現在地

手塚 太郎(テヅカ タロウ; Tezuka, Taro)

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所属
図書館情報メディア系
職名
准教授
研究分野
知能情報学
研究キーワード
信号処理, 機械学習
研究課題
カーネル法による辞書学習の拡張と画像特徴量抽出への応用2016 -- 2020手塚 太郎日本学術振興会/基盤研究(C)4,550,000円
Webからの画像データ自動収集と機械学習を用いたオブジェクト識別システムの構築2009 -- 2012日本学術振興会/若手研究(B)1,300,000円
スパース符号化を用いた大規模画像特徴量データベースの構築2013 -- 2016手塚 太郎日本学術振興会/若手研究(B)4,160,000円
取得学位
2005-03博士(情報学)京都大学
所属学協会
-- (現在)ACM
-- (現在)電子情報通信学会
-- (現在)情報処理学会
受賞
2012-03-05日本データベース学会上林奨励賞
論文
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    滑川静海; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2019-03
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    手塚 太郎; Guan Fengming
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, 2020-03
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2020, 2019-09
  • Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
    Tezuka Taro; Kikuchi Shohei
    Proceedings of the 5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance, 2018-11
  • Pattern recognition for tennis tactics using Hidden Markov Model from rally series
    Tezuka Taro
    Proceedings of 2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, 2019-01
  • 遺伝的アルゴリズムによるシューティングゲームにおけるゲームAI
    滑川 静海; 手塚 太郎
    JSAI大会論文集/2018/pp.3Pin134-3Pin134, 2018-07
  • 隠れマルコフモデルを用いたテニスにおけるラリー系列からのパターン発見
    宮原 捺希; 手塚 太郎; 中内 靖
    JSAI大会論文集/2018/pp.2H201-2H201, 2018-07
  • メタヒューリティクスによる強化学習のパラメータの最適化
    安政 駿; 手塚 太郎
    JSAI大会論文集/2014/pp.2H13in-2H13in, 2014
  • Multineuron spike train analysis with R-convolution linear combination kernel
    Tezuka Taro
    Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society/102/pp.67-77, 2018-06
  • 深層学習を用いた肺腫瘍の判別
    川尻 智樹; 手塚 太郎
    生体医工学/55(3)/pp.161-161, 2017
  • KERNEL ANALYSIS FOR ESTIMATING THE CONNECTIVITY OF A NETWORK WITH EVENT SEQUENCES
    Tezuka Taro; Claramunt Christophe
    JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING RESEARCH/7(1)/pp.17-31, 2017-01
  • 辞書学習によるビッグデータからのパターン発見
    手塚 太郎
    日本化学会情報化学部会誌/32(4)/p.76, 2014
  • 姿勢計測によるe-learning受講者の行動推定
    手塚 太郎; 清野 悠希; 古谷 遼平; 佐藤 哲司
    知能と情報/28(6)/pp.952-962, 2016
  • Implementation of Deep Neural Network on Image Classification
    ZHONG Rui; TEZUKA Taro
    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習/114(105)/pp.33-39, 2014-06
  • A dictionary learning algorithm for sparse coding by the normalized bilateral projections
    手塚 太郎
    Proceedings of the 24th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2014-09
  • The effect of music on the level of mental concentration and its temporal change
    Fumiya Mori; 手塚 太郎
    Proceedings of the 6th International Conference on Computer Supported Education, 2014-04
  • SPIKE TRAIN KERNELS FOR MULTIPLE NEURON RECORDINGS
    Tezuka Taro
    2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2014-05
  • Implementation of Deep Neural Network on Image Classification
    Rui Zhong; Taro Tezuka
    情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告/2014(7)/pp.1-7, 2014-06
  • Visualization of relationships among historical persons from Japanese historical documents
    Kimura Fuminori; Osaki Takahiko; Tezuka Taro; Maeda Akira
    LITERARY AND LINGUISTIC COMPUTING/28(2:::SI)/pp.271-278, 2013-06
  • Audio Lifelog Search System Using a Topic Model for Reducing Recognition Errors
    Taro Tezuka; Akira Maeda
    Proceedings of the 16th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2011)/p.73-82, 2011-04
  • Visualization of Co-occurrence Relationships Using the Historical Persons and Locational Names from Historical Documents
    Sho Itsubo; Takahiko Osaki; Fuminori Kimura; Taro Tezuka;...
    Digital Humanities 2011, 2011-06
  • Innovation Creation Support by Analogy-based Searching of Potential Needs
    Takayuki Suzuki; Taro Tezuka; Atsushi Aoyama; Fuminori Ki...
    Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM2011), 2011-12
著書
  • しくみがわかるベイズ統計と機械学習
    手塚 太郎
    朝倉書店, 2019-11
  • しくみがわかる深層学習
    手塚 太郎
    2018-06
  • Web and Wireless Geographical Information Systems - Lecture Notes in Computer Science 7236
    Sergio Di Martino; Adriano Peron; Taro Tezuka
    Springer-Verlag, 2012-04
  • 情報推薦システム入門 理論と実践
    Dietmar Jannach; Markus Zanker; Alexander Felfernig; Gerh...
    共立出版, 2012-06
会議発表等
  • ニューラルネットワークにおける適応的二次最適化手法
    本川哲哉; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)
  • 情報理論を用いた深層学習におけるネットワーク構造の自動最適化手法の提案
    手塚 太郎; 滑川静海
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)/2019-03-04--2019-03-04
  • ポートレート画像に対するTrimap生成手法
    谷口正樹; 手塚 太郎
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第17回日本データベース学会年次大会)/2019-03-04--2019-03-06
  • Fashion dressing match and recommendation by a graph neural network
    手塚 太郎; Guan Fengming
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第18回日本データベース学会年次大会)
  • 意味構造に着目したシーングラフ生成手法の提案
    嵐一樹; 手塚 太郎
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第18回日本データベース学会年次大会)
  • Encoder-Decoder DKTモデルによるeラーニング推薦システム
    潘秋実; 冨平準喜; 手塚 太郎
    WebDB Forum 2019/2019-09-08--2019-09-09
  • Feature analysis for predicting students' performance from reading patterns in an e-learning system
    Tezuka Taro; 菊池祥平
    5th ICCE Workshop on Learning Analytics (LA) & Joint Activity on Predicting Student Performance
  • 健康診断データを用いた疾患予測における解釈可能なモデルの構築
    大場 勇貴; 手塚 太郎; 讃岐 勝; 我妻 ゆき子
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/2020-03-02--2020-03-04
  • Gaussian process regression for decoding multineuron spike trains
    Tezuka Taro
    13th International Neural Coding Workshop/2018-09-09--2018-09-14
  • 画像処理を用いたパーソナライズドコーディネートシステム
    手塚 太郎
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第16回日本データベース学会年次大会)/2018-03-04--2018-03-06
  • Visualization of N-Gram Input Patterns for Evaluating the Level of Divergent Thinking
    Tezuka Taro; Yasumasa Shun; Naghsh Fatemeh Azadi
    8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems (KICSS)/2013-11-07--2013-11-09
  • Spike train analysis using kernel based similarity
    手塚 太郎
    11th Neural Coding Workshop/2014-10-06--2014-10-10
  • Neural decoding for the population activity using a spike train kernel
    手塚 太郎
    BrainModes Conference 2014/2014-12-11--2014-12-12
  • A dictionary learning algorithm for sparse coding by the normalized bilateral projections
    手塚 太郎
    The 24th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing/2014-09-21--2014-09-24
  • The effect of music on the level of mental concentration and its temporal change
    手塚 太郎
    The 6th International Conference on Computer Supported Education/2014-04-03--2014-04-05
  • Fisher Laplacian Kernel for Image Analysis
    Sayama Mika; Tezuka Taro
    KES International Conference on Smart Digital Futures (SDF)/2014-06-18--2014-06-20
  • SPIKE TRAIN KERNELS FOR MULTIPLE NEURON RECORDINGS
    Tezuka Taro
    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)/2014-05-04--2014-05-09
担当授業科目
2019-04 -- 2019-08情報メディア特別演習(情報学)b筑波大学
2019-10 -- 2020-02情報メディア特別演習(情報学)a筑波大学
2019-10 -- 2020-02特別演習a筑波大学
2019-04 -- 2019-07データ解析研究筑波大学
2019-10 -- 2020-02情報メディア特別演習IIa筑波大学
2019-10 -- 2020-02情報メディアシステム総合特別実験II筑波大学
2019-04 -- 2019-08情報メディアシステム総合特別実験II筑波大学
2019-10 -- 2020-02情報メディア特別演習(図書館情報学)a筑波大学
2019-10 -- 2020-02情報メディアシステム総合特別実験I筑波大学
2019-04 -- 2019-08情報メディアシステム総合特別実験I筑波大学

(最終更新日: 2020-05-15)