Akimoto Yohei

Affiliation
Faculty of Engineering, Information and Systems
Official title
Associate Professor
ORCID
0000-0003-2760-8123
KAKEN ID
20709654
URL
Office
Black-Box Optimization Lab.
Research fields
Intelligent informatics
Soft computing
Research keywords
Automated Machine Learning
Reinforcement Learning
Evolutionary Computation
Research projects
デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究2022-04 -- 2025-03牧 敦生日本学術振興会/科学研究費補助金 基盤研究(B)
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発2020-05 -- 2024-03大西 正輝NEDO/61,100,000Yen
CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用2020-04 -- 2025-03藤井 雅留太JSPS/日本学術振興会/科研費 基盤研究(B)
Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立2019-04 -- 2024-03秋本 洋平Japan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research (B)17,160,000Yen
最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究2019-04 -- 2022-03牧 敦生JSPS/基盤研究(C)(一般)600,000Yen
流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発2018-06 -- 2021-03吉野 正人JSPS/挑戦的研究(萌芽)800,000Yen
最先端ブラックボックス最適化に基づくパラメータフリー深層学習技術の開発と応用2017-04 -- 2020-03Shinichi Shirakawa公益財団法人 セコム科学技術振興財団/挑戦的研究助成4,500,000Yen
任意変数型Black-Box最適化に対する効率的アルゴリズムの自動設計2015-04 -- 2018-03Yohei AkimotoJSPS/Grant-in-Aid for Young Scientists (B)4,160,000Yen
情報幾何的進化計算の展開2015-01 -- 2017-03Yohei Akimoto公益財団法人 栢森情報科学振興財団/平成26年度助成事業800,000Yen
情報幾何に基づく新しい進化型探索フレームワーク構築に関する研究2013-08 -- 2015-03Yohei AkimotoJSPS/Grant-in-Aid for Research Activity start-up2,730,000Yen
Career history
2019-02 -- (current)理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
2018-04 -- (current)筑波大学システム情報系准教授
2014-04 -- 2018-03信州大学学術研究院工学系助教
2013-04 -- 2014-03信州大学工学部助教
2011-04 -- 2013-03Institut National de Recherche en Informatique et en AutomatiqueResearch Centre SaclayPost-Doctoral Fellow
2010-04 -- 2011-03日本学術振興会東京工業大学特別研究員(DC2)
Academic background
2008-04 -- 2011-04東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程
2007-04 -- 2008-04東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程
2004-04 -- 2007-04東京工業大学 工学部 情報工学科
Degree
2011-03博士(工学)東京工業大学
2008-03修士(工学)東京工業大学
2007-03学士(工学)東京工業大学
Honors & Awards
2022-04-06令和3年度システム情報系教育貢献賞(情報理工学位プログラム)
2021-03-03令和2年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類)
2021-03-25日本船舶海洋工学会賞(論文賞)
2019-10-28筑波大学若手教員奨励賞
2019-08-29Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms
2018-11-27SSI最優秀論文賞
2018-07-19ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018
2017-12NIPS Best Reviewer Award
2014-11-232014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞
2010-12-19Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
2010-06-10研究会優秀賞, 人工知能学会
Refereed academic journal/Refereed international conference paper
Conference, etc.
  • モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
    田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-6-17
  • 解の評価が高コストな場合における多様性最適化法の提案と評価
    三村遼; 秋本 洋平
    第21回進化計算研究会/2022-03-17--2022-03-18
  • 着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について
    脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平; 巣山 凜; 宮内 新喜; 青木 佑介; 梅田 直哉
    令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30
  • 離着桟・低速時複雑運動を再現する四象限Abkowitzモデル
    宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
    令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30
  • (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
    森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
    阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似
    江戸 陽向; 濱田 直希; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-06-11
  • Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
    田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
    2021年度人工知能学会全国大会(第35回)/2021-06-08--2021-6-11
  • 理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について
    脇田 康希; 秋本 洋平; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 牧 敦生
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • CMA-ESによる大域的最適化に基づく低層なニューラル・ネットワークを用いた船舶のトラッキング制御について
    牧 敦生; 脇田 康希; 正司 公一; 宮内 新喜; 梅田 直哉; 秋本 洋平
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • ベクツイン舵のジョイスティック操船の高機能化に向けた予備的研究
    秋本 洋平; 牧 敦生; 脇田 康希
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • モデル化誤差に対してロバストな着桟制御に向けた検討
    秋本 洋平; 宮内 新喜; 牧 敦生
    令和3年 日本船舶海洋工学会 春季講演会/2021-05-31--2021-06-01
  • CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
    Akimoto Yohei; Hansen Nikolaus
    GECCO '21 Genetic and Evolutionary Computation Conference/2021-07-10--2021-07-14
  • Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
    Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    36th AAAI Conference on Artificial Intelligence/2022-02-22--2022-03-01
  • Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
    Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/2020-07-06--2020-07-10
  • Multi-Fidelity Optimization Approach under Prior and Posterior Constraints and its Application to Compliance Minimization
    Akimoto Yohei; Sakamoto Naoki; Ohtani Makoto
    Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI. PPSN 2020. Lecture Notes in Computer Science/2020-09-05--2020-09-09
  • Warm Starting CMA-ES for Hyperparameter Optimization
    Nomura Masahiro; Watanabe Shuhei; Akimoto Yohei; Ozaki Y...
    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09
  • AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment
    Sato Rei; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence/2021-02-02--2021-02-09
  • Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization
    Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle
    Youhei Akimoto
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Level Generation for Angry Birds with Sequential VAE and Latent Variable Evolution
    Tanabe Takumi; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Function
    Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
    GECCO '21/2021-07-10--2021-07-14
  • Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling
    Sakamoto Naoki; Semmatsu Eiji; Fukuchi Kazuto; Sakuma ...
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2020-07-08--2020-07-12
  • Generate (non-software) Bugs to Fool Classifiers
    Yakura Hiromu; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
    Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, New York, USA, February 7-12, 2020/2020-02-07--2020-02-12
  • CMA-ES and Advanced Adaptation Mechanisms
    Akimoto Youhei; Hansen Nikolaus
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)/2019-07-13--2019-07-17
  • more...
Teaching
2022-04 -- 2022-08Special English for Specialized Subjects AUniversity of Tsukuba.
2022-04 -- 2022-08Computer Science Seminar BUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Computer Science Seminar BUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Computer Science Seminar BfUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Seminar in Computer Science fUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Research in Computer Science fUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Research in Computer Science IfUniversity of Tsukuba.
2022-04 -- 2022-08Research in Computer Science IUniversity of Tsukuba.
2022-10 -- 2023-02Research in Computer Science IUniversity of Tsukuba.
2022-04 -- 2022-08Seminar in Computer Science sUniversity of Tsukuba.
more...
Professional activities
2019-07 -- (current)ACM Transactions on Evolutionary Learning and OptimizationAssociate Editor
2019-07 -- (current)Evolutionary Computation JournalEditorial Board
2018-06 -- (current)進化計算学会理事
2018-07 -- 2019-07Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019Student Workshop Organizer
2017-07 -- 2018-07Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018Student Workshop Organizer
2016-06 -- 2018-06電子情報通信学会信越支部 支部委員
University Management
2021-10 -- (current)人工知能科学センター連携推進委員会委員長
2021-04 -- (current)情報科学類学生委員会
2021-04 -- (current)情報科学類学務委員会
2021-04 -- (current)情報科学類クラス担任
2020-04 -- (current)情報理工学位プログラムDDP推進室
2019-04 -- 2021-03情報科学類カリキュラム委員会
2018-04 -- 2020-03CS専攻カリキュラム委員会

(Last updated: 2022-11-23)