S. Iijima, M. Sato-Ilic, Supervised Multiclass Classifier for Autocoding Based on Partition Coefficient, KES
2018-11-062nd Runner-Up Theoretical Paper Award (準優秀理論論文賞）M. Sato-Ilic, Homogeneous Cluster Analysis, Complex Adaptive Systems, Chicago, USA, 2018
2017-11-011st Runner-Up Theoretical Paper Award (優秀理論論文賞）M. Sato-Ilic, Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis, Complex Adaptive Systems, Chicago, USA, 2017
2016-09-21功労賞Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems Conference KES16における貢献
2016-11-17JANOS FODOR Award (ヤーノシュ・フォドル賞）M. Sato-Ilic, Soft Data Analysis based on Cluster Scaling, Soft Computing Applications, Arad, Romania, 2016
2015-11-031st Runner-Up Theoretical Paper Award (優秀理論論文賞）M. Sato-Ilic, Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis, Complex Adaptive Systems, San Jose, USA, 2015
2014-111st Runner up Theoretical Paper Award (優秀理論論文賞)M. Sato-Ilic, P. Ilic, On A Multidimensional Cluster Scaling, Complex Adaptive Systems, Philadelphia, USA, 2014
2014-07-10Recognition as Program Co-Chair (貢献賞（プログラム委員長））for 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, The IEEE Computational Intelligence Society, Beijing, China, 2014
2013-11-14Best Theoretical Paper Award (最優秀理論論文賞）M. Sato-Ilic, P. Ilic, Fuzzy Dissimilarity Based Multidimensional Scaling and Its Application to Collaborative Learning Data,USA
2012-11-16Best Theoretical Paper Award (最優秀理論論文賞)M. Sato-Ilic, On Fuzzy Clustering based Correlation, Complex Adaptive Systems, Washington D.C., USA, 2012
2011-11-02Best Theoretical Paper Award (最優秀理論論文賞)M. Sato-Ilic, Symbolic Clustering with Interval-Valued Data, Complex Adaptive Systems, Chicago, USA, 2011
2011-08Fellow
2011-04教育貢献賞筑波大学 大学院システム情報工学研究科, 2011
2010-11-031st Runner up Award (優秀論文賞） (theoretical development in computational intelligence)M. Sato-Ilic, Generalized Aggregation Operator based Nonlinear Fuzzy Clustering Model, ANNIE2010, St. Louis, USA, 2010
2010-09貢献賞 (実行委員長)第 25 回ファジィシステムシンポジウム (実行委員長), 日本知能情報ファジィ学会, 2010
2010-08Outstanding Contribution Award (貢献賞 (基調講演))M. Sato-Ilic, Fuzzy Clusterwise Analyses in High Dimensional Space, Seventh International Symposium on Management Engineering
2009-11Best Student Presentation Award
2009-08Excellent Paper Award (優秀論文賞）M. Sato-Ilic, D. Wu, Fuzzy Cluster Number Selection based on Alignment of Similarities, The 6th ISME, Dalian, China, 2009
2007-112nd Runner up Award (準優秀論文賞) (application development)M. Sato-Ilic, S. Ito,Principal Component Analysis Considering Weight based on Dissimilarity of Objects in High Dimensional Space
2007-03-11Excellent Paper Award (優秀論文賞)M. Sato-Ilic, Regression Analysis Considering Fuzzy Block Intercepts, International Symposium on Management Engineering, Japan
2003-05-26日本港湾協会論文賞
論文
  • A Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for Mixed High-Dimension and Low-Sample Size Data
    SATO-ILIC Mika
    25th International Conference on Computational Statistics, 2023
  • Principal component analysis for mixed high-dimension low-sample size data based on fuzzy-cluster scale
    SATO-ILIC Mika
    16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics and 17th International Conference on Computational and Financial Econometrics, 2023
  • Fuzzy Clustering based Classifier for Extraction of Individualities from High Dimension Low Sample Size Data
    Sato-Ilic Mika
    INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES-NETHERLANDS/17(1)/pp.127-138, 2023
  • Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for Mixed Data and Its Application of Educational Effect based on Device Selection
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    Procedia Computer Science, Elsevier/225/pp.2402-2411, 2023-09
  • Difference on Evaluation Scores Considering Image Descriptions for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    ROMANIAN STATISTICAL REVIEW/1/pp.27-42, 2024-03
  • Hierarchical Support Vector Machine based Classifier for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science, Elsevier/225/pp.2733-2742, 2023-09
  • Clustering and Multidimensional Scaling for Individual Difference Extraction
    Sato-Ilic Mika
    The 4th International Conference on Statistics: Theory and Applications/pp.162-1-162-8, 2022-07
  • Improvement of Model Construction based on Reliability Scores of Objects for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika; Takayuki Sasajima
    ROMANIAN STATISTICAL REVIEW/1(1)/pp.34-48, 2023
  • Fuzzy Clustering based Autocoding Methods for Family Income and Expenditure Surveys
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    Conference on New Techniques and Technologies for Official Statistics/pp.404-408, 2023
  • Improvement of Training Data for Autocoding on "The National Survey of Family Income, Consumption and Wealth" and "The Family Income and Expenditure Survey"
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    日本分類学会第42回大会予稿集/pp.49-52, 2023
  • Deep Learning Method for Imbalanced Image Data Considering Reduction of Dimensionality by Multidimensional Scaling
    Takamura Shojiro; Sato-Ilic Mika
    IASC-ARS Interim Conference 2022 - The Interplay between Statistical Computing and Artificial Intelligence/pp.45-46, 2022-12
  • Fuzzy Clustering based Support Vector Machine for Autocoding and Interpretation of Results
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    IASC-ARS Interim Conference 2022 - The Interplay between Statistical Computing and Artificial Intelligence/pp.43-44, 2022-12
  • 多次元尺度法による計算効率を考慮したディープラーニング手法
    高村 昇二郎; イリチユ 美佳
    ⽇本分類学会第41回⼤会予稿集/pp.54-57, 2022-06
  • ファジィクラスタリングに基づくサポートベクターマシンを用いたがん種類の識別
    加藤 優友; イリチユ 美佳
    第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文集/pp.431-434, 2022-09
  • クラスター尺度に基づくデータ間差異の検出と市場データへの応用
    本多 拓朗; イリチユ 美佳
    第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文集/pp.788-790, 2022-09
  • Cluster-based Analysis for Discrimination of Individuality （招待講演）
    Sato-Ilic Mika
    Global Summit and Expo on Robot Intelligence Technology and Applications2022, 2022/09/19
  • Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Data
    Sato-Ilic Mika
    The 24th International Conference on Computational Statistics, 2022-08-23
  • Individuality-based Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Data
    Sato-Ilic Mika
    15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics and 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics, 2022-12-17
  • Improvement of Model Construction based on Reliability Scores of Objects for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    The Annual Conference on the Use of R in Official Statistics (10th International Conference: uRos2022), 2022-12-06
  • Cluster-scaled principal component analysis
    Sato-Ilic Mika
    WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-COMPUTATIONAL STATISTICS/Epub/pp.1-13, 2021-10
  • Indicator for Individuality of Subjects Based on Similarity of Objects
    Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science/185/pp.193-202, 2021-06
  • Autocoding based Multi-Class Support Vector Machine by Fuzzy c-Means
    Yukako Toko; Sato-Ilic Mika
    ROMANIAN STATISTICAL REVIEW/1/pp.27-39, 2022-03
  • Efficient Autocoding Method in High Dimensional Space
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    Romanian Statistical Review/1/pp.3-16, 2021-03
  • A Classification Method Based on Ensemble Learning of Deep Learning and Multidimensional Scaling
    Miyazawa Kazuya; Sato-Ilic Mika
    Intelligent Decision Technologies, Smart Innovation, Systems and Technologies/238/pp.379-390, 2021-06
  • Individual Difference Assessment Method Based on Cluster Scale Using a Data Reduction Method
    Nitta Kazuki; Sato-Ilic Mika
    Intelligent Decision Technologies, Smart Innovation, Systems and Technologies/238/pp.415-426, 2021-06
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著書
  • Clustering-based Scaling for Healthcare Data (Chapter 9)
    Sato-Ilic Mika
    Handbook on Artificial Intelligence-empowered Applied Software Engineering: VOL.2: Smart Software Applications in Cyber-Physical Systems/Springer/pp.147-165, 2022-10
  • Advances in Fuzzy Clustering Used in Indicator for Individuality (Chapter 4)
    Sato-Ilic Mika
    Advances in Selected Artificial Intelligence Areas – World Outstanding Women in Artificial Intelligence -/Springer/pp.57-75, 2022-03
  • Fuzzy Clustering Models and Their Related Concepts
    Sato-Ilic Mika
    Fuzzy Approaches for Soft Computing and Approximate Reasoning: Theories and Applications/Springer/pp.123-134, 2020
  • A Supervised Multiclass Classifier as an Autocoding System for the Family Income and Expenditure Survey
    Toko Yukako; Wada Kazumi; Yui S.; Sato-Ilic Mika
    Advanced Studies in Classification and Data Science, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization/Springer, Singapore, 2020
  • データの類似度と多次元尺度構成法（第２章）
    イリチユ 美佳; 高木英明
    サービスサイエンスの事訳　データサイエンスと数理科学の融合に向けて/筑波大学出版会, 2017-09
  • 分かるために分けるクラスター分析（第３章）
    イリチユ 美佳; 高木英明
    サービスサイエンスの事訳―データサイエンスと数理科学の融合に向けてー/筑波大学出版会, 2017-09
  • Fuzzy Data Analysis (Chapter 8)
    M. Sato-Ilic
    Computational Intelligence - Volume I/EOLSS Publications/United Nations Education, Scientific and Cultural Organization/pp.215-252, 2015
  • ビジネスデータの線形回帰モデル
    イリチユ 美佳; 高木英明
    サービスサイエンスことはじめ – 数理モデルとデータ分析によるイノベーション -/筑波大学出版会/pp.249-292, 2014
  • データマイニング
    イリチユ 美佳
    ものづくりに役立つ経営工学の辞典 - 180の知識 -/朝倉書店, 2014
  • データマイニング・テキストマイニング
    イリチユ 美佳
    感性工学ハンドブック- 感性をきわめる七つの道具, 2013
  • リスク工学の視点とアプローチ　- 現代生活に潜むリスクにどう取り組むか -
    古川宏; 佐藤美佳; 亀山啓輔; 谷口綾子; 梅本通孝; 羽田野祐子; +イリチユ 美佳
    コロナ社, 2009-05
  • Computational Intelligence Paradigms
    L.C. Jain; M. Sato-Ilic; M. Virvou; G.A. Tsihrintzis; V.E...
    Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008-04
  • Fuzzy Clustering based on Weighted Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
    M. Sato-Ilic
    日本学術振興会科学研究費補助金(基盤研究(B)(2)) 「ソフトコンピューティングによるクラスター分析に関する国際拠点形成（ミニCOE）」, 研究成果報告書, 2007-01
  • Hybrid Methods based on Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic
    2006年度新領域融合プロジェクトによる研究会「シンボリック・データ解析と周辺技法」, 統計数理研究所, 2007-01
  • Evolution of Fuzzy Clustering (invited lecture）
    M. Sato-Ilic
    （社）人工知能学会 第3回データマイニングと統計数理研究会, 2007-01
  • Innovations in Intelligent Machines 1
    J.S. Chahl; L.C. Jain; A. Mizutani; and M. Sato-Ilic; +イリ...
    Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007-01
  • Advances in Fuzzy Clustering and its Applications, Fuzzy Regression Clustering (Chapter 11), (J. Valente de Oliveira and W. Pedrycz eds.)
    M. Sato-Ilic
    John Wiley & Sons, 2007-01
  • Asymmetric clustering based on self-similarity
    Sato-Ilic Mika; Jain Lakhmi C.
    2007 THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT INFORMATION HIDING AND MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, VOL 1, PROCEEDINGS/IEEE COMPUTER SOC/pp.361-364, 2007-01
  • 海外先進教育研究実践支援プログラム - 南オーストラリア大学における学習アドバイザー、特殊専門教育技法についての報告 -
    佐藤 美佳
    筑波大学システム情報工学研究科におけるファカルティディベロップメント活動 - 平成17年度教育プロジェクト報告書 -, 2006-01
  • Innovations in Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic; L.C. Jain
    Springer-Verlag, 2006-01
  • 港湾と地域の経済学 - 日本における港湾のサービス圏域分析 -，第2章，第3節
    伊藤 秀和; 佐藤 美佳; 土井 正幸; +イリチユ 美佳
    多賀出版, 2003-01
  • 大学入試データ解析の理論と応用 - 大学進学者のクラスタリングモデル -, 第1.3節
    佐藤 美佳; 佐藤 義治; +イリチユ 美佳
    現代数学社, 1999-01
  • Fuzzy Clustering Models and Applications
    M. Sato; Y. Sato; L.C. Jain; +イリチユ 美佳
    Springer-Verlag, 1997-01
会議発表等
  • 収支項目分類符号の自動付与における分類手法に関する研究
    イリチユ 美佳
    第15回共同研究報告会・第189回研究報告会（総務省 統計研究研修所主催）/2024-03-28
  • Principal component analysis for mixed high-dimension low-sample size data based on fuzzy-cluster scale（招待講演）
    Sato-Ilic Mika
    16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics and 17th International Conference on Computational and Financial Econometrics/2023-12-16--2023-12-18
  • A Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for Mixed High-Dimension and Low-Sample Size Data
    Sato-Ilic Mika
    25th International Conference on Computational Statistics/2023-08-22--2023-08-25
  • Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for Mixed Data and Its Application of Educational Effect based on Device Selection
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems/2023-09-06--2023-09-08
  • Difference on Evaluation Scores Considering Image Descriptions for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    The Annual Conference on the Use of R in Official Statistics (11th International Conference: uRos2023)/2023-12-12--2023-12-14
  • Hierarchical Support Vector Machine based Classifier for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems/2023-09-06--2023-09-08
  • Improvement of Training Data for Autocoding on "The National Survey of Family Income, Consumption and Wealth" and "The Family Income and Expenditure Survey"
    床 裕佳子; イリチユ 美佳
    日本分類学会第42回大会予稿集, 49-52/2023-05-27--2023-05-28
  • Fuzzy Clustering based Autocoding Methods for Family Income and Expenditure Surveys
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    Conference on New Techniques and Technologies for Official Statistics/2023-03-07--2023-03-09
  • Fuzzy Clustering based Autocoding Methods for Family Income and Expenditure Surveys
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    Conference on New Techniques and Technologies for Official Statistics/2023-03-06--2023-03-10
  • Individuality-based Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Data (招待講演）
    Sato-Ilic Mika
    15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics and 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics/2022-12-17--2022-12-19
  • Cluster-based Analysis for Discrimination of Individuality （招待講演）
    Sato-Ilic Mika
    Global Summit and Expo on Robot Intelligence Technology and Applications2022/2022/09/19--2022/09/21
  • Fuzzy Clustering based Support Vector Machine for Autocoding and Interpretation of Results (招待講演）
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    IASC-ARS Interim Conference 2022 - The Interplay between Statistical Computing and Artificial Intelligence/2022-12-12--2022-12-13
  • Deep Learning Method for Imbalanced Image Data Considering Reduction of Dimensionality by Multidimensional Scaling (招待講演)
    Takamura Shojiro; Sato-Ilic Mika
    IASC-ARS Interim Conference 2022 - The Interplay between Statistical Computing and Artificial Intelligence/2022-12-12--2022-12-13
  • Improvement of Model Construction based on Reliability Scores of Objects for Autocoding
    Toko Yukako; Sato-Ilic Mika
    The Annual Conference on the Use of R in Official Statistics (10th International Conference: uRos2022)/2022-12-06--2022-12-08
  • クラスター尺度に基づくデータ間差異の検出と市場データへの応用
    本多 拓朗; イリチユ 美佳
    第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文集/2022-09-14--2022-09-16
  • ファジィクラスタリングに基づくサポートベクターマシンを用いたがん種類の識別
    加藤 優友; イリチユ 美佳
    第38回ファジィシステムシンポジウム/2022-09-14--2022-09-16
  • Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Data
    Sato-Ilic Mika
    The 24th International Conference on Computational Statistics/2022-08-23--2022-08-26
  • Clustering and Multidimensional Scaling for Individual Difference Extraction
    Sato-Ilic Mika
    The 4th International Conference on Statistics: Theory and Applications/2022/07/28--2022/07/30
  • 多次元尺度法による計算効率を考慮したディープラーニング手法
    高村 昇二郎; イリチユ 美佳
    ⽇本分類学会第41回⼤会/2022-06-04--2022-06-05
  • Discrimination of the Labeled High-Dimension Low-Sample Data for Healthcare（招待講演）
    Sato-Ilic Mika
    International Conference on FIM-IMIP-UMSO/2021/12/26--2021/12/28
  • Fusion of Statistical and Computational Thinking and Its Application to Fuzzy Cluster-Scaled Statistical Analysis（特別講演）
    Sato-Ilic Mika
    International Conference on FIM-IMIP-UMSO/2021/12/26--2021/12/28
  • Cluster-Scaled Statistical Data Science（特別講演）
    Sato-Ilic Mika
    5th International Conference on Computational Intelligence, Cyber Security and Computational Models (ICC3)/2021/12/16--2021/12/18
  • 区間組成データに対する重み付き回帰分析
    藤本 聖; イリチユ 美佳
    2021年度日本分類学会シンポジウム/2021/12--2021/12
  • Autocoding based on Multi-Class Support Vector Machine by Fuzzy c-means Method
    Yukako Toko; Sato-Ilic Mika
    The annual conference on the Use of R in Official Statistics/2021/11/24--2021/11/26
  • ファジィ区間データに対する主成分分析
    益居 秀; イリチユ 美佳
    第３７回ファジィシステムシンポジウム/2021/09/13--2021/09/15
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担当授業科目
2024-10 -- 2025-02早期卒業研究筑波大学
2024-04 -- 2024-08早期卒業研究筑波大学
2024-10 -- 2025-03特別研究B筑波大学
2024-10 -- 2025-02リスク工学後期特別演習筑波大学
2024-04 -- 2024-08リスク工学後期特別演習筑波大学
2024-04 -- 2024-08リスク・レジリエンス工学博士インターンシップA筑波大学
2024-10 -- 2025-02リスク・レジリエンス工学博士インターンシップA筑波大学
2024-10 -- 2025-02リスク・ケーススタディ研究筑波大学
2024-04 -- 2024-08リスク・ケーススタディ研究筑波大学
2024-10 -- 2025-03卒業研究A筑波大学
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授業以外の教育活動
2023-04 -- 2025-03筑波大学早期修了プログラム運営委員会委員
2023-04 -- 2024-03筑波大学アドミッションセンター専門委員
2023-04 -- 2024-03筑波大学ハラスメント相談員
2023-04 -- 2024-03システム情報工学研究群早期修了プログラム実施委員会副委員長
2023-04 -- 2024-03システム情報工学研究群入試実施委員会委員
2023-04 -- 2024-03システム情報工学研究群内部進学制度入学試験の書面審査員
2023-04 -- 2024-03リスク・レジリエンス工学学位プログラム入試委員会委員長
2023-04 -- 2024-03リスク・レジリエンス工学学位プログラム達成度評価チェック委員会委員長
2023-04 -- 2024-03理工学群社会工学類学生担当教員
2023-04 -- 2024-03理工学群社会工学類入試実施委員会委員
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一般講演
  • データサイエンスにおける機械学習とその発展
    イリチユ 美佳
    第６回DSの世界、⽴正⼤学データサイエンス学部/2021/11/13--2021/11/13
  • A Fuzzy Clustering Method for Multi Source Data
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11
  • A Method for Interpreting Principle Components using Discrimination Information and Its Application to EEG Data
    Sato-Ilic Mika
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11
  • A Fuzzy Clustering Method using the Relative Structure of the Belongingness of Objects to Clusters
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    KES2014/2014-09-15--2014-09-17
  • On A Multidimensional Cluster Scaling
    イリチユ 美佳
    CAS2014/2014-11
  • Cluster-based Scaling for Symbolic Data and its Applications in Decision Making, Keynote speech
    Sato-Ilic Mika
    4th International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT2012)
学協会等委員
2023-12 -- 2024-11内閣府令和6年公認会計士試験試験委員
2023-04 -- (現在)統計関連学会連合事業委員会委員
2023-04 -- (現在)統計関連学会連合JJSD運営委員会委員
2022-12 -- 2023-11内閣府令和5年公認会計士試験試験委員
2022-02 -- (現在)the IEEE Computational Intelligence SocietyMember of the 2022 IEEE CIS Fuzzy Systems Pioneer Award Sub-Committee
2021-01 -- (現在)Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)Special Session Chair of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2024
2022-01 -- (現在)the IEEE Computational Intelligence SocietyVice Chair for Research of Fuzzy Systems Technical Committee (ファジィシステム技術委員会副委員長) of the IEEE Computational Intelligence Society
2021-12 -- 2022-11内閣府令和4年公認会計士試験試験委員
2022-04 -- 2023-03独立行政法人統計センター特別参与
2021-02 -- 2021-12特定非営利活動法人　横断型基幹科学技術研究団体連合　横幹連合ｺﾝﾌｧﾚﾝｽ 実行委員会委員
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学内管理運営業績
2023-04 -- 2024-03リスク・レジリエンス工学学位プログラム入試委員会委員長
2023-04 -- 2024-03リスク・レジリエンス工学学位プログラム達成度評価チェック委員会委員長
2023-04 -- 2024-03システム情報工学研究群早期修了プログラム実施委員会副委員長
2023-04 -- 2024-03筑波大学 ハラスメント相談員相談員
2023-04 -- 2024-03筑波大学アドミッションセンター専門委員委員
2023-04 -- 2024-03筑波大学 早期修了プログラム運営委員会委員
2023-04 -- 2024-03システム情報工学研究群 入試実施委員会委員
2023-04 -- 2024-03理工学群社会工学類学生担当教員学生担当
2023-04 -- 2024-03理工学群社会工学類入試実施委員会委員
2022-04 -- 2023-03リスク・レジリエンス工学学位プログラム 達成度評価委員会委員長
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(最終更新日: 2024-11-01)