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ARANHA CLAUS DE CASTRO(アランニャ クラウス　デ　カステロ; Aranha, Claus de Castro)

face
所属
システム情報系
職名
助教
ORCID
0000-0003-1390-7536
科研費番号
80629858
URL
eメール
 
研究室
SB1012, SB904
電話
029 853 6574
Fax
029 853 6574
研究分野
情報学基礎理論
ソフトウェア
研究キーワード
進化論的アルゴリズム
最適化手法
データ分析
機械学習
人工知能
研究課題
二酸化炭素貯蔵モニタリングの改善のため異種多目的進化アルゴリズム2019-07 -- 2019-10Claus Aranha日本学術振興会/招へい研究者（長期）150,000円
深層強化学習を用いた信念モデリング2019-06 -- 2020-03Claus Aranha筑波大学/システム情報系若手融合研究プロジェクト400,000円
マルチエージェントシミュレーションを用いたサッカー戦略生成のためのヒューマンコンピュータ連携2019-02 -- 2020-01Claus Aranha筑波大学・サンパウロ州研究財団(FAPESP)/共同研究プロジェクト SPRINT1,000,000円
集団討論における交渉エージェントのプロトコルのモデル化2018-12 -- 2019-02Fujio Toriumi筑波大学　人工知能科学センター/AIの応用に関する共同研究プロジェクト500,000円
熱画像とRGB画像を利用した温室栽培トマトの器官別識別器の開発2018-12 -- 2019-02Fujiuchi Naomichi筑波大学　人工知能科学センター/AIの応用に関する共同研究プロジェクト980,000円
磁粉探傷試験の自動化に向けた人工知能基盤技術の開発2018-12 -- 2019-02Kyosuke Yamamoto筑波大学　人工知能科学センター/AIの応用に関する共同研究プロジェクト500,000円
機会学習ベースの画像認識を用いたひび割れ検知およびひび割れ原意同定技術 の基礎的検討2017-04 -- 2018-03Claus Aranha筑波大学/システム情報系若手融合研究プロジェクト500,000円
職歴
2010-10 -- 2012-01リオデジャネイロ連邦大学 ポストドック研究員
学歴
1998-03 -- 2002-02カンピナス州立大学 コンピュータ学研究科 コンピュータ科学専攻卒業
2002-03 -- 2005-02カンピナス州立大学 コンピュータ学研究科 コンピュータ科学専攻修了
2005-10 -- 2007-09東京大学 新領域科学研究科 基盤情報専攻修了
2007-10 -- 2010-09東京大学 新領域科学研究科 基盤情報専攻修了
取得学位
2010-10博士(科学)東京大学
2005-03修士(コンピュータサイエンス)カンピナス州立大学
2007-10修士(科学)東京大学
所属学協会
2018-03 -- (現在)進化計算学会
2012 -- (現在)Association for Computing Machinery
2012 -- 2015Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
受賞
2018-03システム情報工学系教育実績賞
2017-12最優秀論文賞
2015-03システム情報工学系教育実績賞
2002ACM国際大学プログラミングコンテスト南米地区大会・1位
2011-03東京大学新領域創成科学研究科・研究科長賞
論文
  • Analysis of Automatic Generated Swarm Intelligence using Grammatical Evolution
    Junior Jair Pereira; Bogdanova Anna; Aranha Claus de Castro
    日本進化計算学会第16回研究会, 2019-09
  • Solving Portfolio Optimization Problems Based on MOEA/D and Levy Flight
    He Yifan; Aranha Claus de Castro; 狩野均
    日本進化計算学会第16回研究会, 2019-09
  • A Pragmatic Investigation of the Objective Function for Subsurface Data Assimilation Problem
    Chassagne Romain; Aranha Claus de Castro
    Operations Research Perspectives/7, 2020-02
  • Using diversity as a priority function for resource allocation on MOEA/D
    Lavinas Y. C.; Aranha Claus; Sakurai Tetsuya
    GECCO '19: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.215-216, 2019-07
  • Improving Resource Allocation in MOEA/D with Decision-Space Diversity Metrics
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Ladeira Marcelo
    Theory and Practice of Natural Computing/pp.134-146, 2019-11
  • Research Challenges for the Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) 2019
    Aydogan Reyhan; Baarslag Tim; Fujita Katsuhide; Mell John...
    7 th International Conference on Agreement Technologies, 2020-04
  • INTEGRA: An Open Tool To Support Graph-Based Change Pattern Analyses In Simulated Football Matches
    Vago Nicolo; Lavinas Yuri; Rodrigues Daniele; Moura Felip...
    34th International ECMS Conference on Modeling and Simulation, 2020-06
  • A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design
    Jair Pereira Junior; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Tetsuya Sakurai
    Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020-07
  • MOEA/D with Random Partial Update Strategy
    Yuri Lavinas; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Marcelo Ladeira; Fe...
    IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2020-07
  • The MOEADr Package - A Component-Based Framework for Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition
    Campelo Felipe; Batista Lucas; Aranha Claus de Castro
    Journal of Statistical Software/92(6)/pp.1-39, 2020-02
    Tsukuba Repository
  • A Pragmatic Investigation of the Objective Function for Subsurface Data Assimilation Problem
    Chassagne Romain; Aranha Claus de Castro
    Operations Research Perspectives, 2020-04
  • MOEA/D-RAD Resource Allocation by Diversity
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Ladeira Marcelo; Sa...
    進化計算シンポジウム2018, 2018-12
  • Comparative Study on Discrete SI Approaches to the Graph Coloring Problem
    Aranha Claus de Castro; Junior Jair Pereira; Kanoh Hitoshi
    Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO 2018)/pp.81-82, 2018-07
  • Classification of EEG Signals using Genetic Programming for Feature Construction
    Icaro Marcelino; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Marcelo Ladeira
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '19), 2019-07
  • Franken-Swarm: Grammatical Evolution for the Automatic Generation of Swarm-like Meta-heuristics
    Bogdanova Anna; Junior Jair Pereira; Aranha Claus de Castro
    Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '19 Companion), 2019-07
  • Negotiation in Hidden Identity: Designing Protocol for Werewolf Game
    Osawa Hirotaka; Otsuki Takashi; Aranha Claus de Castro; T...
    In Twelfth International Workshop on Agent-based Complex Automated Negotiations (ACAN2019), 2019-08
  • Experimental Analysis of the Tournament Size on Genetic Algorithms
    Aranha Claus de Castro
    IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics/pp.3647-3653, 2018-10
  • Learning to Cheese: Using Genetic Algorithms to Generate Build Orders in Starcraft
    Miller Mitchel; Aranha Claus de Castro
    エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017論文集/pp.318-322, 2017-09
  • Beauty is on the Chip of the Beholder: Teaching a Neural Network to Recognize Beautiful Handwriting
    Han Huang; Aranha Claus de Castro
    エンタテインメントコンピューティングシンポジウム (EC2017)　論文集/pp.323-327, 2017-09
  • Understanding Multi-Objective EvolutionaryAlgorithms through Component Oriented Design
    Aranha Claus de Castro; Campelo Felipe; Batista Lucas S.
    13th Meeting of the Japanese Society of Evolutionary Computation, 2017-09
  • Information Exchange Model for Multi-Agent Earthquake/Tsunami Evacuation Simulation
    Aranha Claus de Castro; Matsushima Hiromu; Kanoh Hitoshi
    Journal of Natural Disaster Sciences/38(2)/pp.179-200, 2017-12
    CiNii
  • A Comparison Study Between Deep Learning and Genetic Programming Application in Cart Pole Balancing Problem
    Miranda Icaro; Ladeira Marcelo; Aranha Claus de Castro
    Proceedings of the IEEE Conference on Evolutionary Computation 2018, 2018-07
  • Fully Convolutional Network を用いた インフラ点検におけるひび割れの自動検出
    木村宇任; ARANHA CLAUS DE CASTRO; 櫻井鉄也
    情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用/11(1)/pp.12-20, 2018-03
  • Levy Flightを用いたEAによる施設レイアウト問題の解法
    趙 冬青; アランニャ クラウス; 狩野 均
    進化計算学会論文誌/9(1)/pp.1-9, 2018
    CiNii
  • Solving Real-World Facility Layout Problems Using GA with Levy Flights and Multi-Decoding
    Dongqing Zhao; Aranha Claus de Castro; Hitoshi Kanoh
    Proceedings of the 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, 2017-05
more...
著書
  • Practical Applications of Evolutionary Computation to Financial Engineering: Robust Techniques for Forecasting, Trading and Hedging
    Hitoshi Iba; Claus C. Aranha
    Springer Berlin Heidelberg, 2012-03
  • Composition of Music and Financial Strategies via Genetic Programming
    Hitoshi Iba; Claus Aranha
    Genetic Programming Theory and Practice VIII, Springer New York, pp.211-226, 2011-01
  • Development of Hybrid Evolutionary Techniques to Solve Resource Allocation Problems
    ARANHA CLAUS DE CASTRO
    2010-10
  • Portfolio Management with Cost Model using Multi Objective Genetic Algorithms
    ARANHA CLAUS DE CASTRO
    2007-10
  • Auto-Diagnosis and Auto-Repair for Robots
    ARANHA CLAUS DE CASTRO
    Universidade Estadual de Campinas, 2005-03
会議発表等
  • Analysis of Automatic Generated Swarm Intelligence using Grammatical Evolution
    Junior Jair Pereira; Bogdanova Anna; Aranha Claus de Castro
    日本進化計算学会第16回研究会/2019-09-27--2019-09-28
  • Solving Portfolio Optimization Problems Based on MOEA/D and Levy Flight
    Aranha Claus de Castro
    日本進化計算学会第16回研究会/2019-09-27--2019-09-28
  • Franken-Swarm: Grammatical Evolution for the Automatic Generation of Swarm-like Meta-heuristics
    Bogdanova Anna; Junior Jair Pereira; Aranha Claus de Castro
    Genetic and Evolutionary Computation Conference/2019-07-13--2019-07-17
  • Classification of EEG Signals using Genetic Programming for Feature Construction
    Miranda Icaro Marcelino; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Ladeira ...
    Genetic and Evolutionary Computation Conference/2019-07-13--2019-07-17
  • Using Diversity as a Priority Function for Resource Allocation on MOEA/D
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Sakurai Testuya
    Genetic and Evolutionary Computation Conference/2019-07-13--2019-07-17
  • Improving Resource Allocation in MOEA/D with Decision-Space Diversity Metrics
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Ladeira Marcelo
    8th International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing/2019-12-09--2019-12-11
  • A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design
    Jair Pereira Junior; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Tetsuya Sakurai
    World Congress on Computational Intelligence/2020-07-19--2020-07-24
  • MOEA/D with Random Partial Update Strategy
    Yuri Lavinas; ARANHA CLAUS DE CASTRO; Marcelo Ladeira; Fe...
    World Congress on Computational Intelligence/2020-07-19--2020-07-24
  • MOEA/D-RAD Resource Allocation by Diversity
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Ladeira Marcelo; Sa...
    進化計算シンポジウム2018/2018-12-08--2018-12-09
  • Comparative Study on Discrete SI Approaches to the Graph Coloring Problem
    Aranha Claus de Castro; Junior Jair Pereira; Kanoh Hitoshi
    Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018/2018-07-15--2018-07-19
  • Artificial Bee Colonyによる時間割編成問題の解法
    呉東映; アランニャ; 狩野 均
    情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会/2018-12-10
  • Cuckoo Searchを用いた室内レイアウト問題の解法
    狩野 均; 澤田和磨; アランニャ　クラウス
    情報処理学会 第80回全国大会 7M-06/2018-03-10
  • 類似度を用いたArtificial Bee Colonyによるグラフ色塗り問題の解法
    冨樫勇哉; アランニャ　クラウス; 狩野 均
    情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会/2018-12-10
  • Experimental Analysis of the Tournament Size on Genetic Algorithms
    Lavinas Yuri; Aranha Claus de Castro; Sakurai Tetsuya; La...
    2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)/2018-10-7--2018-10-10
  • Experimental Analysis of the Tournament Size on Evolutionary Algorithms
    Lavinas Yuri Cossich; Aranha Claus de Castro; Ladeira Mar...
    Symposium of the Japanese Society of Evolutionary Computation/2017-12-09--2017-12-10
  • Ecology-aware Evolutionary Computation Systems
    Andrade Felipe S. P.; Aranha Claus de Castro; Torres Ricardo
    Symposium of the Japanese Society of Evolutionary Computation/2017-12-09--2017-12-10
  • Understanding Multi-Objective EvolutionaryAlgorithms through Component Oriented Design
    Aranha Claus de Castro; Campelo Felipe; Batista Lucas S.
    13th Meeting of the Japanese Society of Evolutionary Computation/2017-09-01--2017-09-02
  • Learning to Cheese: Using Genetic Algorithms to Generate Build Orders in Starcraft
    Miller Mitchel; Aranha Claus de Castro
    Entertainment Computing Symposium/2017-09-16--2017-09-18
  • Beauty is on the Chip of the Beholder: Teaching a Neural Network to Recognize Beautiful Handwriting
    Han Huang; Aranha Claus de Castro
    Entertainment Computing Symposium/2017-09-16--2017-09-18
  • 複数の群れを有する並列Cuckoo Searchによる連続値最適化
    河面知定; ARANHA CLAUS DE CASTRO; 狩野　均
    情報処理学会第８０回全国大会/2018-03-13--2018-03-15
  • Cuckoo Searchを用いた室内レイアウト問題の解法
    澤田和磨; ARANHA CLAUS DE CASTRO; 狩野 均
    情報処理学会第８０回全国大会/2018-03-13--2018-03-15
  • Comparative Study on Discrete SI Approaches to the Graph Coloring Problem
    Aranha Claus de Castro; Junior Jair Pereira; Kanoh Hitoshi
    Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference/2018-07-15--2018-07-19
  • A Comparison Study Between Deep Learning and Genetic Programming Application in Cart Pole Balancing Problem
    Miranda Icaro; Ladeira Marcelo; Aranha Claus de Castro
    IEEE World Congress on Computational Intelligence/2018-07-08--2018-07-13
  • Solving Real-World Facility Layout Problems Using GA with Levy Flights and Multi-Decoding
    Dongqing Zhao; Aranha Claus de Castro; Hitoshi Kanoh
    18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing/2017-05-24--2017-05-26
  • Solving the Graph Coloring Problem using Cuckoo Search
    Aranha Claus de Castro; Toda Keita; Kanoh Hitoshi
    The Eight International Conference on Swarm Intelligence/2017-07-27--2017-08-01
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作品
  • Package MOEADr - A Modular MOEAD library for R
    Aranha Claus de Castro; Campelo Felipe; Batista Lucas
担当授業科目
2020-10 -- 2021-02特別研究B筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報理工前期特別研究II筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報理工前期特別研究II筑波大学
2020-04 -- 2020-08特別研究A筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報理工後期特別研究筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報理工後期特別研究筑波大学
2020-04 -- 2020-08ソフトウェアサイエンス実験A筑波大学
2020-04 -- 2020-06プログラミングチャレンジ筑波大学
2020-10 -- 2021-02情報理工前期特別研究I筑波大学
2020-04 -- 2020-08情報理工前期特別研究I筑波大学
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授業以外の教育活動
2019-07 -- 2019-07TTアカデミー　AI研修筑波大学　人工知能科学センター
2019-05 -- 2019-07JAXA AI研修筑波大学　人工知能科学センター
2019-02 -- 2019-02ゼロからデータサイエンス　エクステンションプログラム筑波大学　社会連携
2019-10 -- 2019-10STEMinars 2019University of Tsukuba, Division of Social Cooperation
2018-09 -- 2018-09STEMinars 2018University of Tsukuba, Division of Social Cooperation
2017-09 -- 2017-09米軍子弟高校プロジェクト 2017筑波大学社会連携課
2014-04 -- (現在)短期交換留学プログラム　TSSP　（ボルドー大学）筑波大学情報科学類
2015-11 -- 2015-11磐城スーパーハイスクールプロジェクト出前講義筑波大学
2016-09 -- 2016-09STEMinars 2016筑波大学
2015-09 -- 2015-09STEMinars 2015筑波大学
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学協会等委員
2019-06 -- (現在)Automated Negotiating Agents Competition Organizing CommitteeMember
2018-12 -- (現在)人狼知能プロジェクトMember
2016-04 -- (現在)ICPC日本地区大会実行委員会委員
学内管理運営業績
2019-04 -- (現在)コンピュターサイエンス専攻　国際交流委員会委員
2018-04 -- (現在)情報科学類企画広報委員会委員
2015-04 -- (現在)日本留学海外献拠点連携推進事業(南米)委員
2015-04 -- (現在)大学の世界展開力強化事業（中南米などの大学間交流形成支援）委員
2015-04 -- 2016-03インターンシップ委員会委員
2012-02 -- (現在)CS専攻英語プログラム推進室室員
2013-04 -- (現在)学生生活委員会委員
2013-04 -- 2015-03CS専攻企画広報委員会委員
その他の活動
2014-04 -- (現在)ボルドー大学の短期交流プログラムコーディネータ
メッセージ
メイン研究分野は遺伝的アルゴリズムや進化論的アルゴリズムの応用です。現在のプロジェクトは遺伝的アルゴリズムを用いた「地震モデリング」・「石油リザボアーモデリング」・「医療データクラスタリング」です。 それ以外、「情報科学の社会的影響」・「ゲームにおける人工知能」・「情報科学のための科学的方法論」にも興味があります。

(最終更新日: 2020-08-26)