現在地

今倉 暁(イマクラ アキラ; Imakura, Akira)

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所属
システム情報系
職名
准教授
性別
男性
生年月
1984-01
URL
eメール
 
研究分野
高性能計算
計算科学
研究キーワード
数値解析
固有値問題
線形方程式
機械学習
研究課題
無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発2021-04 -- 2026-03今倉暁日本学術振興会/科学研究費助成金 基盤研究(B)(一般)17,030,000円
高いスケーリング性能と高精度性を併せ持つ次世代固有値・特異値分解ライブラリの開発2019-10 -- 2023-03山本有作日本学術振興会/科学研究費補助金/国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))3,360,000円
データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発2018-08 -- 2022-03櫻井鉄也(独)新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)/16,000,000円
非線形非負行列分解を用いたディープニューラルネットワーク計算手法の開発2018-04 -- 2020-03今倉暁JST/ACT-I(加速フェーズ)26,000,000円
非線形変数変換を用いた積分型固有値解法による固有値解析技術の開発2018-04 -- 2021-03櫻井鉄也日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B)一般900,000円
複素モーメント型超並列固有値解析手法に対する数理的耐障害技術の開発2017-04 -- 2021-03今倉暁日本学術振興会/科学研究補助金 若手研究(B)4,030,000円
非線形非負行列分解を用いたディープニューラルネットワーク計算手法の開発2016-12 -- 2018-03今倉暁JST/ACT-I3,900,000円
大規模連立一次方程式に対する反復法を用いた前処理技術の開発と科学技術計算への応用2013-04 -- 2016-03今倉暁日本学術振興会/科学研究費補助金 若手研究(B)4,030,000円
非線形固有値解法の先端アルゴリズム開発と実アプリケーションへの応用2013-04 -- 2017-03櫻井鉄也日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B)一般1,800,000円
Wavelet変換を用いての超大規模連立一次方程式の前処理の構築2009-04 -- 2011-03今倉暁日本学術振興会/科学研究費補助金 特別研究員奨励費1,400,000円
職歴
2019-01 -- (現在)筑波大学 システム情報系 准教授
2013-04 -- 2018-12筑波大学 システム情報系 助教
2011-04 -- 2013-03筑波大学 計算科学研究センター 研究員
学歴
2008-04 -- 2011-03名古屋大学 工学研究科 計算理工学専攻修了
2006-04 -- 2008-03名古屋大学 工学研究科 計算理工学専攻修了
2002-04 -- 2006-03名古屋大学 工学部 物理工学科卒業
取得学位
2011-03博士(工学)名古屋大学
所属学協会
2015-08 -- (現在)SIAM
2013-06 -- (現在)情報処理学会
2008-06 -- (現在)日本応用数理学会
受賞
2021-01PKAW2020 Best Student Paper Award
2018-11筑波大学 若手教員奨励賞
2017-09日本応用数理学会2017年度年会 最優秀ポスター賞
2017-06日本応用数理学会 2017年研究部会連合発表会 優秀講演賞
2016-09日本応用数理学会2016年度年会 最優秀ポスター賞
2013-12今後のHPC(基盤技術と応用)に関するワークショップ 優秀講演賞
2013-05日本応用数理学会 第9回 若手優秀講演賞(2012年度)
2011-09平成23年度日本応用数理学会論文賞(応用部門)
2010-09平成22年度日本応用数理学会論文賞(ノート部門)
2008-09第3回 計算科学フロンティアフォーラム 分野別最優秀賞(アルゴリズム・CAE・一般)
2008-04ALA2018 The first prize for the best presentation among young participants
論文
  • Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations
    Bogdanova Anna; Nakai Akie; Okada Yukihiko; Imakura Akira...
    Proceedings of IJCAI 2020 International Workshop on Federated Learning for User Privacy and Data Confidentiality, 2021-01
  • Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    Proceedings of AAAI-21 Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence, 2021-02
  • 行列計算を用いた機械学習法
    今倉 暁
    オペレーションズ・リサーチ/65(6)/pp.310-316, 2020
  • Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis
    Imakura Akira
    In: Proceedings of The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21), 2021
  • An improvement of multigrid methods using multiple grids on each layer for parallel computing
    Imakura Akira
    Journal of Mathematical Research with Applications/41(1)/pp.87-98, 2021
  • Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations
    Bogdanova A.; Nakai A.; Okada Yukihiko; Imakura A.; Sakur...
    Proceedings of FL-IJCAI 2020/pp.1-7, 2021-01
  • Ensemble Learning for Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2020)/pp.1094-1099, 2020-11
  • Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Akira Imakura; Sakurai ...
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (PCAsia 2021)/pp.83-89, 2021-01
  • Accelerating the Backpropagation algorithm by Using the NMF-based method on Deep Neural Networks
    Baek Suhyeon; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya; Kataoka Ichiro
    Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems (PKAW2020)/pp.1-13, 2021-01
  • Data Analysis: Non-Model Sharing-Type Machine Learning for Distributed Data
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems (PKAW2020)/pp.14-29, 2021-01
  • Interpretable collaborative data analysis on distributed data
    Imakura Akira; Inaba Hiroaki; Okada Yukihiko; Sakurai Tet...
    Expert Systems with Applications/177/p.114891, 2021-09
  • 筑波大学における全学必修 のデータサイエンス教育
    和田耕一; 佐久間淳; 平田 祥人; 福地一斗; 青砥隆仁; 五十嵐...
    オペレーションズ・リサーチ/65(9)/pp.573-578, 2020-11
  • Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder
    Ye Xiucai; Wang Chunhao; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)/(accepted), 2021
  • Cross-interactive residual smoothing for global and block Lanczos-type solvers for linear systems with multiple right-hand sides
    Aihara K.; Imakura A.; Morikuni K.
    arXiv/arXiv:2106.00284 [math.NA]/pp.1-20, 2021-06
  • Decentralized learning with virtual patients for medical diagnosis of diabetes.
    Yuta Takahashi; Han-ten Chang; Akie Nakai; Rina Kagawa; H...
    SN Computer Science/2(239), 2021-04
  • Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Imakura Akira; Sakurai ...
    Proceedings of HPC Asia 2021: the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region/pp.83-89, 2021-01
  • Ensemble Learning for Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceeding of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2020)/pp.1094-1099, 2020-11
  • Collaborative Data Analysis: Non-Model Sharing-Type Machine Learning for Distributed Data
    Imakura Akira; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
    Proceeding of the 2020 Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop (PKAW2020)/(accepted), 2020
  • 複数右辺ベクトルを持つシフト線形方程式に対する多項式前処理の有効性の検証
    関川悠太; 二村保徳; 今倉暁; 櫻井 鉄也
    日本応用数理学会論文誌/29/pp.141-164, 2019-03
  • Scalable Eigen-analysis engine for large-scale eigenvalue problems,
    Sakurai Tetsuya; Futamura Yasunori; Imakura Akira
    Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing/pp.37-57, 2019-06
  • Hubness-based Sampling Method for Nystrom Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020), 2020-07
  • An Oversampling Framework for Imbalanced Classification Based on Laplacian Eigenmaps
    Ye Xiucai; Li Hongmin; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    Neurocomputing/399/pp.107-116, 2020-07
  • Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction
    Matsuda M.; Morikuni Keiichi; Imakura A.; Ye X.; Sakurai T.
    Intelligent Data Analysis/24(6)/pp.1273-1287, 2020-12
  • Spectral anomaly detection in large graphs using a complex moment-based eigenvalue solver
    Futamura Yasunori; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering/6(2), 2020-06
  • Verified partial eigenvalue computations using contour integrals for Hermitian generalized eigenproblems
    Imakura A.; Morikuni K.; Takayasu A.
    Journal of Computational and Applied Mathematics/369(1), 2019-10
著書
会議発表等
  • Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder
    Ye Xiucai; Wang Chunhao; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)/2021-07-18--2021-07-22
  • 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法
    今倉 暁; 保國 惠一; 高安 亮紀
    2021年並列/分散/協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2021), オンライン/2021-07-19--2021-07-21
  • Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis
    Imakura Akira; Bogdanova Anna; Yamazoe Takaya; Omote Kazu...
    The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21)/2021-02-08--2021-02-09
  • On the Residual Gap of Block Lanczos-Type Methods and Its Remedy by Cross-Interactive Residual Smoothing
    Aihara K.; Imakura A.; Morikuni K.
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21)/2021-05-17--2021-05-23
  • Complex Moment-Based Methods for Differential Eigenvalue Problems
    Imakura A.; Morikuni K.; Takayasu A.
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21)/2021-05-17--2021-05-23
  • Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace
    Yano Takahiro; Futamura Yasunori; Imakura Akira; Sakurai ...
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021)/2021-01-20--2021-01-22
  • Verifying eigenvalues of generalized Hermitian eigenproblems using contour integrals
    Imakura A.; Morikuni K.; Takayasu A.
    Second Workshop on Numerical Algebra, Algorithms and Analysis, online/2021-03-16--2021-03-17
  • 複数右辺ベクトルを持つ線形方程式に対するblock generalized CGS法
    今倉 暁; 相原 研輔; 保國 惠一
    日本応用数理学会 第17回研究部会連合発表会, オンライン/2021-03-04--2021-03-05
  • Sylvester方程式に対するglobal Krylov部分空間法のresidual gap評価とその改善
    相原 研輔; 今倉 暁; 保國 惠一
    日本応用数理学会 第17回研究部会連合発表会, オンライン/2021-03-04--2021-03-05
  • Ensemble Learning for Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020)/2020-11-17--2020-11-20
  • 漸化式に着目したblock Krylov部分空間法のresidual gap評価と残差スムージング
    相原 研輔; 今倉 暁; 保國 惠一
    日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第30回研究会, オンライン/2020-12-07--2020-12-07
  • Novelty Detection in Multimodal Datasets Based on Least Square Probabilistic Analysis
    Yoda Hiroyuki; Akira Imakura; Momo Matsuda; Ye Xiucai; Sa...
    12th International Conference on Machine Learning and Computing/2020-06-19--2020-06-21
  • Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering
    Li Hongmin; Ye Xiucai; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020)/2020-07-19--2020-07-24
  • Distributed Feature Selection by Collaborative Data Analysis
    Ye Xiucai; Li Hongmin; Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    12th International Conference on Machine Learning and Computing/2020-06-19--2020-06-21
  • Bin-picking of Randomly Piled Shiny Industrial Objects Using Light Transport Matrix Estimation
    Chiba Naoya; Li Mingyu; Imakura Akira; Hashimoto Koichi
    The 2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2019)/2019-12-06--2019-12-08
  • Fast ADMM l1 minimization by applying SMW formula and multi-row simultaneous estimation for Light Transport Matrix acquisition
    Chiba Naoya; Imakura Akira; Hashimoto Koichi
    The 2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2019)/2019-12-06--2019-12-08
  • Empirical Study of Non-Model Shared Data Collaboration Analysis Using Pseudo-data
    Nakai Akie; Takahashi Yuta; Imakura Akira; Okada Yukihiko...
    サービス学会 第8回国内大会/2020-03-12--2020-03-13
  • 組織内に分散された共有不能データのデータコラボレーション解析による活用実験
    稲葉 弘明; 今倉 暁; 栗山大輔; 鎮目 進一; 岡田幸彦; 櫻井 鉄也
    サービス学会 第8回国内大会/2020-03-12--2020-03-13
  • Efficient Implementations of the Modified Gram-Schmidt Orthogonalization in a Non-Standard Inner Product
    Yamamoto Yusaku; Imakura Akira
    The 13th workshop in the series of the "Parallel Numerics" (ParNum 2019)/2019-10-28
  • A complex moment-based dimensionality reduction for data analysis
    Imakura Akira; Matsuda Momo; Ye Xiucai; Sakurai Tetsuya
    2019 Mini-Workshop on Computational Science (MWCS2019)/2019-08-18
  • A novel dimensionality reduction method using a complex momnet-based subspace
    Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • Nonlinear semi-NMF based method for deep neural network computations and its improvements
    Imakura Akira; Sakurai Tetsuya
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • A complex moment-based spectral method for detecting anomalous structures in large graphs
    Sakurai Tetsuya; Funamura Yasunori; Ye Xiucai; Imakura Akira
    International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)/2019-07-15
  • 複素モーメント型部分空間を用いた教師あり次元削減法の提案
    今倉 暁; 松田萌望; 叶 秀彩; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会 第15回 研究部会連合発表会/2019-03-04--2019-03-05
  • 複素モーメント型教師あり次元削減法
    今倉 暁; 松田萌望; 叶 秀彩; 櫻井鉄也
    日本応用数理学会 2018年度 年会/2018-09-03--2018-09-05
知的財産権
  • 分散データ処理装置、端末、分散データ処理プログラム、端末制御プロ グラム、分散データ処理方法及び端末制御方法
    今倉暁; 櫻井 鉄也; 稲葉弘明; 岡田幸彦
  • 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
    今倉 暁; 櫻井 鉄也
  • 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
    今倉 暁; 叶 秀彩; 櫻井 鉄也
担当授業科目
2021-10 -- 2022-02情報理工前期特別研究If筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工後期特別演習Bf筑波大学
2021-04 -- 2021-08情報理工前期特別研究IIs筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工前期特別演習f筑波大学
2021-10 -- 2021-12数理アルゴリズム筑波大学
2021-04 -- 2021-08コンピュータサイエンス特別演習筑波大学
2021-10 -- 2022-02コンピュータサイエンス特別演習筑波大学
2021-10 -- 2022-02情報理工後期特別研究f筑波大学
2021-10 -- 2022-02コンピュータサイエンス特別研究I筑波大学
2021-04 -- 2021-08コンピュータサイエンス特別研究I筑波大学
学協会等委員
2019-04 -- (現在)日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 主査
2016-04 -- (現在)日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 幹事
2014-04 -- (現在)日本応用数理学会JSIAM Letters 幹事編集委員
2013-04 -- (現在)日本応用数理学会「産業における応用数理」研究部会 運営委員
2012-08 -- (現在)日本応用数理学会研究部会 若手の会 運営委員
2012-04 -- 2015-03日本応用数理学会学会誌「応用数理」編集委員

(最終更新日: 2021-06-23)