堀江 和正(ホリエ カズマサ)

所属
計算科学研究センター
職名
助教
性別
男性
生年月
1989-09
科研費番号
60817112
URL
eメール
)?FI@<Zie:JcKJLBL98c8:cAGp?FI@<Zie9@GCbJ;EEcFI>
研究分野
知能情報学
研究キーワード
生体信号処理
機械学習
研究課題
敵対的生成ネットワークを用いたノイズ除去手法の開発と生体信号への応用2019 -- 2021堀江 和正日本学術振興会/若手研究4,290,000円
表面筋電位からの関節角速度推定及び筋電入力インタフェースへの応用2015-03 -- 2017-03堀江 和正公益財団法人　立石科学技術振興財団/研究助成（C)1,000,000円
職歴
2017-04 -- 2017-05筑波大学システム情報工学系博士特別研究員
2017-06 -- 2018-03筑波大学計算科学研究センター研究員
学歴
2014-04 -- 2017-03筑波大学大学院 システム情報工学研究科 知能機能システム専攻　博士後期課程
2012-04 -- 2014-03筑波大学大学院 システム情報工学研究科 知能機能システム専攻　博士前期課程
2008-04 -- 2012-03筑波大学 工学システム学類
取得学位
2017-03博士（工学）筑波大学
所属学協会
2018-04 -- (現在)IEEE
2016-08 -- (現在)情報処理学会
2013-12 -- (現在)電子情報通信学会
受賞
2017-03平成28年度　研究科長表彰
2014-03The student paper award of NCSP'14
論文
  • リアルタイム性を考慮した自動睡眠ステージ判定システムの設計
    国生泰資; 山田空; 堀江和正; 阿部高志; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023-03-05
  • Instability of non-REM sleep in older women evaluated by sleep-stage transition and envelope analyses
    Park Insung; Kokudo Chihiro; Seol Jaehoon; Ishihara Asuk...
    FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE/14, 2022-12
  • BERT-NERによるテンプレート分類と，未知語を考慮したPatent-Tokenizerによる和文特許文章の文章生成
    高根沢　光輔; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023-03-05
  • 特徴波の発生タイミングを考慮したモデルによる睡眠ステージ判定精度の向上とエポックフリーなステージ判定
    山田　空; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023-03-05
  • 睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去
    大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023-03-05
  • AtLASS: A scheme for end-to-end prediction of splice sites using attention-based bi-LSTM.
    Harada Ryo; Kume Keitaro; Horie Kazumasa; Nakayama Takur...
    IPSJ Transactions on Bioinformatics/16/pp.1-8, 2023-05
  • Automated sleep stage scoring employing a reasoning mechanism and evaluation of its explainability
    Horie Kazumasa; Ota Leo; Miyamoto Ryusuke; Abe Takashi; S...
    SCIENTIFIC REPORTS/12(1), 2022-07
  • Random Forestによるマイクロサッケードが不要な眼球指標からの覚醒度合い判定手法の開発
    高島聡; 堀江和正; 阿部高志; 北川 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)論文集, 2022-02
  • 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討
    宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)論文集, 2022-02
  • GI-SleepNet: A Highly Versatile Image-Based Sleep Classification Using a Deep Learning Algorithm
    Gao Tianxiang; Li Jiayi; Watanabe Yuji; Hung Chijung; Yam...
    Clocks Sleep/3(4)/pp.581-597, 2021-11
    PubMed
  • 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
    大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
    電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)/121(390)/pp.106-111, 2022-03
  • 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み
    津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋 厚行
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021)論文集, 2021-03
  • 脳波測定に基づく家庭用睡眠計測システムの開発
    小久保 利雄; 清水 徹; 川名 ふさ江; 鈴木 陽子; 富永 杜絵; 阿部 高志; 近藤 英明; 神林 崇; 福住 昌司; 西村 ...
    生体医工学/58/pp.216-216, 2020
    CiNii
  • Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing
    Ogino Natsuki; Horie Kazumasa; Kitagawa Hiroyuki
    Proc. 2020 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'20)/1PM1-1-3/pp.373-376, 2020-03
  • Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing
    Ogino Natsuki; Horie Kazumasa; Kitagwa Hiroyuki
    Proceedings of the 2020 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing/pp.373-376, 2020-3
  • NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals
    Sumiya Yuki; Horie Kazumasa; Hiroaki Shiokawa; Hiroyuki ...
    ACM Conference Proceedings, 2019
  • MC-SleepNet: Large-scale Sleep Stage Scoring in Mice by Deep Neural Networks
    Yamabe Masato; Horie Kazumasa; Shiokawa Hiroaki; Funato ...
    Scientific Reports/9, 2019-10
    PubMed Tsukuba Repository
  • 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019), 2019-03
  • 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019), 2019-03
    Tsukuba Repository
  • Application of the Selective Desensitization Neural Network to Concept Drift Problems
    市場 知樹; 堀江 和正; 染野 翔一; 安藝 友宏; 森田 昌彦
    Journal of Signal Processing/23(4)/pp.145-149, 2019-07
    CiNii
  • 選択的不感化ニューラルネットによる特徴量の有効性の分析
    染野 翔一; 堀江 和正; 丹野智弘; 森田 昌彦
    電子情報通信学会論文誌D/J102-D(8)/pp.567-574, 2019-07
  • Robustness of Selective Desensitization Perceptron against Irrelevant and Partially Relevant Features in Pattern Classification
    Tomohiro Tanno; Kazumasa Horie; Izawa Jun; Morita Masahiko
    Proceedings of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017)/pp.520-529, 2017-11
  • Robustness of Selective Desensitization Perceptron against Irrelevant and Partially Relevant Features in Pattern Classification
    Tanno Tomohiro; Horie Kazumasa; Masahiko Morita
    Proceeding of 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017). Lecture Notes in Computer Science, 2017-10
  • Effect of Patten Coding on Pattern Classification Neural Networks
    Tanno Tomohiro; Horie Kazumasa; Kobayashi Takaaki; Masahi...
    International Journal of Machine Learning and Computing, 2015-08
  • Direct Estimation of Hand Motion Speed from Surface Electromyograms Using a Selective Desensitization Neural Network
    Horie Kazumasa; Atsuo Suemitsu; Masahiko Morita
    Journal of Signal Processing, Research Institute of Signal Processing Japan, 2014-07
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著書
  • 深層学習による睡眠ステージ自動判定と判定理由提示
    堀江 和正
    眠りの科学とスリープテック/シーエムシー出版, 2023-03
  • 選択的不感化ニューラルネットによる表面筋電位からの手の運動速度推定
    堀江 和正
    2017-03
会議発表等
  • リアルタイム性を考慮した自動睡眠ステージ判定システムの設計
    国生泰資; 山田空; 堀江和正; 阿部高志; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09
  • BERT-NERによるテンプレート分類と，未知語を考慮したPatent-Tokenizerによる和文特許文章の文章生成
    高根沢　光輔; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09
  • 特徴波の発生タイミングを考慮したモデルによる睡眠ステージ判定精度の向上とエポックフリーなステージ判定
    山田　空; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09
  • 睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去
    大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)/2023-03-05--2023-03-09
  • Random Forestによるマイクロサッケードが不要な眼球指標からの覚醒度合い判定手法の開発
    高島聡; 堀江和正; 阿部高志; 北川 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)/2022-02-27--2022-03-02
  • 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討
    宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022)/2022-02-27--2022-03-02
  • 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
    大宮直樹; 堀江 和正; 北川博之
    電子情報通信学会NC研究会/2022-03-03--2022-03-04
  • ランダムフォレストによる眼球指標からの覚醒度合いの推定
    高島　聡; 阿部高志; 堀江 和正
    情報処理学会第83回全国大会/2021-03-18--2021-03-20
  • 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み
    津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋 厚行
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021)/2021-03-01--2021-03-02
  • マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
    住谷 雄樹; 堀江　和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020)/2020-03-02--2020-03-04
  • Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing
    Ogino Natsuki; Horie Kazumasa; Kitagawa Hiroyuki
    RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020(NCSP'20)/2020-02-28--2020-03-02
  • Flow-base モデルを用いた文のスタイル変換
    江畑 拓哉; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）/2020-3-2--2020-3-4
  • 可聴音を用いた透過法計測による屋内での人体検知
    宮本 隆典; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）/2020-3-2--2020-3-4
  • マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 北川 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）論文集/2020-3-2--2020-3-4
  • NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals
    Sumiya Yuki; Horie Kazumasa; Hiroaki Shiokawa; Hiroyuki ...
    2019 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP2019)/2019-10-17--2019-10-19
  • 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント
    傍士虎南; 生野壮一郎; 堀江 和正
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019)/2019-3
  • 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06
  • 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019)/2019-03-04--2019-03-06
  • 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理
    住谷 雄樹; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 北川 博之
    情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018)/2018-03-13--2018-03-15
  • ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定
    山部 剛士; 堀江 和正; 塩川 浩昭; 柳沢 正史; 北川 博之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018)/2018-03-04--2018-03-06
  • Half-vs-Half 法を適用した選択的不感化ニューラルネットによる筋電パターンの多クラス分類
    堀江 和正; 末光厚夫; 森田昌彦
    電子情報通信学会　ニューロコンピューティング研究会/2012-06
  • ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果
    丹野智弘; 堀江 和正; 小林高彰; 森田昌彦
    電子情報通信学会　ニューロコンピューティング研究会/2013-06
  • ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析
    染野正一; 丹野 智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 市場知樹; 森田 昌彦
    電子情報通信学会　ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析
    市場知樹; 丹野智弘; 堀江 和正; 井澤淳; 染野翔一; 森田昌彦
    電子情報通信学会　ニューロコンピューティング研究会/2017-06
  • Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用
    高畑達也; 堀江 和正; 秋月百合; 生野壮一郎
    電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会/2018-01
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担当授業科目
2022-04 -- 2022-08特別専門語学A筑波大学
2022-04 -- 2022-08コンピュータサイエンス特別演習B筑波大学
2022-10 -- 2023-02コンピュータサイエンス特別演習B筑波大学
2022-10 -- 2023-02情報理工後期特別演習Bf筑波大学
2022-10 -- 2023-02情報理工前期特別演習f筑波大学
2022-10 -- 2023-02情報理工後期特別研究f筑波大学
2022-10 -- 2023-02情報理工前期特別研究If筑波大学
2022-10 -- 2023-02コンピュータサイエンス特別研究I筑波大学
2022-04 -- 2022-08コンピュータサイエンス特別研究I筑波大学
2022-04 -- 2022-08情報理工前期特別演習s筑波大学
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学協会等委員
2018-10 -- 2019-022019 IEEE International Conference on Big Data and Smart ComputingProgram Committee
2019-10 -- 2020-022020 IEEE International Conference on Big Data and Smart ComputingProgram Committee
2019-08 -- 2020-02AAAI-20 Emerging Track on AI for Social Impact (AISI)Program Committee
学内管理運営業績
2022-04 -- (現在)人工知能科学センター計算機運用委員会
2021-04 -- (現在)情報科学学務委員会
2020-04 -- (現在)情報理工学位プログラムインターンシップ委員会委員
2020-04 -- (現在)情報科学類広報委員
2019-02 -- (現在)ヒューマニクス学位プログラム広報委員会副委員長
2019-02 -- (現在)ヒューマニクス学位プログラム運営委員会委員
2018-10 -- 2019-02ヒューマニクス学位プログラム準備委員会広報ワーキンググループ
2018-06 -- 2020-03情報科学類カリキュラム委員会主メンバー・時間割担当

(最終更新日: 2023-05-14)