Igarashi Yasuhiko
- Affiliation
- Institute of Systems and Information Engineering
- Official title
- Associate Professor
- URL
- ;.,&>&8:TUT\HWS(8Q98:0:'&Q&(Q/5
- Office
- https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/index_en.html
- Phone
- 0298535344
- Other affiliation
成城大学 データサイエンス教育研究センター 非常勤講師 - Research fields
Intelligent informatics - Research keywords
Machine learning, Multivariate analysis, Sparse modeling, Data-driven science, Measurement informatics, Materials informatics - Research projects
情報科学的アプローチによる位相計測の統計解析 2023-05 -- 2024-03 五十嵐 康彦 株式会社日立製作所/共同研究 1,100,000Yen 辞書学習を用いた機能予測に重要な特徴量の抽出 2022-12 -- 2023-09 五十嵐 康彦 住友重機械工業株式会社/共同研究 1,560,000Yen 計算科学を用いたゴム・タイヤ関連データ解析に関する研究 2022-12 -- 2023-12 五十嵐 康彦 横浜ゴム株式会社/共同研究 1,300,000Yen 反応リマスターによるエコ材料開発のフロンティア共創 2022-10 -- 2028-03 唯 美津木 JST/戦略的創造研究推進事業(CREST) 52,000,000Yen 科学者拡張型の階層的自律探索による新材料創製 2021-10 -- 2027-03 岩崎 悠真 JST/戦略的創造研究推進事業(CREST) 62,400,000Yen スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクスに関する学術指導 2020-07 -- 2020-09 五十嵐康彦 株式会社KRI/学術指導受託事業 495,000Yen 多値ガウス過程回帰による海底水圧計からの津波即時予測の深化と展開 2020-04 -- 2023-03 五十嵐康彦 Japan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Scientific Research(C) 4,420,000Yen スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築 2017-10 -- 2021-03 五十嵐康彦 JST/PERSTO 39,305,500Yen 基底関数の物理特性を取り入れたスパースモデリング 2017-04 -- 2021-03 五十嵐康彦 Japan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for Young Scientists (B) 4,160,000Yen 非線形な情報統合を行う顕著度マップの神経回路モデル構築とその機能の解明 2012-04 -- 2014-03 五十嵐康彦 Japan Society of for the Promotion of Science/Grant-in-Aid for JSPS Fellows 2,000,000Yen - Career history
2019-04 -- 2020-02 東京大学大学院 新領域創成科学研究科助教 2017-10 -- 2021-03 科学技術振興機構さきがけ研究員 2017-04 -- 2017-09 物質材料研究機構情報統合型物質材料研究拠点NIMSポスドク研究員 2014-04 -- 2017-03 東京大学大学院 新領域創成科学研究科特任研究員 2012-04 -- 2014-03 日本学術振興会特別研究員(DC2) - Academic background
2011-04 -- 2014-03 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻博士後期課程 2009-04 -- 2011-03 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻博士前期課程 2006-04 -- 2009-03 東京大学 工学部 計数工学科 2004-04 -- 2006-03 東京大学 教養学部 理科一類 - Degree
2014-03 博士(科学) 東京大学 - Academic societies
2020-05 -- (current) JAPANESE NEURAL NETWORK SOCIETY 2018-11 -- (current) THE JAPANESE SOCIETY FOR SYNCHROTRON RADIATION RESEARCH 2010-03 -- (current) THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN - Honors & Awards
2023-08 BCSJ Award Article Fluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials Ryota Hikichi, Yuki Tokura, Yasuhiko Igarashi, Hiroaki Imai, and Yuya Oaki* Bull. Chem. Soc. Jpn. 2023, 96, 766774. 2017-06 Springer Nature's Change the World- One Article at a Time in Earth and Environmental Sciences from Marine Geophysical Research Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan, Marine Geophysical Research, vol. 37, no. 4, pp. 361-370, 2016. - Articles
- Using GPT-4 in Parameter Selection of Materials Informatics: Improving Predictive Accuracy Amidst Data Scarcity and'Ugly Duckling'Dilemma
Hatakeyama-Sato Kan; Watanabe Seigo; Yamane Naoki; Iga...
Digital Discovery, 2023-10 - Prompt engineering of GPT-4 for chemical research: what can/cannot be done?
Hatakeyama-Sato Kan; Yamane Naoki; Igarashi Yasuhiko; ...
Science and Technology of Advanced Materials: Methods, 2023-10 - Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model
Taniwaki Michiki; Alexandre Foggiatto Lira; Mitsumata ...
IEEE, 2023-09 - Visualization of the Magnetostriction Mechanism in Fe-Ga Alloy Single Crystal Using Dimensionality Reduction Techniques
Alexandre Lira Foggiatto; Yuta Mizutori; Takahiro Yamaza...
IEEE Transactions on Magnetics, 2023-09 - Fluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials
Hikichi Ryota; Tokura Yuki; Igarashi Yasuhiko; Imai H...
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN/96(8)/pp.766-744, 2023-08 - Capacity-prediction models for organic anode-active materials of lithium-ion batteries: advances in predictors using small data
Tobita Haruka; Namiuchi Yuki; Komura Takumi; Imai Hir...
Energy Advances/2/pp.1014-1021, 2023-05 - Development of prediction model for cloud point of thermo-responsive polymers by experiment-oriented materials informatics
Hayakawa Mai; Sakano Kosuke; Kumada Rei; Tobita Haruk...
Polymer Chemistry/14(19)/pp.2383-2389, 2023-04 - Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization
Iwasaki Yuma; Jaekyun Hwang; Sakuraba Yuya; Kotsugi Masa...
Science and Technology of Advanced Materials: Methods/2(1)/pp.365-371, 2022-12 - Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference
Obinata Koki; Nakayama Tomofumi; Ishikawa Atsushi; Sod...
Science and Technology of Advanced Materials: Methods/2(1)/pp.355-364, 2022-12 - Numerical experiments on tsunami flow depth prediction for clustered areas using regression and machine learning models
Kamiya Masato; Igarashi Yasuhiko; Okada Masato; Baba ...
EARTH PLANETS AND SPACE/74(1), 2022-08 - A Capacity-Prediction Model for Exploration of Organic Anodes: Discovery of 5-Formylsalicylic Acid as a High-Performance Anode Active Material
Komura Takumi; Sakano Kosuke; Igarashi Yasuhiko; Numaz...
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS/Epub, 2022-07 - Quantum circuit learning to predict experimental chemical properties
Hatakeyama-Sato Kan; Igarashi Yasuhiko; Kashikawa Taka...
Digital Discovery/2/pp.165-176, 2022-05 - Performance Predictors for Organic Cathodes of Lithium-Ion Battery
Sakano Kosuke; Igarashi Yasuhiko; Imai Hiroaki; Miyaka...
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS/5(2)/pp.2074-2082, 2022-02 - Sparse modeling for small data: case studies in controlled synthesis of 2D materials
Haraguchi Y.; Igarashi Yasuhiko; Imai H.; Oaki Y.
Digital Discovery/1(1)/pp.26-34, 2021-12 - Bayesian sparse modeling of extended x-ray absorption fine structure to determine interstitial oxygen positions in yttrium oxyhydride epitaxial thin film
Kumazoe Hiroyuki; Igarashi Yasuhiko; Iesari Fabio; Shi...
AIP ADVANCES/11(12), 2021-12 - Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon-plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis
Sakata Itsushi; Sakata Takuya; Mizoguchi Kohji; Tanaka...
SCIENTIFIC REPORTS/11(1), 2021-11 - Materials Informatics for 2D Materials Combined with Sparse Modeling and Chemical Perspective: Toward Small-Data-Driven Chemistry and Materials Science
Oaki Yuya; Igarashi Yasuhiko
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN/94(10)/pp.2410-2422, 2021-10 - Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks
Asanuma Haruka; Takagi Shiro; Nagano Yoshihiro; Yoshid...
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN/90(10), 2021-10 - Size-Distribution Control of Exfoliated Nanosheets Assisted by Machine Learning: Small-Data-Driven Materials Science Using Sparse Modeling
Haraguchi Yuri; Igarashi Yasuhiko; Imai Hiroaki; Oaki ...
ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS/4(10), 2021-10 - Likelihood Identification of High-Beta Disruption in JT-60U
Yokoyama Tatsuya; Yamada Hiroshi; Isayama Akihiko; Hiw...
PLASMA AND FUSION RESEARCH/16, 2021-05 - Yield-prediction models for efficient exfoliation of soft layered materials into nanosheets
Noda Kyohei; Igarashi Yasuhiko; Imai Hiroaki; Oaki Yuya
CHEMICAL COMMUNICATIONS/57(48)/pp.5921-5924, 2021-05 - Lateral-size control of exfoliated transition-metal-oxide 2D materials by machine learning on small data
Mizuguchi Ryosuke; Igarashi Yasuhiko; Imai Hiroaki; Oa...
Nanoscale/13(6)/pp.3853-3859, 2021-02 - Self-similar stochastic slip distributions on a non-planar fault for tsunami scenarios for megathrust earthquakes
Nakano Masaru; Murphy Shane; Agata Ryoichiro; Igarashi...
Progress in Earth and Planetary Science/7(1)/pp.1-13, 2020-12 - 筑波大学における全学必修 のデータサイエンス教育
和田耕一; 佐久間淳; 平田 祥人; 福地一斗; 青砥隆仁; 五十嵐康彦; 今倉暁; Vasilache Simona Mi...
オペレーションズ・リサーチ/65(9)/pp.573-578, 2020-11 - Application of Sparse Modeling to Extended X-ray Absorption Fine Structure Spectra of Transition Metals
Setoyama Hiroyuki; Akai Ichiro; Iwamitsu Kazunori; Miy...
Journal of the Physical Society of Japan/89(7)/pp.074602-1-074602-4, 2020-07 - more...
- Using GPT-4 in Parameter Selection of Materials Informatics: Improving Predictive Accuracy Amidst Data Scarcity and'Ugly Duckling'Dilemma
- Books
- 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
五十嵐 康彦
第Ⅱ編 最新研究・開発事例(MI向けAI/DB技術)第1章 スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築, 2020-08 - マテリアルズ・インフォマティクスQ&A集-解析実務と応用事例-
五十嵐 康彦
問14:スパースモデリングを用いたMI例とは-基礎/スパースモデリングによる説明変数の抽出/全状態探索法/-, 2020-12
- 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
- Conference, etc.
- スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開
五十嵐 康彦
日本応用数理学会 2020年度 年会 /2020-09-10--2020-09-10 - Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences
五十嵐 康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science/2021-03-29--2021-03-31 - スパースモデリングによる画像技術への展開
五十嵐 康彦
日本画像学会 シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」/2019-05-17--2019-05-17 - スパースモデリングによる物質・材料設計への展開
五十嵐 康彦
産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター セミナー/2019-08-30--2019-08-30 - Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS)
Igarashi Yasuhiko; Setoyama Hiroyuki; Okajima Toshihiro; ...
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14)/2019-11-03--2019-11-08 - “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開”
五十嵐 康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019/2019-12-10--2019-12-13 - Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics
Igarashi Yasuhiko; Yokoyama Tatsuya; Miyoshi Yuya; Hiwata...
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019/2019-11-03--2019-11-08 - Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search
Yokoyama Tatsuya; Miyoshi Yuya; Hiwatari Ryoji; Isayama ...
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019/2019-11-03--2019-11-08 - 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択
大日方孝輝; 五十嵐 康彦; 永田 賢二; 岡田 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019/2019-11-20--2019-11-20
- スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開
- Teaching
2023-04 -- 2023-08 Internship in Cross-desciplinary Laboratories A University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Internship in Cross-desciplinary Laboratories A University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Research in Computer Science IIf University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Graduation Research Project A University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Research Internship II University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Research Internship II University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 English for Specialized Subjects B University of Tsukuba. 2023-10 -- 2024-02 Research in Computer Science If University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Research in Computer Science Is University of Tsukuba. 2023-04 -- 2023-08 Research in Computer Science IIs University of Tsukuba. more... - Talks
- スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス,新規材料・物質の探索、開発への応用方法~
五十嵐 康彦
情報機構セミナー/2019-08-04--2019-08-04 - “スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスの基礎と応用”
五十嵐 康彦
技術情報協会セミナー マテリアルズ・インフォマティクスにおけるモデリングと逆解析/2019-06-14--2019-06-14
- スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス,新規材料・物質の探索、開発への応用方法~
- University Management
2020-04 -- (current) 共通科目「情報」推進室 室員 2020-04 -- (current) 情報理工学位P 計算機運用委員会 委員 2020-04 -- (current) 情報理工学位P 学務・学生委員会 委員 - Message
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We all want to understand nature in more depth. An insatiable interest in the unknown has brought us never-ending improvements to our measurement techniques and has made it possible for us to obtain large quantities of high-dimensional data. Now, it is important to combine the fields of experimentation, measurement and information science. My research aims to create a new scientific field, high-dimensional data-driven science - that can efficiently derive new scientific knowledge from large amounts of high-dimensional data through close collaboration between various fields scientists and us, that is information scientists.
(Last updated: 2023-09-22)