福地 一斗(フクチ カズト)
- 所属
- システム情報系
- 職名
- 助教
- ORCID
- 0000-0003-3895-219X
- URL
- 学外所属
理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員 - 研究分野
知能情報学 統計科学 計算科学 - 研究課題
識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築 2023-04 -- 2028-03 佐久間 淳 日本学術振興会/基盤研究(A) Demographi parity制約下における公平な回帰問題におけるMinimax最適性の解明 2023-04 -- 2026-03 福地一斗 日本学術振興会/若手研究 4,680,000円 大規模離散分布におけるminimax最適な汎関数推定 2020 -- 2022 福地 一斗 日本学術振興会/若手研究 4,160,000円 離散分布におけるスカラー値のMinimax最適な推定量 2017-04 -- 2018-03 福地 一斗 日本学術振興会/日本学術振興会/科学研究費補助金 特別研究員奨励費 1,000,000円 - 職歴
2019-11 -- (現在) 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 2019-09 -- (現在) 筑波大学システム情報系助教 2018-04 -- 2019-08 理化学研究所革新知能統合研究センター特別研究員 - 学歴
2006-04 -- 2011-03 東京工業高等専門学校 情報工学科 2011-04 -- 2013-03 筑波大学 情報学群 情報科学類 2013-04 -- 2015-03 筑波大学 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 2015-04 -- 2018-03 筑波大学 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 - 取得学位
2015-03 修士(工学) 筑波大学 2018-03 博士(工学) 筑波大学 - 所属学協会
2023-12 -- (現在) 電子情報通信学会 2019-12 -- 2022-12 AAAI - 受賞
2023-11 コンピュータセキュリティシンポジウム2023 学生論文賞 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃 2023-12 NeurIPS 2023, Top Reviewer 2021-03 ICLR2021, Outstanding Reviewer Award 2020-09 ICML2020, Top 33% Reviewer 2019-11 2018年SITA若手研究者論文賞受賞者 離散分布におけるシャノンエントロピー型のAdditive汎関数のミニマックス最適推定 2018-01 学生優秀プレゼンテーション賞 結果的公平な文脈付きバンディット学習 2016-03 IBM Ph.D. Fellowship Award 2016 - 査読付き学術雑誌・国際会議論文
- Convergence Rate of the (1+1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Y...
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION/28(2)/pp.501-515, 2024-04 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; ...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/pp.6967-6981, 2022-12 - Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy on Locally Strongly Convex Functions with Lipschitz Continuous Gradient and their Monotonic Transformations
Morinaga Daiki; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Y...
IEEE Transactions on Evolutionary Computation/28(2)/pp.501-515, 2024-04 - Statistically Significant Pattern Mining With Ordinal Utility
Tran Thien; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/35(9)/pp.8770-8783, 2023-09 - Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy with Worst-Case Ranking Approximation for Min–Max Optimization and its Application to Berthing Control Tasks
Miyagi Atsuhiro; Miyauchi Yoshiki; Maki Atsuo; Fukuchi...
ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization/3(2)/pp.1-32, 2023-06 - Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear Model
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
Advances in Neural Information Processing Systems/36/pp.8653-8689, 2023-12 - Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
Xu Kaiwen; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sakuma Jun
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23/(8)/pp.519-526, 2023-08 - Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sak...
2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy/pp.392-410, 2023-07 - Statistically Significant Pattern Mining With Ordinal Utility
Tran Thien Q. Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Saku...
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING/35(9)/pp.8770-8783, 2023-04-01 - Minimax Optimal Estimators for Additive Scalar Functionals of Discrete Distributions
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)/pp.2103-2107, 2017-06-25 - Certified Defense for Content Based Image Retrieval
Kakizaki Kazuya; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)/pp.4561-4570, 2023-01-03 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.1-8, 2022-07 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)/pp.01---10, 2022-07 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.823-831, 2022-07 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)/pp.1-6, 2022-07 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma...
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS/E106D(4)/pp.523-537, 2023-04 - Adaptive Scenario Subset Selection for Worst-Case Optimization and its Application to Well Placement Optimization
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto ...
APPLIED SOFT COMPUTING/133, 2023-01 - Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models
Sakamoto Naoki; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Aki...
IEEE ACCESS/10/pp.117501-117514, 2022-11 - Unauthorized AI cannot Recognize Me: Reversible Adversarial Example
Liu Jiayang; Zhang Weiming; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohe...
PATTERN RECOGNITION/134, 2023-02 - Domain Generalization via Adversarially Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE ACCESS/10/pp.101855-101868, 2022-09 - Locally Differentially Private Minimum Finding
Fukuchi Kazuto; Yu Chia-Mu; Sakuma Jun
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS/E105D(8)/pp.1418-1430, 2022-08 - Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022-02 - Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling
Sakamoto Naoki; Semmatsu Eiji; Fukuchi Kazuto; Sakuma Ju...
GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference/pp.636-644, 2020-07 - Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
Tran Thien Q.; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining/pp.1645-1655, 2020-08 - さらに表示...
- Convergence Rate of the (1+1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions
- 会議発表等
- Future Directions of Fairness-Aware Data Mining: Recommendation, Causality, and Theoretical Aspects
Kamishima Toshihiro; FUKUCHI Kazuto; Sakuma Jun; Akaho...
Workshop at the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015): 2nd Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning (FATML)/2015-7-11 - 敵対/分配的文脈に対するバンディット学習における結果的公平性
福地 一斗
統計学・機械学習若手シンポジウム「大規模複雑データに対する統計・機械学習のアプローチ」/2017-09-15--2017-09-17 - 公平性に配慮した学習とその理論的課題
福地 一斗
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018), 企画セッション:学習理論/2018-11-04--2018-11-07 - Faking Fairness via Stealthily Biased Sampling
FUKUCHI Kazuto
ACML 2019 Workshop on Statistics & Machine Learning Researchers in Japan/2019-11-17 - 公平性を保証したAI/機械学習アルゴリズムの最新理論
福地 一斗
産業技術総 合研究所人工知能研究センター 第38回AIセミナー 「機械学習/人工知能の公平性」/2019-11-26 - 自然言語で記述された物体の外見的特徴と画像の類似度に基づく敵対的サンプルの検出
吉成 勇人; ユ テツ; 福地 一斗; 佐久間 淳
2024年度人工知能学会全国大会(第38回)/2024-05-28--2024-05-31 - 観測への敵対的摂動を介した模倣学習による深層強化学習エージェントへの標的型操作攻撃
山辺 翔二郎; 福地 一斗; 仙田 涼摩; 佐久間 淳
2024年度人工知能学会全国大会(第38回)/2024-05-28--2024-05-31 - ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明
XU KAIWEN; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度人工知能学会全国大会(第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
Tanabe Takumi; Sato Rei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akim...
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)/2022-11-28--2022-12-09 - Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control
Shengitan Dai; Youhei Akimoto; Sakuma Jun; Fukuchi Kazuto
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第53回)/2024-03-03--2024-03-04 - マルチタスク学習における隠れたタスクに対する敵対的攻撃
永池 礼; 西山 大輝; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム/2024-01-23--2024-01-26 - neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第52回)/2023-12-20--2023-12-21 - 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)/2023-10-30--2023-11-02 - neighbor-transfer-exponentを用いた非絶対連続分布間の転移学習の誤差解析
藤川 光浩; 秋本 洋平; 佐久間 淳; 福地 一斗
第26回情報論的学習理論ワークショップ2023 (IBIS2023)/2023-10-29--2023-11-01 - ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明
XU KAIWEN; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃
大磯 秀幸; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習
小路口 望; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習
西山 大輝; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear Model
Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
The Thirty-Seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)/2023-12-10--2023-12-16 - Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
Xu Kaiwen; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sakuma Jun
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23/2023-08-19--2023-08-25 - Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sak...
2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy/2023-07-03--2023-07-07 - 機械学習アルゴリズムに潜む不公平なバイアスとその理論
福地 一斗
2022年電子情報通信学会ソサイエティ大会/2022-09-06--2022-09-09 - (1+1)-ES の一次収束と収束速度の理論的評価
森永大貴; 福地一斗; 佐久間淳; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - 偽発見率を保証したコンセプトによる説明可能モデルの学習
徐 楷文; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2022年度人工知能学会全国大会(第36回)/2022-06-14--2022-06-17 - Certified Defense for Content Based Image Retrieval
Kakizaki Kazuya; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision/2023-01-03--2023-01-07 - さらに表示...
- Future Directions of Fairness-Aware Data Mining: Recommendation, Causality, and Theoretical Aspects
- 担当授業科目
2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Af 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別演習Bf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 情報理工前期特別研究Is 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究IIf 筑波大学 2024-04 -- 2024-08 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 コンピュータサイエンス特別演習B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究D 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究B 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工後期特別研究f 筑波大学 2024-10 -- 2025-02 情報理工前期特別研究A 筑波大学 さらに表示... - 学内管理運営業績
2023-04 -- (現在) 情報科学類 クラス担任 2024-04 -- 2026-03 情報科学類・情報理工学位プログラム 国際交流委員会 委員 2024-04 -- 2026-03 情報科学類・情報理工学位プログラム 教学マネジメント委員 委員 2023-04 -- 2027-03 情報科学類 カリキュラム委員 委員 2022-04 -- 2023-03 情報理工学位P 財務委員会 委員 2021-04 -- 2023-03 情報科学類・情報理工学位プログラム 教学マネジメント 委員 2020-04 -- 2022-03 情報理工学位P 広報委員会 委員 2019-10 -- (現在) 共通科目「情報」推進室 委員
(最終更新日: 2024-09-07)