Akimoto Yohei
- Affiliation
- Institute of Systems and Information Engineering
- Official title
- Associate Professor
- ORCID
- 0000-0003-2760-8123
- KAKEN ID
- 20709654
- URL
- Office
- Black-Box Optimization Lab.
- Research fields
Intelligent informatics Soft computing - Research keywords
Automated Machine Learning Reinforcement Learning Evolutionary Computation - Research projects
デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究 2022-04 -- 2025-03 牧 敦生 日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B) 自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発 2020-05 -- 2024-03 大西 正輝 NEDO/ 61,100,000Yen CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用 2020-04 -- 2025-03 藤井 雅留太 JSPS/日本学術振興会/科研費 基盤研究(B) Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立 2019-04 -- 2024-03 秋本 洋平 Japan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research (B) 17,160,000Yen 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究 2019-04 -- 2022-03 牧 敦生 JSPS/基盤研究(C)(一般) 600,000Yen 流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発 2018-06 -- 2021-03 吉野 正人 JSPS/挑戦的研究(萌芽) 800,000Yen 最先端ブラックボックス最適化に基づくパラメータフリー深層学習技術の開発と応用 2017-04 -- 2020-03 Shinichi Shirakawa 公益財団法人 セコム科学技術振興財団/挑戦的研究助成 4,500,000Yen 任意変数型Black-Box最適化に対する効率的アルゴリズムの自動設計 2015-04 -- 2018-03 Yohei Akimoto JSPS/Grant-in-Aid for Young Scientists (B) 4,160,000Yen 情報幾何的進化計算の展開 2015-01 -- 2017-03 Yohei Akimoto 公益財団法人 栢森情報科学振興財団/平成26年度助成事業 800,000Yen 情報幾何に基づく新しい進化型探索フレームワーク構築に関する研究 2013-08 -- 2015-03 Yohei Akimoto JSPS/Grant-in-Aid for Research Activity start-up 2,730,000Yen - Career history
2019-02 -- (current) 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 2018-04 -- (current) 筑波大学システム情報系准教授 2014-04 -- 2018-03 信州大学学術研究院工学系助教 2013-04 -- 2014-03 信州大学工学部助教 2011-04 -- 2013-03 Institut National de Recherche en Informatique et en AutomatiqueResearch Centre SaclayPost-Doctoral Fellow 2010-04 -- 2011-03 日本学術振興会東京工業大学特別研究員(DC2) - Academic background
2008-04 -- 2011-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程 2007-04 -- 2008-04 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程 2004-04 -- 2007-04 東京工業大学 工学部 情報工学科 - Degree
2011-03 博士(工学) 東京工業大学 2008-03 修士(工学) 東京工業大学 2007-03 学士(工学) 東京工業大学 - Honors & Awards
2023-02-20 Best Faculty Member 2022-04-06 令和3年度システム情報系教育貢献賞(情報理工学位プログラム) 2021-03-03 令和2年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類) 2021-03-25 日本船舶海洋工学会賞(論文賞) 2019-10-28 筑波大学若手教員奨励賞 2019-08-29 Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms 2018-11-27 SSI最優秀論文賞 2018-07-19 ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 2017-12 NIPS Best Reviewer Award 2014-11-23 2014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞 2010-12-19 Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter 2010-06-10 研究会優秀賞, 人工知能学会 - Refereed academic journal/Refereed international conference paper
- On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion/pp.1979-1983, 2022-07 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.01---10, 2022-07 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.601-610, 2022-07 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.823-831, 2022-07 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.1354-1362, 2022-07 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)/pp.1-6, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEICE Transactions on Information and Systems/E106-D(4)/pp.523-537, 2023-04 - System identification of Porpoising Dynamics of High-Speed Planing Craft Using Full Scale Trial Data
Hamada Satoru; Miyauchi Yoshiki; Akimoto Yohei; Umeda ...
OCEAN ENGINEERING/270, 2023-02 - Adaptive Scenario Subset Selection for Worst-Case Optimization and its Application to Well Placement Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto ...
APPLIED SOFT COMPUTING/133, 2023-01 - Adaptive Ranking-based Constraint Handling for Explicitly Constrained Black-Box Optimization
Sakamoto Naoki; Akimoto Yohei
EVOLUTIONARY COMPUTATION/30(4)/pp.503-529, 2022-12 - Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models
Sakamoto Naoki; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Aki...
IEEE Access/10/pp.117501-117514, 2022-11 - Unauthorized AI cannot Recognize Me: Reversible Adversarial Example
Liu Jiayang; Zhang Weiming; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohe...
PATTERN RECOGNITION/134, 2023-02 - Domain Generalization via Adversarially Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE Access/10/pp.101855-101868, 2022-09 - System Parameter Exploration of Ship Maneuvering Model for Automatic Docking / Berthing using CMA-ES
Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Umeda Naoya; Rachman Dimas...
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY/27(2)/pp.1065-1083, 2022-06 - Global Linear Convergence of Evolution Strategies on More than Smooth Strongly Convex Functions
Akimoto Yohei; Auger Anne; Glasmachers Tobias; Morinaga ...
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION/32(2)/pp.1402-1429, 2022-06 - Saddle Point Optimization with Approximate MinimizationOracle and its Application to Robust Berthing Control
Akimoto Yohei; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo
ACM TELO/2(1)/p.32, 2022-04 - An ODE Method to Prove the Geometric Convergence of Adaptive Stochastic Algorithms
Akimoto Yohei; Auger Anne; Hansen Nikolaus
Stochastic Processes and their Applications/145/pp.269-307, 2022-03 - Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022-02 - Optimization on Planning of Trajectory and Control of Autonomous Berthing and Unberthing for the Realistic Port Geometry
Miyauchi Yoshiki; Sawada Ryohei; Akimoto Yohei; Umeda Na...
OCEAN ENGINEERING/245, 2022-02 - Electromagnetic--acoustic biphysical cloak designed through topology optimization
Fujii Garuda; Akimoto Yohei
Optics Express/30(4)/pp.6090-6106, 2022-02 - On Neural Network Identification for Low-Speed Ship Maneuvering Model
Wakita Kouki; Maki Atsuo; Umeda Naoya; Miyauchi Yoshiki; ...
Journal of Marine Science and Technology/27/pp.772-785, 2022-01 - Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '21, 2021-07 - Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle
Youhei Akimoto
GECCO '21, 2021-07 - more...
- On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
- Conference, etc.
- Evolutionary Hierarchical Reinforcement Learning for Strategy Discovery Under Uncertainty
Jake Butter; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - ミニマックス最適化における最悪性能と不確実性集合の大きさのトレードオフを獲得するための二目的最適化アプローチ
江戸陽向; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - (1+1)-ES の一次収束と収束速度の理論的評価
森永大貴; 福地一斗; 佐久間淳; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - 偽発見率を保証したコンセプトによる説明可能モデルの学習
徐 楷文; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-06-17 - ニューラルアーキテクチャサーチの最適停止
坂本 航太郎; 佐藤 怜; 白川 真一; 秋本 洋平; 日野 英逸
2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-06-17 - 自動着桟制御に向けた静的障害物を考慮した追従制御則の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 秋本 洋平; Dimas M. Rachman; 天野 希海; 笛木 雄太; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - 低層ニューラルネットワーク型制御器によるトラッキング制御ベースの着桟操船
関 十也; 脇田 康希; 青木 佑介; 秋本 洋平; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - ベクツイン舵装備船舶の運動指示制御のためのMIMOフィードバックニューロコントローラ
巣山 凜; 脇田 康希; 秋本 洋平; 青木 佑介; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
Evolutionary Reinforcement Learning Workshop, GECCO 22 Companion/2022-07-09--2022-07-13 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22 - モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-6-17 - 解の評価が高コストな場合における多様性最適化法の提案と評価
三村遼; 秋本 洋平
第21回進化計算研究会/2022-03-17--2022-03-18 - 着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平; 巣山 凜; 宮内 新喜; 青木 佑介; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - 離着桟・低速時複雑運動を再現する四象限Abkowitzモデル
宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11 - 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11 - 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11 - Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-6-11 - 理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について
脇田 康希; 秋本 洋平; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01 - more...
- Evolutionary Hierarchical Reinforcement Learning for Strategy Discovery Under Uncertainty
- Teaching
2023-10 -- 2024-02 Research in Computer Science IIf University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Research in Computer Science If University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Research in Computer Science Is University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Research in Computer Science IIs University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Seminar in Computer Science s University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Research in Computer Science f University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Seminar in Computer Science f University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Computer Science Seminar B University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Computer Science Seminar B University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Computer Science Seminar Af University of Tsukuba. more... - Professional activities
2019-07 -- (current) ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization Associate Editor 2019-07 -- (current) Evolutionary Computation Journal Editorial Board 2018-06 -- 2022-09 進化計算学会 理事 2018-07 -- 2019-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019 Student Workshop Organizer 2017-07 -- 2018-07 Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018 Student Workshop Organizer 2016-06 -- 2018-06 電子情報通信学会 信越支部 支部委員 - University Management
2023-04 -- (current) 情報理工学位プログラムカリキュラム委員会 委員長 2021-10 -- (current) 人工知能科学センター連携推進委員会 委員長 2021-04 -- (current) 情報科学類学生委員会 2021-04 -- 2023-03 情報科学類学務委員会 2021-04 -- (current) 情報科学類クラス担任 2020-04 -- (current) 情報理工学位プログラムDDP推進室 2019-04 -- 2021-03 情報科学類カリキュラム委員会 2018-04 -- 2020-03 CS専攻カリキュラム委員会
(Last updated: 2023-07-24)