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櫻井 鉄也(サクライ テツヤ; Sakurai, Tetsuya)

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所属
システム情報系
職名
教授
URL
研究分野
数学基礎・応用数学
計算科学
研究キーワード
人工知能
固有値解析
データ解析
機械学習
数理アルゴリズム
スーパーコンピュータ
研究課題
データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発2018-07 -- (現在)櫻井鉄也国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構/次世代人工知能・ロボット中核技術開発／次世代人工知能技術の日米共同研究開発247,849,886円
非線形変数変換を用いた積分型固有値解法による固有値解析技術の開発2018 -- 2020櫻井 鉄也日本学術振興会/基盤研究(B)16,770,000円
ポストペタスケールに対応した階層モデルによる超並列固有値解析エンジンの開発2011-04 -- 2018-03櫻井 鉄也科学技術振興機構/戦略的創造研究推進事業（CREST）303,557,800円
非線形固有値解法の先端アルゴリズム開発と実アプリケーションへの応用2013 -- 2015櫻井 鉄也日本学術振興会/基盤研究(B)17,680,000円
階層型並列固有値解析ソフトウェアの高性能実装技術および各種アプリケーションに対する高性能利用技術の開発2014-04 -- 2015-03櫻井鉄也革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ（HPCI)/HPCIシステム利用課題:「京」一般利用
計算量子科学のニーズに対応した高性能固有値計算アルゴリズムの開発2013 -- 2014櫻井 鉄也日本学術振興会/新学術領域研究（研究領域提案型）3,900,000円
大規模固有値解法の階層型並列アルゴリズムとその高性能実装技術の開発2013-04 -- 2014-03櫻井鉄也革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ（HPCI)/HPCIシステム利用課題:「京」一般利用
素粒子・原子核・宇宙分野のための分野横断型線形計算手法の開発2012 -- 2013櫻井鉄也文部科学省/新学術領域研究3,640,000円
次世代シミュレーション環境のための一般化固有値解法の開発と応用2009 -- 2011櫻井鉄也日本学術振興会/基盤研究(A)27,170,000円
大規模固有値問題の並列解法 -- (現在)/ＪＳＴ戦略的創造研究推進制度（研究チーム型）　（戦略的基礎研究推進事業：ＣＲＥＳＴ）
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職歴
2018-11 -- (現在)MathDesign株式会社 代表取締役社長
2017-04 -- (現在)理化学研究所 計算科学研究機構 客員主幹研究員
2014-04 -- (現在)放送大学 客員教授
学歴
-- 1986名古屋大学 工学研究科 情報工学
取得学位
1992-11博士(工学)名古屋大学
所属学協会
2018 -- (現在)IEEE
1986 -- (現在)情報処理学会
1992 -- (現在)日本応用数理学会
2006 -- (現在)日本数学会
2006 -- (現在)Society for Industrial and Applied Mathematics
受賞
2018-04-17平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門)
2018-022017 BEST FACULTY MEMBER
2017-022016 BEST FACULTY MEMBER
2015-09日本応用数理学会論文賞
2015-022014 BEST FACULTY MEMBER
2013-10-30Best paper award of 8th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2013)
2011-09-15応用数理学会2011年度年会若手優秀ポスター賞(指導学生)
2009-09日本応用数理学会論文賞
2009-09日本応用数理学会若手優秀講演賞(指導学生)
2008-09HPC研究会CS領域奨励賞(指導学生)
2008-09-18日本応用数理学会論文賞
2008-01-16ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム2008 最優秀論文賞
2007-09日本応用数理学会若手優秀講演賞(指導学生)
1996-09日本応用数理学会論文賞
論文
  • Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations
    Bogdanova Anna; Nakai Akie; Okada Yukihiko; Imakura Akira...
    Proceedings of IJCAI 2020 International Workshop on Federated Learning for User Privacy and Data Confidentiality, 2021-01
  • Risk and Advantages of Federated Learning for Health Care Data Collaboration
    Bogdanova Anna; Attoh-Okine Nii; Sakurai Tetsuya
    ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering/6(3), 2020-06
  • Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    Proceedings of AAAI-21 Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence, 2021-02
  • Scaling Method for Batch Effect Correction of Gene Expression Data Based on Spectral Clustering
    Matsuda Momo; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
    Current Bioinformatics/16(4)/pp.505-511, 2021-06
  • Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations
    Bogdanova A.; Nakai A.; Okada Yukihiko; Imakura A.; Sakur...
    Proceedings of FL-IJCAI 2020/pp.1-7, 2021-01
  • Parameter Evolution Self-Adaptive Strategy and Its Application for Cuckoo Search
    He Yifan; Aranha Claus; Sakurai Tetsuya
    BIOMA 2020: International Conference on Bioinspired Methods and Their Applications/pp.56-68, 2020-11
  • Ensemble Learning for Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2020)/pp.1094-1099, 2020-11
  • Efficient Contour Integral-based Eigenvalue Computation using an Iterative Linear Solver with Shift-Invert Preconditioning
    Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, HPCAsia 2021/pp.90-99, 2021-01
  • Accelerating the Backpropagation algorithm by Using the NMF-based method on Deep Neural Networks
    Baek Suhyeon; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya; Kataoka Ichiro
    Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems (PKAW2020)/pp.1-13, 2021-01
  • Data Analysis: Non-Model Sharing-Type Machine Learning for Distributed Data
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems (PKAW2020)/pp.14-29, 2021-01
  • Interpretable collaborative data analysis on distributed data
    Imakura Akira; Inaba Hiroaki; Okada Yukihiko; Sakurai Tet...
    Expert Systems with Applications/177/p.114891, 2021-09
  • Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder
    Ye Xiucai; Wang Chunhao; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)/(accepted), 2021
  • Decentralized learning with virtual patients for medical diagnosis of diabetes.
    Yuta Takahashi; Han-ten Chang; Akie Nakai; Rina Kagawa; H...
    SN Computer Science/2(239), 2021-04
  • Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Imakura Akira; Sakurai ...
    Proceedings of HPC Asia 2021: the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region/pp.83-89, 2021-01
  • Multi-GPU Scalable Implementation of a Contour-Integral-Based Eigensolver for Real Symmetric Dense Generalized Eigenvalue Problems
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    Proceedings of the Eighth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing/pp.121-127, 2013-12
  • ATSE: a peptide toxicity predictor by exploiting structural and evolutionary information based on graph neural network and attention mechanism
    Wei Lesong; Ye Xiucai; Xue Yuyang; Sakurai Tetsuya; Wei Leyi
    Briefings in Bioinformatics, 2021-04
  • Application of learning to rank in bioinformatics tasks
    Ru Xiaoqing; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya; Zou Quan
    Briefings in Bioinformatics, 2021-01
    PubMed
  • フェロー特集
    岡本 久; 畔上 秀幸; 菊池 昇; 櫻井 鉄也; 高橋 大輔; 山田 道夫
    応用数理/29(3)/pp.2-5, 2019
    CiNii
  • Adaptive Unsupervised Feature Learning for Gene Signature Identification in Non-Small-Cell Lung Cancer
    Ye Xiucai; Zhang Weihang; Sakurai Tetsuya
    IEEE Access/8/pp.154354-154362, 2020-08
  • Detecting Interactive Gene Groups for Single-Cell RNA-Seq Data Based on Co-Expression Network Analysis and Subgraph Learning
    Ye Xiucai; Zhang Weihang; Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    Cells/9(9), 2020-08
    PubMed
  • 複数右辺ベクトルを持つシフト線形方程式に対する多項式前処理の有効性の検証
    関川悠太; 二村保徳; 今倉暁; 櫻井 鉄也
    日本応用数理学会論文誌/29/pp.141-164, 2019-03
  • Using diversity as a priority function for resource allocation on MOEA/D
    Lavinas Y. C.; Aranha Claus; Sakurai Tetsuya
    GECCO '19: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.215-216, 2019-07
  • Scalable Eigen-analysis engine for large-scale eigenvalue problems,
    Sakurai Tetsuya; Futamura Yasunori; Imakura Akira
    Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing/pp.37-57, 2019-06
  • Backward error analysis for linearizations in heavily damped quadratic eigenvalue problem
    Chen H.; Meng J.; Sakurai Tetsuya; Wang X.
    Numerical Linear Algebra with Applications/26(4), 2019-06
  • Online spectral classification for long-term spike sorting
    Sakamoto K.; Morikuni K.; Sakurai T.; Matsumoto S.; Vogt K.
    Proceedings of the third International Conference on Medical and Health Informatics 2020, accepted, 2020-07
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著書
  • 第5章 櫻井-杉浦法
    櫻井 鉄也
    固有値計算と特異値計算, 2019-12
  • 固有値問題の数値解法
    櫻井 鉄也
    数値線形代数の数理とHPC, 共立出版, 2018-08
  • Stochastic estimation of level density in nuclear shell-model calculations
    Shimizu Noritaka; Utsuno Yutaka; Futamura Yasunori; Sakur...
    CNR*15 - 5TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPOUND-NUCLEAR REACTIONS AND RELATED TOPICS, E D P SCIENCES, 2016
  • Spectral Clustering Using Robust Similarity Measure Based on Closeness of Shared Nearest Neighbors
    Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
    2015 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), IEEE, 2015
  • 数値の処理と数値解析
    櫻井 鉄也
    放送大学教育振興会, 2014-03
  • 数値計算法
    櫻井 鉄也
    オーム社　オーム社, 1998-01
  • 大規模一般化固有値問題の並列解法
    櫻井鉄也
    応用数理　応用数理, 2003-01
  • MATLAB/Scilabで理解する数値計算
    櫻井鉄也
    東京大学出版会　東京大学出版会, 2003-01
  • 数値計算のつぼ
    櫻井 鉄也
    共立出版, 2004-01
  • 数値計算のわざ
    櫻井 鉄也
    共立出版, 2006-01
  • 非線形方程式の解法
    櫻井 鉄也
    現代数理科学事典 第2版, 丸善, 2010-01
  • 線形方程式の解法と固有値解析
    櫻井 鉄也
    計算力学理論ハンドブック, 朝倉書店, 2010-01
  • A master-worker type eigensolver for molecular orbital computations
    Sakurai Tetsuya; Kodaki Yoshihisa; Tadano Hiroto; Umeda H...
    Applied Parallel Computing - STATE OF THE ART IN SCIENTIFIC COMPUTING, SPRINGER-VERLAG BERLIN, pp.617-625, 2007-01
  • Problem-solving support system for mathematical sciences
    Kishimoto Sadaya; Murakata Mamoru; Nakanishi Takafumi; Sa...
    2007 IEEE International Workshop on Databases for Next Generation Researchers, IEEE, pp.79-84, 2007-01
  • A Method for Finding Zeros of Polynomial Equations using a Contour Integral Based Eigensolver
    Sakurai Tetsuya; Asakura Junko; Tadano Hiroto; Ikegami Ts...
    SNC'09: PROCEEDINGS OF THE 2009 INTERNATIONAL WORKSHOP ON SYMBOLIC-NUMERIC COMPUTATION, ASSOC COMPUTING MACHINERY, pp.143-147, 2009-01
  • A method for avoiding breakdown in product-type iterative methods and its behavior for Toeplitz linear systems
    Tadano H; Sakurai T
    ICNAAM 2004: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2004, WILEY-V C H VERLAG GMBH, pp.384-387, 2004-01
  • A moment-based method for large scale eigenvalue problems
    Sakurai T; Tadano H; Inadomi Y; Nagashima U
    ICNAAM 2004: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2004, WILEY-V C H VERLAG GMBH, pp.333-336, 2004-01
  • A hybrid parallel method for large sparse eigenvalue problems on a grid computing environment using Ninf-G/MPI
    Sakurai T; Kodaki Y; Umeda H; Inadomi Y; Watanabe T; Naga...
    LARGE-SCALE SCIENTIFIC COMPUTING, SPRINGER-VERLAG BERLIN, pp.438-445, 2006-01
  • A parallel method for large sparse generalized eigenvalue problems by OmniRPC in a grid environment
    Sakurai T; Hayakawa K; Sato M; Takahashi D
    APPLIED PARALLEL COMPUTING: STATE OF THE ART IN SCIENTIFIC COMPUTING, SPRINGER-VERLAG BERLIN, pp.1151-1158, 2006-01
  • Performance improvement by data management layer in a grid RPC system
    Aida Y; Nakajima Y; Sato M; Sakurai T; Takahashi D; Boku T
    ADVANCES IN GRID AND PERVASIVE COMPUTING, PROCEEDINGS, SPRINGER-VERLAG BERLIN, pp.324-335, 2006-01
  • An implementation method of an integrated associative search for mathematical expressions
    Kishimoto Sadaya; Nakanishi Takafumi; Murakata Mamoru; Ot...
    Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications, ACTA PRESS ANAHEIM, pp.160-167, 2006-01
会議発表等
  • Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder
    Ye Xiucai; Wang Chunhao; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)/2021-07-18--2021-07-22
  • Efficient Contour Integral-based Eigenvalue Computation using an Iterative Linear Solver with Shift-Invert Preconditioning
    Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021)/2021-01-20--2021-01-22
  • Parallel Contour Integral-Based Eigenvalue Computation using a Block Krylov Linear Solver with Shift-Invert Preconditioning
    Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    SIAM Conference on Computational Science and Engineering/2021-03-01--2021-03-05
  • Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21)/2021-02-08--2021-02-09
  • Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Imakura Akira; Sakurai ...
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021)/2021-01-20--2021-01-22
  • Multi-GPU Scalable Implementation of a Contour-Integral-Based Eigensolver for Real Symmetric Dense Generalized Eigenvalue Problems
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Sakurai Tetsuya
    Eighth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2013)/2013-10-28--2013-10-30
  • Ensemble Learning for Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020)/2020-11-17--2020-11-20
  • Novelty Detection in Multimodal Datasets Based on Least Square Probabilistic Analysis
    Yoda Hiroyuki; Akira Imakura; Momo Matsuda; Ye Xiucai; Sa...
    12th International Conference on Machine Learning and Computing/2020-06-19--2020-06-21
  • Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020)/2020-07-19--2020-07-24
  • Distributed Feature Selection by Collaborative Data Analysis
    Ye Xiucai; Li Hongmin; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    12th International Conference on Machine Learning and Computing/2020-06-19--2020-06-21
  • Data Collaboration for Robust Anomaly Detection in Cybersecurity
    Sakurai Tetsuya
    International Symposium on "Digital Science Now"/2019-06-07
  • Data Collaboration for Distributed Data Analytic Infrastructure
    Sakurai Tetsuya
    The 6th Japan-U.S. Digital Innovation Hub Workshop: Alliance for the Future of Digital Science/2019-06-11
  • Development of an Eigen-Analysis Engine for Large-Scale Simulation and Big Data Analysis
    Sakurai Tetsuya
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP20)/2020-02-11--2020-02-16
  • A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design
    Jair Pereira Junior; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Tetsuya Sakurai
    World Congress on Computational Intelligence/2020-07-19--2020-07-24
  • Empirical Study of Non-Model Shared Data Collaboration Analysis Using Pseudo-data
    Nakai Akie; Takahashi Yuta; Imakura Akira; Okada Yukihiko...
    サービス学会 第8回国内大会/2020-03-12--2020-03-13
  • 組織内に分散された共有不能データのデータコラボレーション解析による活用実験
    稲葉 弘明; 今倉 暁; 栗山大輔; 鎮目 進一; 岡田幸彦; 櫻井 鉄也
    サービス学会 第8回国内大会/2020-03-12--2020-03-13
  • A complex moment-based dimensionality reduction for data analysis
    Imakura Akira; Matsuda Momo; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
    2019 Mini-Workshop on Computational Science (MWCS2019)/2019-08-18
  • A novel dimensionality reduction method using a complex momnet-based subspace
    Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • Nonlinear semi-NMF based method for deep neural network computations and its improvements
    Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • A complex moment-based spectral method for detecting anomalous structures in large graphs
    Sakurai Tetsuya; Funamura Yasunori; Ye Xiucai; Imakura Akira
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • 複素モーメント型部分空間を用いた教師あり次元削減法の提案
    今倉 暁; 松田萌望; 叶 秀彩; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会 第15回 研究部会連合発表会/2019-03-04--2019-03-05
  • 複素モーメント型教師あり次元削減法
    今倉 暁; 松田萌望; 叶 秀彩; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会 2018年度 年会/2018-09-03--2018-09-05
  • 最小二乗確率的分類器を用いた多峰性のあるデータに対する特異点検出
    与田裕之; 今倉暁; 松田萌望; 叶 秀彩; 櫻井鉄也
    第48回数値解析シンポジウム（NAS2019）/2019-06-10--2019-06-12
  • Distributed Collaborative Feature Selection Based on Intermediate Representation
    Ye Xiucai; Li Hongmin; Akira Imakura; Sakurai Tetsuya
    28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19)/2019-08-10--2019-08-16
  • Matrix Computation-based Approach for Large-scale Simulation and Data Analysis
    Sakurai Tetsuya
    HPDA Forum 2018 Multidisciplinary High Performance Data Analysis for Societal Challenges/2018-06-18--2018-06-19
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知的財産権
  • 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
    今倉 暁; 櫻井 鉄也
  • 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
    櫻井 鉄也; 木村宇任
  • 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
    櫻井 鉄也; 木村宇任
  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム
    永田 毅; 渋木 尚; 前川 秀正; 佐野 碧; 檜作 彰良; 浅井 剛;...
担当授業科目
2021-10 -- 2022-02ヒューマンバイオロジー実験実習II筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工前期特別研究If筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工後期特別演習Bf筑波大学
2021-04 -- 2021-08情報理工前期特別研究IIs筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工前期特別演習f筑波大学
2021-10 -- 2021-12数理アルゴリズム筑波大学
2021-10 -- 2022-02ヒューマンバイオロジー演習II筑波大学
2021-10 -- 2022-02ヒューマンバイオロジー特論II筑波大学
2021-10 -- 2022-02ヒューマンバイオロジー基礎実験筑波大学
2021-04 -- 2021-08コンピュータサイエンス特別演習筑波大学
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一般講演
  • 周回積分を用いた固有値解法の耐障害性について
    白砂渓; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-14
  • Efficient Algorithm for Linear Systems Arising in Solutions of Eigenproblems and Its Application to Electronic-Structure Calculations
    Y. Futamura; T. Sakurai; S. Furuya; J. Iwata
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15
  • A Modified Block IDR(s) Method for Computing High Accuracy Solutions
    M. Naito; H. Tadano; T. Sakurai
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15
  • Scalable Parallel Software for Large-Scale Nonlinear Eigenvalue Problems on Petsc/Trilinos
    K. Yamamoto; T. Sakurai
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15
  • Stochastic Estimation Method of Eigenvalue Density for Nonlinear Eigenvalue Problems on the Complex Plane
    Y. Maeda; Y. Futamura; T. Sakurai
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing/2012-02-15
  • A Memory Saving Technique for a Resolvent Based Sparse Eigensolver, Scalable Eigensolver for Electronic Structure Calculations on Hierarchical Parallel Computers
    Y. Futamura; T. Sakurai
    The 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics/2011-07-19
  • 大規模並列化を考慮した減速Jacobi型前処理の有効性
    今倉暁; 櫻井鉄也
    第1回協定講座シンポジウム「計算アルゴリズムと化学・生物学の融合」/2012-02-17
  • 超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理に対するパラメータ最適化手法について
    今倉暁; 櫻井鉄也; 住吉光介; 松古栄夫
    HPCI戦略プログラム分野５「物質と宇宙の起源と構造」全体シンポジウム/2012-03-07
  • Cutoffを組み合わせた前処理について
    山崎育朗; 多田野寛人; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15
  • 複数右辺べクトルをもつシフト線形方程式に対する共役勾配法とその応用
    二村保徳; 多田野寛人; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15
  • 局所気象シミュレーションで現れる線形方程式に対する前処理の評価
    平野光; 多田野寛人; 櫻井鉄也; 池田亮作; 日下博幸
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15
  • 非線形固有値問題における複素平面上での大域的固有値分布推定
    前田恭行; 二村保徳; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-15
  • IDR(s)法における残差停滞の回避方法について
    内藤理大; 多田野寛人; 櫻井鉄也
    第40回数値解析シンポジウム/2011-06-21
  • 量子ドットシミュレーションにおける多項式固有値問題の並列解法
    山本和磨; 櫻井鉄也
    第40回数値解析シンポジウム/2011-06-21
  • z-Pares: A complex moment based parallel sparse eigenvalue solver package
    T. Sakurai; H. Tadano; Y. Futamura
    nternational Workshop on Computational Science and Numerical Analysis/2012-03-25
  • 減速定常反復型前処理付きKrylov部分空間法のための減速パラメータ推定法
    今倉暁; 櫻井鉄也
    行列・固有値研究部会第12回研究会/2011-11-21
  • 超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理
    今倉暁; 櫻井鉄也; 住吉光介; 松古栄夫
    研究会「素核宇融合による計算基礎物理学の進展」/2011-12-03
  • 高精度近似解を生成するBlock Krylov部分空間反復法とその応用
    多田野寛人; 櫻井鉄也
    2011年度【プラズマ-壁相互作用シミュレーション解析に関する研究会】 非線形解析部門研究会/2012-03-13
  • 非線形固有値問題への周回積分を用いた射影法の適用
    横田真之介; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会 2012年　研究部会連合発表会「行列・固有値問題の解法とその応用」/2012-03-08
  • 非線形固有値問題の固有値密度推定法における適応的並列アルゴリズム
    山本和磨; 前田恭行; 二村保徳; 櫻井鉄也
    ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2012）/2012-01-26
  • Cutoff を用いた前処理のパラメータ選択
    山崎育朗; 多田野寛人; 櫻井鉄也
    並列固有値解析研究会/2011-11-04
  • 耐障害性を考慮した大規模並列環境向けの固有値解法
    櫻井鉄也
    RIMS研究集会「科学技術計算における理論と応用の新展開」/2011-10-26
  • 次世代スーパーコンピュータの性能を引き出す計算アルゴリズムデザイン
    櫻井鉄也
    コンピュータサイエンス特別シンポジウム「数値解析ソフトウェアの発祥と発展～研究と教育への応用」/2011-10-20
  • A parameter selection for a preconditioner using a cutoff for Krylov subspace methods
    I. Yamazaki; H. Tadano; T. Sakurai
    ASE研究会/2011-10-13
  • IDR(s) 法における残差停滞の回避方法について
    内藤理大; 櫻井鉄也; 多田野寛人
    日本応用数理学会2011年度年会/2011-09-14
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学協会等委員
2019-06 -- (現在)日本応用数理学会副会長
2012-04 -- (現在)日本応用数理学会「産業における応用数理」研究部会 主査
2014-08 -- (現在)日本応用数理学会「応用数理ものづくり研究会」幹事
2015-04 -- 2017-05日本応用数理学会JSIAM Letters編集委員長
2015-06 -- 2017-05日本応用数理学会理事
2010-04 -- 2013-03日本応用数理学会学会誌編集委員長
2007-04 -- 2014-05日本応用数理学会理事
学内管理運営業績
2018-12 -- (現在)ヒューマンバイオロジー学位プログラム学位審査委員会委員
2017-04 -- (現在)未来社会工学開発研究センター運営委員会運営委員
2018-12 -- (現在)ヒューマニクス学位プログラム運営委員会運営委員
2018-06 -- 2018-062018 The Second International Conference on Medical and Health InformaticsConference Chair
2017-04 -- (現在)人工知能科学センターセンター長
2015-04 -- (現在)ライフイノベーション学位プログラム運営委員会運営委員
2015-04 -- (現在)高細精医療イノベーションコア運営委員会運営委員
2017-01 -- (現在)数理物質融合科学センター運営委員会運営委員
2015-04 -- (現在)ライフイノベーション学位プログラム広報委員会委員長
2012-04 -- (現在)ヒューマンバイオロジー学位プログラム運営委員会運営委員
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(最終更新日: 2021-08-29)