亀山 啓輔(カメヤマ ケイスケ)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 教授
- URL
- eメール
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- 研究分野
知能情報学 - 研究キーワード
ニューラルネットワーク パターン認識 学習 適応情報処理:学習や適応を用いたフレキシブルな情報処理方式 画像検索 - 研究課題
神経回路網の動的モデル学習におけるモデル切り替え基準の検討 2019-04 -- 2023-03 亀山 啓輔 日本学術振興会/基盤研究(C) 4,420,000円 高次スペクトル特徴量の学習的な選択による信号認識機構の開発 2016-04 -- 2020-03 亀山 啓輔 日本学術振興会/基盤研究(C) 4,550,000円 統計的パターン認識に関する研究 -- (現在) / マルチメディア内容検索データベース -- (現在) / 高次統計量を用いた信号処理,パターン認識 -- (現在) / ニューラルネットワークの学習 -- (現在) / パターン認識系のモデルとパラメータの同時探索手法の研究. -- (現在) / 高次統計量のカーネル化による新たな画像特徴抽出の枠組の構築 2010 -- 2012 亀山 啓輔 日本学術振興会/基盤研究(C) 4,290,000円 神経回路網の上位学習アルゴリズムの開発とその並列分散系による実現 2003 -- 2005 亀山 啓輔 日本学術振興会/若手研究(B) 2,900,000円 神経回路網の自己組織化学習における汎化能力向上のための局所的相互作用の探索 2000 -- 2001 日本学術振興会/奨励研究(A) 2,500,000円 - 職歴
2000-02 -- 2007-01 筑波大学講師 2007-02 -- 2014-02 筑波大学准教授 2014-03 -- (現在) 筑波大学システム情報系教授 - 学歴
-- 1989 東京工業大学 工学部 電気電子工学科 -- 1991-03 東京工業大学 総合理工学研究科 精密機械システム専攻 - 取得学位
1999-09 博士(工学) 東京工業大学 - 免許資格等
2009-07-29 第二級陸上特殊無線技士 - 所属学協会
1991 -- (現在) Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 1990 -- (現在) 電子情報通信学会 2010 -- (現在) 日本神経回路学会 - 論文
- Affinity-Weighted RandAugment for Problem-Oriented Augmentation in Image Classification
PARK Yuna; TAKASE Tomoumi; KAMEYAMA Keisuke; ONISHI M...
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2024/pp.1-8, 2024-06 - PINN with Antisymmetric RNN for Solving Nonlinear Partial Differential Equations
Maniamfu Pavodi Ndoyi; Ali U. A. Md. Ehsan; Kameyama K...
International Conference on Scientific Computation and Machine Learning 2024, 2024-03 - CNN Model Compression by Merit-Based Distillation
Morikawa Takumi; Kameyama Keisuke
2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA)/pp.122-127, 2023-03 - Machine Learning Curriculums Generated by Classifier Ensembles
Huang Tzu-Jui; Kameyama Keisuke
2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA)/pp.117-121, 2023-03 - LSTM-based Forecasting using Policy Stringency and Time-varying Parameters of the SIR Model for COVID-19
Maniamfu Pavodi Ndoyi; Kameyama Keisuke
2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA)/pp.111-116, 2023-03 - Informative Band Subset Selection for Hyperspectral Image Classification using Joint and Conditional Mutual Information
Ali U. A. Md Ehsan; Kameyama Keisuke
IEEE Symposium on Computational Intelligence in Remote Sensing (IEEE SSCI 2022)/pp.573-580, 2022-12 - Joint-Conditional Mutual Information based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification
Ali U. A. Md Ehsan; Kameyama Keisuke
電子情報通信学会 技術研究報告/122(90)/pp.115-122, 2022-06 - 虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用
亀山 啓輔
電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)/121(231)/pp.31-35, 2021-11 - Multi-Stage Model Compression using Teacher Assistant and Distillation with Hint-Based Training
Morikawa Takumi; Kameyama Keisuke
2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops)/pp.484-490, 2022-03 - Adaptive Selection of Classifiers for Person Recognition by Iris Pattern and Periocular Image
Ogawa Keita; Kameyama Keisuke
Neural Information Processing. ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science/13111/pp.656-667, 2021-12 - Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning
Taguchi Yusuke; Hino Hideitsu; Kameyama Keisuke
Neural Processing Letters/53/pp.1945-1962, 2021-02 - 異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析
伊藤 龍之介; 亀山 啓輔; 日野 英逸
電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)/119(481)/pp.71-76, 2020-03 - 強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習
田口 優介; 日野 英逸; 亀山 啓輔
電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)/119(360)/pp.99-106, 2020-01 - CNNを用いた低解像度虹彩画像からの認証特徴量予測
渡邉 崚; 亀山 啓輔
電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)/119(214)/pp.5-10, 2019-10 - Active Learning with Interpretable Predictor
Taguchi Yusuke; Kameyama Keisuke; Hino Hideitsu
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2019-07 - Parallel Cooperative Ensemble Learning by Adaptive Data Weighting and Error-Correcting Output Codes
Utsumi Shota; Kameyama Keisuke
Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2018)/11303/pp.673-683, 2018-12 - アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討
内海 翔太; 亀山 啓輔
電子情報通信学会技術報告/118(284, IBISML2018-102)/pp.429-434, 2018-11 - カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化
堀内 圭佑; 亀山 啓輔
電子情報通信学会技術報告/118(284, IBISML2018-45)/pp.9-15, 2018-11 - 説明可能な能動的サンプル選択
田口 優介; 亀山 啓輔; 日野 英逸
電子情報通信学会技術報告/118(220, IBISML2018-27)/pp.97-104, 2018-09 - 並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成
内海 翔太; 亀山 啓輔
電子情報通信学会技術報告/118(220)/pp.9-15, 2018-09 - Parameter Density Inheritance Using Kernel Density Estimation for Efficient CNN Learning
Horiuchi Keisuke; Kameyama Keisuke
Proceedings of 2018 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT)/pp.308-313, 2018-12 - Automatic MOOC video classification using transcript features and convolutional neural networks
Chatbri Houssem; McGuinness Kevin; Little Suzanne; Zhou ...
ACM Multimedia 2017 - MultiEdTech Workshop/pp.21-26, 2017-10 - Lapped cuboid-based perceptual encryption for Motion JPEG standard
Shimizu Kosuke; Suzuki Taizo; Kameyama Keisuke
Proc. APSIPA ASC 2018/pp.2022-2026, 2018-11 - Cube-based encryption-then-compression system for video sequences
Shimizu Kosuke; Suzuki Taizo; Kameyama Keisuke
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communictions and Computer Sciences/E101-A(11)/pp.1815-1822, 2018-11 - Log analysis for hijacked user account's login detection method based on an autonomous system number of access source
Sato Akira; Sannomiya Shuji; Oyama Yoshihiro; Yoshida Ke...
信学技報IA/117(299)/pp.95-98, 2017-11 - さらに表示...
- Affinity-Weighted RandAugment for Problem-Oriented Augmentation in Image Classification
- 著書
- Model Switching Maneuvers in Pattern Recognition Systems
Kameyama Keisuke
1999-09 - リスク工学の視点とアプローチ ―現代生活に潜むリスクにどう取り組むかー
古川宏; 佐藤美佳; 亀山啓輔; 谷口綾子; 梅本通孝; 羽田野祐子
コロナ社, 2009-01
- Model Switching Maneuvers in Pattern Recognition Systems
- 会議発表等
- 教師モデルの推論時の着目領域情報を使用したDistillationによるCNNのモデル圧縮
白浜拓海; 亀山 啓輔
2024年電子情報通信学会総合大会/2024-03-04--2024-03-08 - 事前学習を用いたクラスタリングによるログデータの異常検知
渡辺耕太朗; 亀山 啓輔
2024年電子情報通信学会総合大会/2024-03-04--2024-03-08 - CNNに対するフィルタ刈り込みと欠損した情報の補償による性能低下の抑制
亀山 啓輔
第22回情報科学技術フォーラム(FIT)/2023-09-06--2023-09-08 - 敵対的サンプルの生成法を活用したデータ拡張
朴 潤花; 亀山 啓輔
2023年電子情報通信学会総合大会/2023-03-07--2023-03-10 - 3DCNN と MLP の特徴量交換を用いた口唇動画を併用した音声認識
河内 信誠; 亀山 啓輔
2023年電子情報通信学会総合大会/2023-03-07--2023-03-10 - Teacher Assistant及び中間層を模倣するDistillationによるニューラルネットワークのモデル圧縮
森川 拓海; 亀山 啓輔
第20回情報科学技術フォーラム(FIT)/2021/8/25--2021/8/27 - 分類器の学習的な組み合わせによる虹彩と眼周囲情報を用いたマルチモーダル個人認証
小川 恵太; 亀山 啓輔
第20回情報科学技術フォーラム(FIT)/2021/8/25--2021/8/27 - キャンパスネットワークにおけるインシデント対応の自動化– シミュレーション実験の報告 –
佐藤 聡; 三宮 秀次; 片岸 一起; 中井 央; 亀山 啓輔
大学ICT推進協議会 2019年度 年次大会/2019-12-12--2019-12-14 - 量子化DCT係数のビットペア置換を用いたJPEG知覚暗号化
淸水 恒輔; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム/2018-11-06--2018-11-08 - Reversible data hiding for two-layer HDR image coding using difference expansion into residual signals
楊 凱; 淸水 恒輔; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム/2018-11-06--2018-11-08 - 畳み込みニューラルネットワークを用いた最小二乗回帰による2次元静止画像からの3次元人体ポーズ推定
長谷川 輝; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会総合大会/2017-03-22--2017-03-25 - 肌色領域検出およびHOG特徴量に基づく人間の手検出
堀内 圭佑; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会総合大会/2017-03-22--2017-03-25 - Shape Contextによる手のひらの静脈パターンを用いた生体認証
杉原 伊織; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会総合大会/2017-03-22--2017-03-25 - 利用者による楽曲と色の関連付けの学習による楽曲推薦
佐久間 一生; 鈴木 大三; 亀山 啓輔
電子情報通信学会総合大会/2017-03-22--2017-03-25 - A Comparative Study of Keypoint Extraction Methods in Binary Image Matching
Houssem Chatbri; Keisuke Kameyama
Tunisia-Japan Symposium on Science, Society and Technology (TJASSST 2016)/2016-02 - 特定の照明変動に不変な色特徴量に基づく部分画像検索
澤 明香利; 松本 亘; 亀山 啓輔
2015年電子情報通信学会総合大会/2015-03-10--2015-03-13 - Local Binary Patternを用いた虹彩認証における特徴抽出領域の適応的選択
相澤 美晴; 亀山 啓輔
2015年電子情報通信学会総合大会/2015-03-10--2015-03-13 - スマートフォンを用いた点字認識システムの構築
蓑田 豪; 亀山 啓輔
2015年電子情報通信学会総合大会/2015-03-10--2015-03-13 - Hand Detection Using One-Class SVM
Haryadi Harry; Kameyama Keisuke
2015年電子情報通信学会総合大会/2015-03-10--2015-03-13 - Support Region Descriptorを用いたフォントの違いに頑健な光学的文字認識
安藤 洸野; Chatbri Houssem; 亀山 啓輔
2015年電子情報通信学会総合大会/2015-03-10--2015-03-13 - Thinning Noisy Sketch Images Using Scale Space Filtering
Chatbri Houssem; Kameyama Keisuke
10th AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology/2015-02-25--2015-02-27 - Improvement of Particle Swarm Optimization Using Pseudo-Gradient Information
Utsumi Shota; Kameyama Keisuke
10th AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology/2015-02-25--2015-02-27 - 局所勾配特徴量を用いた適応的画像補間方式
川崎 政吾; 亀山 啓輔
第13回情報科学技術フォーラム(FIT 2014)/2014-09-03--2014-09-05 - 擬似的な勾配情報の活用による粒子群最適化の効率化
内海 翔太; 亀山 啓輔
第13回情報科学技術フォーラム(FIT 2014)/2014-09-03--2014-09-05 - Content-Based Image Retrieval Using Adaptive Thinning and Illumination Invariant Color Features
Kameyama Keisuke; Chatbri Houssem; Matsumoto Wataru
Tunisia-Japan Symposium on Science, Society and Technology (TJASSST2013)/2013-12 - さらに表示...
- 教師モデルの推論時の着目領域情報を使用したDistillationによるCNNのモデル圧縮
- 知的財産権
- 逆問題解析ネットワークおよびその演算方法
小杉幸夫; 亀山啓輔 - 地理画像変化域の抽出方法,及び地理画像変化域の抽出装置
小杉幸夫; 亀山啓輔; 高石秀樹; 森谷直哉; 角本繁; 土居原健 - 画像処理装置,方法およびプログラム
寅市和男; 亀山啓輔; 平野華世子
- 逆問題解析ネットワークおよびその演算方法
- 担当授業科目
2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Af 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Bf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 情報理工前期特別研究Is 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究IIf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究D 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別研究f 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究A 筑波大学 さらに表示... - 学協会等委員
2022-07 -- (現在) 国立大学法人情報系センター協議会 監事 2020-07 -- 2021-06 国立大学法人情報系センター協議会 会長 2018-04 -- 2018-09 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) Program Commitee Member 2017-04 -- 2017-09 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017) Program Commitee Member 2011-05 -- (現在) 電子情報通信学会 (IEICE) ソサイエティ論文誌編集委員 査読委員 2013-03 -- 2013-11 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2013) Program Committee Member - 学内管理運営業績
2021-04 -- (現在) 情報環境機構 機構長 2016-04 -- 2022-03 学術情報メディアセンター センター長
(最終更新日: 2024-09-27)